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Extractionofthemaincomponents
- Matlab提取主分量矩阵。程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
GCluser
- 分级聚类算法：包括k-mean max-dist min-dist 程序使用方法： 程序中打开文件“.dat”-》选择聚类方法-》显示数据 .dat文件格式： 分成几类 输入样本维数 样本个数 下面依次为样本特征向量
pcacode
- 程序设计步骤： 1、去均值 2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量 3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个数 4、降序排列特征值 5、去掉较小的特征值 6、去掉较大的特征值(一般没有这一步） 7、合并选择的特征值 8、选择相应的特征值和特征向量 9、计算白化矩阵 10、提取主分量
testTeeChart
- TeeChart Pro是一款提供上百种2D和3D图形风格、40种数学和统计功能、加上无限制的轴和22种调色板组件供选择。提供上百种2D和3D图形风格、40种数学和统计功能、加上无限制的轴和22种调色板组件供您选择。提供上百种2D和3D图形风格、40种数学和统计功能、加上无限制的轴和22种调色板组件供选择,TeeChart还包括一个强大的、完整的编辑对话框，几乎可用于每个组件和子组件，允许你快速的设计复杂图表应用程序。图表编辑器通过TeeCommander组件进一步得到增强，它提供一次点击访问图
16位CRC校验_Modbus标准算法
- CRC校验 1、循环校验码（CRC码）：是数据通信领域中最常用的一种差错校验码，其特征是信息 字段和校验字段的长度可以任意选定。 2、生成CRC码的基本原理：任意一个由二进制位串组成的代码都可以和一个系数仅 为‘0’和‘1’取值的多项式一一对应。例如：代码1010111对应的多项式 为x6+x4+x2+x+1，而多项式为x5+x3+x2+x+1对应的代码101111。 3、CRC码集选择的原则：若设码字长度为N，信息字段为K位，校验字
差值与下采样
- 针对常用的图像下采样方法无法满足不同应用需要的问题，提出下采样和插值在实现技术上具有同一性的特点，下采样可以采用插值的大量先进技术。将下采样与插值均看作是对邻域未知像素的预测，建立了统一的像素预测模型。实验结果验证了该同一性的思想，并表明与常用的下采样方法相比，在具有保持特征、保护边缘、维持平滑等特性的基础上，能够使下采样后的图像保持更多的信息，从而为下采样在不同应用中的实现提供了更多可选择的方法。
基于XML的多媒体信息检索的研究
- 因特网的飞速发展与多媒体信息的广泛应用极大地改变了人们获取多媒体信息的方式和手段。各种多媒体信息检索系统已逐渐成为各类用户获取多媒体的主要工具，但是目前的两种多媒体检索方法—基于文本的多媒体信息检索和基于内容的多媒体信息检索，二者有固有的缺点，表现为:基于文本的多媒体检索，利用文本对多媒体进行描述，容易引起信息失真等缺陷。而基于内容的多媒体检索，在多媒体信息内容的描述、特征的自动提取、多媒体的同步技术、匹配和结构化的选择等方面具有问题。这些问题的出现导致多媒体检索系统的检索效果往往不能尽如人意，
FaceRecog_src
- 程序结构 整个工程可以分为3个部分：算法、功能和应用。 算法部分 算法部分目前分为4个模块：人脸对齐、光照归一化、特征提取和选择、子空间降维，每个模块是一个项目，每个项目生成一个dll供功能部分显式调用。 功能部分 功能部分只有一个项目FaceMngr，该部分依赖于算法部分，实现人脸注册、训练、识别、导入/导出等具体功能。该项目生成一个dll供应用部分隐式调用。 应用部分 人脸识别Demo. 另外，工程中
FaceTracking
- 使用OPENCV库实现的人脸跟踪，需要安装OPENCV。输入源可以是视频，也可以是摄像头。可选择Harr特征和CamShift两种方法对人脸进行跟踪。还提供了视频保存的功能。-Library implemented using OPENCV Face Tracking, need to install OPENCV. Input source can be a video camera can also be. Harr features and CamShift choose two meth
doname
- 3. 影响中国人给孩子取名因素有许多，例如： 孩子的性别 企盼吉利、表达纪念、寄托期望、追求健康俊美、梦想升官发财 与好的、美的意境相关联的一般褒义词 读音 设计一个取名系统，建议采用如下步骤： 首先定义一个字典，内置20个以上常用于人名的汉字，例如：华、平、明、惠、军、东、伟、松、德、晓、莉、梅……。给每个字指定特征例如，“华”属于男女通用的、表达纪念的、一般褒义词； 再利用菜单、复选框、单选框、按钮包含上述选择和操作，利
3
