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LJClusterDemo
- 文本聚类是基于相似性算法的自动聚类技术，自动对大量无类别的文档进行归类，把内容相近的文档归为一类，并自动为该类生成特征主题词。适用于自动生成热点舆论专题、重大新闻事件追踪、情报的可视化分析等诸多应用。 灵玖Lingjoin（www.lingjoin.com）基于核心特征发现技术，突破了传统聚类方法空间消耗大，处理时间长的瓶颈；不仅聚类速度快，而且准确率高，内存消耗小，特别适合于超大规模的语料聚类和短文本的语料聚类。 灵玖文档聚类组件的主要特色在于： 1、速度快：可以处理海量规模
PicMatch
- 本程序实现了对影像特征点自动提取，利用Morevac、Forstner、Harris3个经典算子。在此基础上利用相关系数法实现影像自动匹配，并且引入最小二乘平差，使匹配点精度有所提高。 在搜索点过程中，利用了核线影像特性，对二维影像搜索使用了爬山法启发式搜索。对大数据量影像采用影像金字塔结构处理。 1、使用GDAL库读取影片，支持TIFF、PNG、JPEG、JPG、BMP、GIF、IMG格式读取。使用GDI绘图。 2、防止大数据量绘图视图闪烁，图片显示采用双缓存技术。
dRBAC
- dRBAC模型是适应于动态结盟环境的分布式信任管理和访问控制机制，具有第三方委托、值属性和证书预定等三个 特征．但dRBAC模型存在一些不足，体现在以下几个方面：委托的深度没有控制；委托链的循环搜索；角色的隐式提升；职责分 离原则的违背等．源码 针对dRBAC模型存在的问题进行了详细的讨论，提出了合理的解决方案，提高了dRBAC模型的安全性和实用性．本源码是drbac基于角色的访问控制系统的完整源码，实现了基于觉得的访问控制，并修正了规范中存在的bug,程序可以正确运行，上传文件同时
zhong-sousuoqi
- 搜索器 ，高仿CE源码，易语言编写，需要过游戏检测的 直接修改特征即可-Search, high imitation CE source code, written in easy language, you need to directly modify the characteristics of the detection of the games can
3piontimagemosic
- 提出了一种基于3点匹配的图像拼接算法。该算法以有效的选取准则为基础，选取种子模板，按照预定的搜索策略，匹配出对应 的特征点，利用误匹配消除准则，消除可能出现的误匹配，为后续的优化算法提供初值。-Based on the 3:00 match image mosaic algorithm. The algorithm for the effective selection criteria, based on a template to select seed, according to th
Shuffled_Complex_Evolution
- SCE（shuffled complex evolution ）是一种相对较新的连续性问题的元启发搜索算法。非常适合于求解具有多个局部最小的全局优化问题。SCE算法的主要特征是通过竞争进化和定期洗牌来确保每个复形获得的信息能在整个问题空间获得共享。-SCE (shuffled complex evolution) is a relatively new meta-continuity heuristic search algorithm. Very suitable for solving wi
simpleABdemo
- Adaboost算法的基本思想是:利用大量的分类能力一般的弱分类器(weaker ifier)通过一定的方法叠加(boost)起来，构成一个分类能力很强的强分类器 眼eClassifier)，再将若干个强分类器串联成为分级分类器(ClassifierCaseade) 图像搜索检测。本文就是利用Adaboost算法将由类haar特征生成的弱分类器 成为强分类器，再将强分类器串联成为分级分类器。 -Adaboost algorithm basic idea is: the abi
CHAPTER1
- 遗传算法是模拟达尔文生物进化论的自然选择与遗传学机理的计算模型, 它是由美国Michigan 大学的Holland教授于1975年首次提出的. 这是一种新的全局优化搜索算法, 其基本特征是利用群体进化,即在求解过程中, 通过使种群不断优化, 从而找到满意解或最优解. 该算法具有简单通用、鲁棒性强的优点, 适于并行处理, 已经广泛地应用于计算机科学、优化调度、运输问题及组合优化等领域-err
sift
- 用sift算子对两幅图像进行特征点的自动搜索。-Sift operator with the image feature point english
scxt2006
- 正版网域商城购物系统2006后台路径：admin/login.asp管理员帐号：admin,密码：admin前台购买特征:网域购物系统前台购物车部分界面友好，实现方便轻松的购物环境：分类浏览商品或使用搜索工具查找商品；可按价格、商品分类、关键字搜索商品可打印订单的详细信息以及电子邮件通知；保存购物车，查看-Mall System
KMM
