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sift_matching
- sift图像匹配,基于vc和matlab的sift图像特征匹配的方法-sift matching
invriablemoment
- 不变矩是模式识别里面很重要的一种技术，它可以用于提取不变性特征，从而进行模式识别，广泛用于图像处理当中，如图像特征匹配-Moment invariant pattern recognition which is a very important technology that can be used to extract invariant features for pattern recognition which is widely used in image processing, suc
PersonIDFetch
- 研究描述人脸特征的有效方法, 讨论身份证照片的特征提取和检索采用自适应肤色检测技术改进通用的肤色检测算法, 进行脸部区域的划分提出系数投影法对面部五官区域进行分割, 在各区域中提取面部几何特征引人描述脸颊和下额轮廓的曲线参数作为脸形特征, 得到对人脸特征更准确的描述将面部几何特征矢量匹配、脸形曲线参数匹配和脸部图像相关匹配相结合, 实现人像照片的准确检索实验表明该方法性能优良。-Describe the facial features of an effective way to discuss
sift-1.1.1_20071108_win
- 一个基于sift算法的图像匹配的实例，修改后可用于sift特征向量的提取-an example of image matching based on sift alogrithm，it can also be used to extract key point vector after modification
Image
- 博士论文：图像特征提取、匹配和新视点图像生成技术研究 关键词：基于图像的绘制；虚拟现实；新视点图像生成；宽基线图像匹配；仿射不变量 直线段匹配；立体视觉-Dissertation: Image feature extraction, matching and the new viewpoint image generation technology Keywords: image-based rendering virtual reality new viewpoint image
ImageMatch
- 该代码在检测图像特征点的基础上，使用相关系数法进行图像的匹配。-The code in the image feature point detection, based on the correlation coefficient method for image matching.
CSSNCC
- CSS对边缘图像进行特征点提取然后用改进的NCC算法进行匹配-Using CSS in edge to extract image feature point and then using the modified NCC to match
SIFTtezhengpipeisuanfayanjiu
- SIFT特征匹配算法是目前特征匹配研究领域的热点 ,其匹配能力较强,可以处理图像 间发生平移、 旋转、 仿射变换的匹配 ,对任意角度拍摄的图像也具备较稳定的特征匹配能力。-SIFT feature matching algorithm is a hot research field feature matching, the matching ability to handle occurred between the image translation, rotation, affine
zfdg
- 图像中角点(特征点)提取与匹配算法,对于两幅相似的图像，通过角点检测算法，进而找出这两幅图像的共同点，从而可以把这两幅图像合并成一幅图像。(含程序)-Image corners (feature points) extraction and matching algorithms for two similar images by corner detection algorithm, and then find the two images in common, which can merge
match_version_1.3
- 该程序主要功能是实现两幅图像特征点的匹配。首先用harris角点检测算法检测出图像角点，然后使用ssd算法筛选匹配的角点，最后将匹配的角点用线连接起来-The program is to achieve two main functions of image feature points of the match. First, with harris corner detection algorithm to detect image corners, then use the ssd cor
基于sift算法的图像拼接，匹配和仿射变换的源代码，初学者可以参考
- 该代码包涵了sift算法中的特征匹配，提纯，两幅图像之间的仿射变换和最终实现图像的拼接技术，比较容易理解，更适合于初学者
SIFT-features-For-Image-matching-
- SIFT特征图像匹配，检测两幅图像的SIFT特征，然后根据特征的最短距离进行匹配。-Image matching SIFT features, detection of SIFT features of two images, and then according to the characteristics of the short distance to match.
多幅图像拼接
- 多幅图像拼接matlab实现 sift特征提取、描述、匹配、RANSAC、仿射变换(Multiple image mosaics, MATLAB, SIFT feature extraction, descr iption, matching, RANSAC, affine transformation)
siftDemoV4
- 特征点匹配fawwearqgrqfgsgasfarfWWEFAWEFEAW(match pointsfawwearqgrqfgsgasfarfWWEFAWEFEAW)
图像拼接技术
- 利用sift算法提取两张图像的特征点，利用ransac去除误匹配，最后将两张图片拼接在一起(Using sift algorithm to extract the two feature points of the image, the use of ransac to remove the wrong match, and finally the two pictures together)
图像融合算法
- 针对电气设备同一场景的红外与可见光图像间一致特征难以提取和匹配的问题，提出了一种基于斜率一致性的配准方法。首先通过数学形态学方法分别提取红外与可见光图像的边缘，得到粗边缘图像；然后通过SURF算法提取两幅边缘图像的特征点，根据正确的匹配点对之间斜率一致性的先验知识，进行特征点匹配；最后通过最小二乘法求得仿射变换模型参数并实现两幅图像的配准。实验结果表明，该方法有效提高了匹配点对的正确率，能够对电气设备红外和可见光图像实现高精度的配准。(In this paper, a method based
SURF探测器拼接两张图像以创建全景的openCV实现
- 基于SURF的图像拼接，全景图像筛选特征点，进行匹配刷选转换(Image mosaic based on SURF panoramic image filtering feature points matching selection switch)
000siftDemo
- 双目视觉 图像匹配 sift特征提取与匹配 极线校正(Binocular vision image matching sift feature extraction and matching polar line correction)
图像拼接技术
- 运用sift算法进行特征点的提取并实现特征点的匹配与融合(SIFT algorithm is used to extract feature points and realize matching and fusion of feature points.)
SURFpipei_matlabfunctiontest
- 实现SURF特征点描述子算法，并使用Oxford Dataset图像自动进行精度评价(SURF feature descr iptor and matching precision evaluation)