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MUSIC
- music算法：矩阵特征空间分解，在空间谱域求取谱函数最大值，其谱峰对应的角度即是来波方向角的估计值。-music algorithm: Matrix feature space decomposition, in the spatial spectral domain to strike a maximum spectral function, its spectral peaks corresponding to the angle that is DOA angle estimate.
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- 论述了小波包分解及其能量谱处理发动机连杆轴承故障的原理与方法, 结合传统断火诊断法的思想,应用小波包能量谱直观地识别出故障的特征频带, 并进行量化分析, 结果证明了这种方法比传统的付立叶分析方法具有更大的优越性及现实的应用价值-Discussed and wavelet packet energy spectrum processing engine connecting rod bearing failure principles and methods, combined with trad
BIDIRECTIONAL_SMOOTHNESS_MUSIC
- MUSIC算法[1]是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。-MUSIC algorithm [1] is a feature space based on matrix decomposition method. From the geometric point of vie
classical_music_1
- MUSIC算法[1]是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。-MUSIC algorithm [1] is a feature space based on matrix decomposition method. From the geometric point of vie
classical_music_2
- MUSIC算法[1]是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。-MUSIC algorithm [1] is a feature space based on matrix decomposition method. From the geometric point of vie
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- 本文针对基于经验模态分解ＥＭＤ的时空滤波器存在的固有模态函数分量中频率混叠交叉导致有用信号与噪声一起被滤除的问题结合小波在时间尺度两域表征信号局部特征的特性提出了一种基于能量估计实现ＥＭＤ分解层数确定-In this paper, based on empirical mode decomposition EMD temporal filter mode functions inherent component of cross-frequency aliasing and noise toge
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- 针对柴油机振动信号的瞬时非线性特点, 提出采用柴油机振动信号的本征模函数( IMF) 分量进行特征频带识别的新方法。将柴油机振动信号经经验模态分解, 并去掉主要干扰因素所对应的IMF分量, 再将剩余IMF分量进行重构得到柴油机振动信号-For instantaneous nonlinear characteristics of vibration signals of diesel engine, the diesel engine vibration signal of the intrins
OpenGL
- 在VC++开发平台下，基于OPenGl开发包实现绘图功能，完成点云数据的绘制后，通过张量分解实现特征点检测-In VC++ development platform, based on the OPenGl development kit graphics, drawing completion point cloud data, through the tensor decomposition to achieve feature point detection
DCTlicheng
- 研究表明，构成K一L变换矩阵的向量也就是ToePhtz矩阵的特征向量。与此同时，离散 余弦变换矩阵逼近于ToePutz矩阵的特征向量矩阵，所以离散余弦变换矩阵与自然图像的 K一L变换矩阵十分相似。经过离散余弦变换后的变换系数块的协方差矩阵Cy非常接近对角 阵，即除了对角线元素以外，其它很多元素都近似为0，并且在左上角集中了主要能量。这 反映了自然图像大部分区域变化不大，亮度突变只占少数，即图像能量以低频成分为主的特 性。通过变换后的量化，舍弃对视觉效果影响较小的次要信息，可达
dt_cwt-texture
- 基于纹理特征的图像检索源码，用双树复小波（DT－CWT）三级分解提取图像的纹理特征-Texture-based image retrieval source code, using dual tree complex wavelet (DT-CWT) to extract texture features three levels of decomposition
emd
- 经验模态分解，依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，给出本征函数。-Empirical mode decomposition, based on the data itself characteristic time scale for signal decomposition, given the intrinsic function.
EMD
- 程序运用matlab语言，读取了电流数据，并对电流数据进行了经验模态分解，观察分解各层的特征-Program using matlab language, read the current data, and current data were empirical mode decomposition, the decomposition observed characteristics of the layers
MUSIC
- MUSIC算法是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列，但是原
music算法
- 矩阵特征空间分解，在空间谱域求取谱函数最大值，其谱峰对应的角度即是来波方向角的估计值。
EMDthenAR
- 对数据先进行经验模态分解得到不同特征尺度的信号分量，然后对所有的信号分量用AR模型进行预测得到预测后的分量，然后将预测后的分量进行重构得到最终的预测信号。-The data first empirical mode decomposition characteristics of the signal components of different scales, and then for all signal components obtained by AR model to predict
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- 图像修复是对图像中破损区域进行信息填充，以减少图像破损所带来的信息损失的过程。 传统的图像修复方法需要依赖图像的具体结构来制定相应的修复方法，压缩感知理论的提出，使得可以利 用信号的稀疏性来对图像进行修复。基于K 奇异值分解（KSVD）与形态学成分分析（MCA，Morphological Component Analysis）的图像修复方法首先采用形态学成分分析方法对破损图像进行特征分析，将其分解 为结构部分和纹理部分；然后基于学习型字典KSVD分别对这两部分进行过完备字典训练；
emdfenjie
- 对采集到的振动信号进行EMD分解，得到一系列频率不同的经验模态函数IMF分量，可以用来滤波和提取原信号的特征。-The collected vibration signals of EMD, get a series of different frequency components of IMF empirical mode function can be used to filter and extract features of the original signal.
eof
- EOF是经验正交函数，把气象场分解成时间场和空间场进行分析，从而分析气象变量的变化特征及其分布情况-EOF is empirical orthogonal functions, the meteorological field down into time and space field analysis to analyze variation of meteorological variables and their distribution
qiuzhengjiaoji
- 给定特征函数，求解正交基,利用了SVM分解，快速有效兼容性好-Given the characteristic function, solving orthogonal basis
multiscale
- 按照二维函数的特点和视觉机制,提出了用来捕捉纹理基元的纹理检测器函数,基于纹理检测器和扩展的小波变换,提出了基于能量分解的影像纹理多尺度分析方法,并按照神经动力学的侧抑制和端点抑制等理论,实现了对多尺度纹理特征的融合，这一多尺度分析方法直接将影像纹理能量在时间一尺度空间分解,包含了相位信息,避免了基于线性变换多尺度分解引起的能量与相位分离,为纹理分析提供了一个层次性的框架,有效提高了纹理的识别能力。-According to the characteristics of two-dimensio