- 防火墙是网络安全的关键技术,其核心思想是在不安全的网络环境中构造一个相对安全的子网环境.本文重点就网络安全论述了网络防火墙安全技术的分类及其主要技术特征、防火墙的安全功能、实现防火墙的主要技术手段、防火墙技术优点和缺点、防火墙发展的新技术趋势以及防火墙部署原则,并从防火墙部署的位置详细阐述了防火墙的选择标准.并就信息交换加密技术的分类加以分析,针对PKI技术这一信息安全核心技术,论述了其安全体系的构成. -A firewall is a key network security technolo
TopConfigure
- 状态反馈极点配置问题的一种新算法。将Wonham可控规范型作了推广，给出了一种新的状态反馈极点配置问题算法，首先讨论了单输入系统情况，对多输入系统将其分解为若干个单输入系统而求解，其优点是不需要计算系统的特征多项式，介绍了该方法的基本原理、求解步骤，得到了反馈增益矩阵的一般表达式。该表达式中含有可供任意选择的参数,通过对参数的适当选取，可适应控制系统的其他性能要求。-State-feedback pole assignment problem, a new algorithm. Wonham t
supcode_10291
- 本控件具有下列特征： 整行加亮； 对列自动排序（用数字和文本序列）； 支持背景图像和混合加亮选择； 支持水平和垂直网格； 可拖动的列； 通过Format对话框，可以定制列格式（大小、对齐）； 用Column Manager管理列； 支持分类视（象Outlook 98） 在每个单元中，支持定制文本颜色、字体和网格边界； 自动从注册表中存储和装入信息； 打印支持； 每个单元支持图像； 列
IMGReg
- 图像配准程序，需要自己选择特征点，效果还行-Image registration procedures, the need to choose feature points, the effect also line
txm
- 本标准规定了QR码符号的要求。它规定了QR码模式2符号的特征，数据字符编码，符号格式，尺寸特征，纠错规则，参考译码算法，符号质量要求，以及可由用户选择的应用参数，在附录中给出了QR码模式1符号不同于模式2的特性。-This standard sets out the requirements of QR Code symbols. It provides a QR Code symbol Mode 2 characteristics, data character encoding, symbo
TEX_3D
- ，提出了一种利用人眼的视觉特性，采用不规则块、随机覆 盖法和曲线最优匹配的纹理合成新方法L新方法分两个步骤：首先根据人眼的视觉特性，采用智能选择 工具从样本纹理中抽取出具有明显边界特征的不规则块，然后采用随机覆盖法和曲线最优匹配法来决 定如何把不规则块拷贝到目标纹理中L和已有的合成方法相比，新方法能更好地保持纹理的边界结构 特征L实验表明该方法可以快速高效地合成高质量的纹元式纹理-, A use of the visual characteristics of the human
TheDesignAndEvolutionOfCpp
- 本书是由C＋＋语言的设计师本人所写，描述C＋＋语言的发展历史、设计理念及技术细节的著作。在计算机发展史上，这种从多方面多角度描述一种主流语言各个方面的综合性著作，至今我还只看到这一本。阅读本书，不仅可以了解有关C＋＋语言的许多重要技术问题和细节，还可以进一步理解各种C＋＋特征的设计出发点、设计过程中所考虑的方方面面问题，以及语言成形过程中的各种权衡与选择。 作为C++语言的创造者，作者对于自己的作品自然是珍爱有加。对某些针对C++语言的批论，本书中也有一些针锋相对的的比较尖锐的观点。但纵观全
paper2
- 语音识别技术主要包括特征提取技术、模式匹配准则及模型训练技术三个方面。此外，还涉及到语音识别单元的选取。选择识别单元是语音识别研究的第一步。语音识别单元有单词（句）、音节和音素三种，具体选择哪一种，由具体的研究任务决定。-Speech recognition technology, including feature extraction techniques, pattern-matching criteria and the three aspects of model training t
mubiaogenzong
- 遮挡情况下基于特征相关匹配的目标跟踪算法。先对目标灰度性质做出判断,然后根据灰度单一或是丰富来合理选择边缘相关匹配或者是基于多子块的灰度相关匹配来解决遮挡情况下的刚性目标跟踪问题-Based on the characteristics of shelter-related cases that match the target tracking algorithm. First aim to determine the nature of gray, then gray or a single
cannythreshold
- 其基本思想是：首先，用微分算子检测图象的边缘；然后，在这些边缘象素点上进行二值化阈值的自动选择；最后，对于其它非边缘象素点则采取常规方法进行二值化处理。实验结果表明，这个基于边缘特征检测算子的算法能很好地保留原图的边缘特征，并能处理低质量的图象-The basic idea is: First of all, the differential operator with the edge detection image And, at these points on the edge pixe