- 针对传统快速k-近邻分类算法的缺陷,提出了一种基于近邻搜索的快速k-近邻分类算法———超球搜 索法。该方法通过对特征空间的预组织,使分类在以待分样本为中心的超球内进行,有效地缩小了搜索范围。 -Rapid response to traditional k-neighbors of the defect classification algorithm, a fast search based on neighbor k-neighbor classification algorithm
keypoint
- 自己编写的实现时间序列中的关建点搜索，在相似搜索和分类特征提取中常用,程序中有详细说明-achieve to find out the key point of time series ,it often to be used in similarity search and classification
JSQ
- 利用51实现计时器的完整汇编程序 主要硬件： (1) MCU：AT89C2051或AT89C4051 (2) FM接收器：TDA7088或SC1088 (3) 数字电位器：X9315 (4) 运放：MAX4294 (4) LCD显示器：LCM06XK ---------------------------------------------------------- 代码： 1.6KB --------------------
webSpider
- GOOGLE查询分析注入系统 一，通过关键字检索把提取前10个网站的网址 二，通过提取的网站地址做为搜索关键字搜索该网站地址的所以查询结果 三，实现GOOGLE的自动分页排查所有结果直到末页； 四，根据查询后的结果对每一个结果链接做为索引进入网站分析当前页与当前页所有的站内链接页进行分析检测是否有留言板、论坛或其它有注入特征的页面如有发现则将可疑网站及表单信息记录到数据库中，在此环节中加入了多线程，用户在搜索时初始线程数，每个线程针对一个网站的索引页面，如有线程完成了单个网站
VideoBasedFaceDetection
- 视频搜索中人脸识别关键技术的研究与实现。本文对人脸检测与识别技术进行了研究，实现了一个用于视频搜 索的自动人脸识别系统。该系统对输入的视频帧进行人脸检测和定 位，经过图像预处理之后，进行重要特征点Gabor一Fisher的特征提取 和分类识别。-Video search, face recognition and implementation of key technologies. In this paper, face detection and recognition tech
ReSharperSetup31FullVS90
- ReSharperSetup.3.1.Full.VS90.msi ReSharper是一款微软Visual Studio .NET 2005或者2008的插件，提供了智能C#辅助编码功能和实时错误显示功能，并支持重构。ReSharper为C#开发人员提供许多能够有效提高生产力的功能，这些功能已被成千上万使用IntelliJ IDEA的Java程序员所采用 ReSharper是为Microsoft Visual Studio .NET 2005或者2008这一流行的开发平台提供的插
Hist13
- Hist13.m获得的图像区域弦长关联特征，该算法原理可通过搜索chord context关键词获得。-Hist13.m acquired image region associated with chord length feature of the algorithm, this paper can be obtained by searching for keywords chord context.
Algorithms.in.C.Parts.1-4.Fundamentals.Data.Struct
- 经典算法书(中文版).《C算法》介绍了当今最重要的算法，共分3卷，本书是第1卷。第1卷分4部分、共16章。第一部分“基础知识”（第1～2章）介绍了基本算法分析原理。第二部分“数据结构”（第3～5章）讲解算法分析中必须掌握的数据结构知识。主要包括基本数据结构、抽象数据结构、递归和树。第三部分“排序”（第6～11章）按章节顺序分别讨论了基本排序方法（如选择排序、插入排序、冒泡排序、希尔排序等）、快速排序方法，归并和归并排序方法、优先队列与堆排序方法、基数排序方法以及特殊目的排序方法，并比较了各种排序
paper1
- 脸部特征定位是人脸分析技术的一个重要组成部分，其目标是在图象或图象序列中的指定区域内搜索人 脸特征(如眼、鼻、嘴、耳等)的位置-This facial feature location based photos of the face of technology is an important part of their goal is to image or image sequence in search of people within the designated area
paper2
- 在深入研究主动形状模型(Active Shape Model，ASM)的基础上，提出了一种在AsM 中结合特征点 的邻域Gabor信息进行局部纹理建模的方法，并改进了搜索策略-In-depth study of active shape model (Active Shape Model, ASM), based on A combination of feature points in the AsM