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- 提出了一种基于垂直字符边界点特征的车牌定位方法，该方法能有效定位车牌，定位精度 高达98％，定位时间不超过2 S，并能有效地克服光线和无气条件等影响。-Presents a character based on the vertical plate location feature boundary point method can effectively locate license plate, positioning accuracy of up to 98 , positioning
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- 人脸检测与定位。这一部分的主要任务是检测图像中是否存人脸，若存在，则将其从背景中分离出来，并确定输出人脸的位置及其大小。 通过控制拍摄图像的条件，可以使得图像处理和人脸定位相对简单，如证件照片， 人脸占据了照片中央的大块区域，背景也比较单一，容易实现人脸的检测和定位。但是如果人脸在图像中的位置预先未知，背景比较复杂，或画面中人脸比较多，就可能受到较多因素的干扰，如人脸在图像中位置、旋转角度和尺寸的不确定性 发型和化妆遮盖某些脸部特征 图像噪声等等。-face reconsider
Research-on-Line-Recognition-
- 基于像素 群体特征, 结合统计判定直线生长的方法, 并在节点定位时适时引入节点窗口定位, 使得此方法在直线识别上具有一定的速度与精度优势-Pixel-based population characteristics, combined with statistical methods to determine the linear growth and positioning in the timely introduction of the node node window posit
Map-matching-model-at-complex-roads
- 车辆导航离不开导航电子地图，地图匹配方法是连接卫星定位信息与导航电子地图的桥梁，即通过一定 的算法，根据定位信息，在导航电子地图上确定出车辆当前所行驶的道路，并在地图上实时准确地显示车辆 的位置［1］． 一套匹配准确率高、实时性好、易于工程实现的地图匹配算法是优秀车载导航产品的重要保 障［2 － 3］． 目前，大多数导航产品仅采用独立的GPS 定位方式，地图匹配方法也大部分采用基于点的投影算法， 算法简单，没有将道路的网络特征考虑进来，特别在面对复杂道路时，容易出现匹配错误，造成
find-keypoints
- 找出图形特征点，以便在连续帧图像进行定位-find keypoints
chapter06
- 人脸检测与特征点定位，基于肤色的、基于形状的、基于统计理论的检测方法-face detection and feature point location
License-plate-localization--
- 实现车牌预处理，特征提取和分类训练，实现车牌定位-Realize the license plate pre-processing feature extraction classification and training Realize the license plate localization
test
- 清晰度探测,探测细胞的清晰程度，定位，校准，提取特征。-Clarity detection, detection of the clarity of the cells, positioning, alignment, feature extraction.
test2
- 清晰度探测,探测细胞的清晰程度，定位，校准，提取特征。-Clarity detection, detection of the clarity of the cells, positioning, alignment, feature extraction.
test33
- 清晰度探测,探测细胞的清晰程度，定位，校准，提取特征。-Clarity detection, detection of the clarity of the cells, positioning, alignment, feature extraction.
GameScan
- 根据自己设定的特征描述对 游戏特征码 搜索定位-Game signature search
circle-center-fast-accurate-locating
- 摘要：针对SIFT算法在圆心检测应用中的特点，分析了SIFT算法中存在的冗余步骤，提出对其进行简化改进： 估计圆心所在的金字塔层，删减金字塔中多余的层数建立，并且通过提高滤除低对比度特征点阈值的办法减少 背景特征点的生成，去掉了特征点辅方向分配和建立辅方向特征点这一步骤。分别对计算机模拟生成的标准 圆和实际的PCB定位标志图像做了圆心检测实验，实验表明，SIFT算法改进后在没有降低其定位精度及对图 像的模糊、光照、仿射等变换适应性的情况下，大大缩短了检测时间，提高了检测效率。
fast-subspace-algorithm
- 为了对空间辐射源进行精确定位" 建立了基于任意阵列对多目标源进行二维DOA估计的数学模型。将 MUSIC算法推广到三维空间阵列可以对辐射源进行二维高精度测向,但由于其需要估计接收数据的协方差矩阵和进行特征分解, 因而其计算量较大。利用多级维纳滤波器的前向递推获得信号子空间和噪声子空间，不需要估计协方差矩阵和对其进行特征分解，从而降低了MUSIC算法的计算量。将文中的方法应用于任意阵列的二维DOA估计中进行计算机仿真和实际侧向系统性能验证,实验结果均表明该方法达到了MUSIC算法的性能,但与常规M
gaijin
- 利用特征分解的特征值对特征向量进行加权，可以改善常规MUSIC算法的定位精度-Characteristic decomposition of the eigenvalue eigenvector weighting can improve the positioning accuracy of the conventional MUSIC algorithm
An-Object-Tracking-Method-
- 室外场景下由于场景背景条件变化容易导致视频目标跟踪稳定性差。该文提出一种利用红外和可见光传感 器的双通道视频目标跟踪方法。该算法利用可见光图像的目标颜色特征和红外图像的目标轮廓特征，结合均值漂移 算法与水平集曲线演化实现目标定位，并给出了目标尺度和模板更新方法；对多目标跟踪的互相遮挡问题，通过判 断目标合并与分离实现遮挡时多个目标的定位。实验结果表明，该文方法能够有效处理光照变化、阴影、遮挡等情 况，实现目标的稳定跟踪。-Considering the poor stabilit
License-recognition-and-positioning
- 车牌识别及定位，已用于公路交通，特别是彩色特征的应用-license plate recognition and positioning has been used highway traffic, in particular color characteristics of the application
DS18B20
- 本书系统地介绍了图像处理与识别的基本原理、典型方法和实用技术。全书共分12章，第1章－第6章是图像处理与识别的基础内容，包括图像科学综述、MATLAB语言图像编程、图像增强、图像分割、图像特征提取和图像识别；第7章－第10章是图像处理与识别的工程实例，涵盖了医学图像处理、文字识别和自导引小车路径识别等应用实例，并结合理论算法，提供了大量MATLAB代码程序，以帮助读者掌握如何使用MATLAB语言快速进行算法的仿真、调试和估计等方法。第11章－第12章，是两个综合性较强的实例，分别足Visual
Gggaaborgae
- 遗传+Gabor人脸/掌纹/指纹/虹膜等识别匹配程序源码。注意，该程序源码包含特征提取与匹配识别别，但是对输入的图像要求最好是经过定位归一化的。没经过定位归一化的图像，识别效果较差。 可直接使用。 -Genetic+ Gabor Face/Palmprint/fingerprint/iris recognition, such as matching program source. Note that the program source code contains the feature
CSharpShuZiShiBie
- 自动识别技术是一个涵盖射频识别技术、生物特征识别技术、条码识别技术、光学字符识别技术以及磁识别技术等，集计算机、光、微电子、通信和网络技术为一体的高技术专业领域。自动识别技术产业发展前景广阔，目前条码识别技术已渗透到各个行业领域，无论在制造业、商品零售等行业领域，还是近年来迅速崛起的物流供应链及电子商务交易中，条码识别技术都担当着不可或缺的重要角色，在军事中也是不可缺少的。 随着自动数字识别技术的迅速发展，射频识别技术自上世纪九十年代以来，已被广泛用于身份识别、资产管理、高速公路的收费
DibTransform
- 基于MFC的车牌识别软件，能够对图片上的车牌进行准确的定位与识别，其中，字符识别算法采用13段特征模板匹配法。-MFC-based license plate recognition software on the license plate on the picture for accurate positioning and recognition, of which the character recognition algorithm using 13-segment feature m