搜索资源列表
diantezhengtiqusuanfayanjiu
- 影像特征提取是影像匹配和三维信息提取的基础,是影像分析与单像处理技术领域中最重要的任务之一。有效的特 征提取算法是影像分析与处理的关键。从点特征定义出发,叙述了两种常用的点特征提取算子———Moravec算子和Forstner 算子的原理,利用Moravec算子和Forstner算子可以实现影像点特征的提取,并从提取点特征的准确度、提取速度对两种算子 进行比较,最后得出了有益的结论。-Image feature extraction and image matching are th
sift
- 利用sift算法提取图像特征点,为进一步实现图像间的匹配做准备。-Sift algorithm using image feature extraction point for the further implementation of the matching between images ready to do.
xiaobotezhengtiqu
- 基于小波特征提取方法的图象匹配算法是基于matlab平台的
IRandvisbletuxiangpeizhun
- 针对可见光与红外图像的特点和难点,提出了可见光与红外图像配准与融合中的关键技术,即: 使用新型的基于一维最大类间方差和最大连通性测量的图像分割方法对源图像进行分割来更好地实行图像粗 配准 使用新型的特征点提取方法,特征点的匹配及误匹配的消除来更好地实行图像精配准 采用新型的基 于区域的树状小波活性测度计算来实现树状小波图像融合 利用自生成神经网络来实现模栩图像融合. -For visible light and infrared images of the characteris
matchbycorrelation
- matlab编制的通过卷积完成特征点匹配的软件-match image feature points by correlation
zhiwenshibie1
- 通过对指纹图像的预处理,提取特征,最后进行识别匹配-Through to the fingerprint image s pretreatment, the extraction characteristic, carries on the recognition match finally
fingerprint
- 指纹图像细节特征提取,为指纹匹配做充分的准备-fingerprint
awgnchannelsimulation
- 掌握二进制信号传输的系统特征,针对awgn信道的通信系统仿真匹配滤波(相关滤波)的通信过程-Grasp the binary system of signal transmission characteristics of awgn channel for communication system simulation matched filter (correlation filtering) of the communication process
sift
- sift特征点对应匹配算法对立体匹配的初学者和资深编程人员都是很有用的式-sift the corresponding feature point matching algorithm for stereo matching of beginners and experienced programmers are very useful type
20090903FPGA
- 本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍,包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法;其次,探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征,并详细地描述了知识库的构造方法;最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明,本方法具有较高的识别率,并具有较好的抗噪性能。-In this paper, designed and implemented an o
safjfd
- 首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术,详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用,研究了码本训练算法以及说话人判别算法,对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库,录制语音信 号,并对采集的语音信号进行预处理,检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统,验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段,提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数,在 训练阶段,采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量
40
- 近年来,随着互联网的高速发展,网上的多媒体信息也急剧增加,这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像,己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。 本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题,应用图像的颜色信息—三基色直方图对图像进行检索。针对基于颜
2
- 基于Gabor变换的图像纹理识别。 提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法,将空域的纹理图像变换到联合空间频率域并将联合空间 频率域的能量分布作为掌纹的特征,Gobar滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行滤波,特征向量进行了匹配 识别,增强特征纹线信息并对核心区域进行多方向空间频率能量滤波合成,同时也对滤波算法进行了优化,有效地减少了运 算量。-Gabor transform based image texture recognition. An improv
SIFT-demo
- 不论科研还是应用上都希望可以和人类的视觉一样通过程序自 动找出两幅图像里面相同的景物,并且建立它们之间的对应,前几年才被提出的SIFT(尺度不变特征)算法提供了一种解决方法,通过这个算法可以使得满足一 定条件下两幅图像中相同景物的某些点(后面提到的关键点)可以匹配起来-Both research and application, or want to be like the human visual images by automatically identifying two inside t
SIFTtutorial
- 图像特征提取以及匹配,sift代码。可用于图片检索中,同比SURF,其算法可以较好的识别图像中文字-Image feature extraction and matching, sift the code. Can be used for image retrieval, up by SURF, the algorithm can better identify the image text
SIFT
- SIFT特征提取演算法(包含匹配以及除错机制RANSAC)-可用于两张影像之特征点匹配 -SIFT feature extraction algorithm (including the match, as well as debug mechanisms RANSAC)- can be used for two images of the feature points matching
sift
- sift目标跟踪特征点的匹配,检测性能高,匹配效果好-sift target tracking feature points of the match, testing high-performance, match the good results
ObjectionTracking
- 1) 运动目标的检测:图像预处理,差分,二值化,形态滤波 2)运动目标的跟踪:特征提取,搜索匹配算法,在Visual C++或Matlab环境下,编程实现。 -Tracking image
finger1
- 用MATLAB对指纹进行分割,二值化,特征提取以及匹配。希望对大家有用。-Using MATLAB on the fingerprint segmentation, binarization, feature extraction and matching. Hope to be useful.
Facedetect
- 计算机人脸识别技术( Face Reocgnition)就利用计算机分析人脸图像,从中提取出有效的识别信息,用来辨认身份的一门技术。[ 1 ]即对已知人脸进行标准化处理后,通过某种方法和数据库中的人脸样本进行匹配,寻找库中对应人脸及该人脸相关信息。人脸自动识别系统有两个主要技术环节,一是人脸定位,即从输入图像中找到人脸存在的位置,将人脸从背景中分割出来,二是对标准化后的人脸图像进行特征提取和识别。本文中介绍的PCA (特征脸)方法就是一种常用的人脸 特征提取方法。-Computer Fac