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meanshift
- Mean Shift是一种最优的寻找概率密度极大值的梯度上升方法，利用核概率密度描述目标的特征可以应用于目标跟踪技术，本程序实例即是基于Mean Shift原理进行目标跟踪，搜索目标位置。-Mean Shift is to find an optimal increase in the gradient of the probability density maxima nuclear probability density describing the target feature targe
BPpredictinof-flood
- 针对BP 算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点，遗传算法是全局优化算法和具有很强的全局搜索能力，遗传算法优化BP 神经网络初始连接权值和阈值形成混合算法。以安徽宣城市为例,将汛期降水量作为预测对象，前期74 项大气环流特征量、500 hPa、100 hPa 月平均高度场、月平均海平面气压场和月平均海温场资料中选取预测因子，建立汛期降水短期气候预测模型。-BP algorithm is easy to fall into local minimum, slow convergence, genet
sift-panoramas
- 用SIFT+kd-tree+RANSAC算法。首先，提取SIFT特征点，再次构建kd-tree寻求与关键点最近的和次近的点，用BBF搜索算法遍历，再由RANSAC求变换矩阵 -Algorithms SIFT+kd-tree+RANSAC. First, the extracted SIFT feature points again to build a KD-Tree to seek the key points and sub-points near BBF search algorith
zhifangtujiansuo
- 基于内容的图像检索（Content-based Image Retrieval，简称CBIR）技术被提出。这一技术的出现提高了图像检索的准确性，它通过提取图像本身的内在客观特征如颜色、纹理、形状、布局等关系，并比较这些视觉特征间的相似性，自动搜索出符合用户要求的图像。-Content-based image retrieval (Content-based Image Retrieval, referred to as CBIR) techniques have been proposed. T
histogram-features-image-search
- 根据直方图特征，用巴氏系数算法求出源图像和要搜索图像的相似度-According histogram with pasteurized factor algorithm derived source image and the image you want to search for similarity
Cat
- Shu－ChuanChu受到猫日常行为动作的启发，于2006年提出了猫群算法。猫群算法的最大特征表现为在进化过程中能够同时进行局部搜索和全局搜索，具有很好的收敛速度-Shu- ChuanChu inspired by cats everyday actions, cat swarm algorithm is proposed in 2006. Cat swarm algorithm of the biggest characteristic is in the process of evolut
CPP-scan
- /* 函数说明：查找特征码 /* process: 要查找的进程 /* markCode: 特征码字符串,不能有空格 /* distinct：特征码首地址离目标地址的距离 负数在特征码在上 /* offset: 返回目标地址 /* size: 设置返回数据为几个BYTE 1 2 3 4 /* ordinal: 特征码出现的次数 /* beginAddr: 开始搜索地址 /* endAddr: 结束地址 /* ret:返回目标地址的内容-/* Function
Projects
- 值域控制管理适合于命名类型搜索的数据库特征和压缩-value of define f(x)
Lire-0.9.4-beta_2
- lire,是一个基于java的开源代码，可用各种特征进行图像搜索-lire, is a java based open source code, using various features for image search
CSharpsearch-feature-serial
- 利用C#查询系统，自动搜索符合特征的串口号-The use of C# query system, automatic search feature serial number in line
image-feature
- 把 SIFT 算法应用在牙齿模型图像上，检测牙齿图像的特征点。 方法：首先采用高斯差分算子 DoG 搜索整个图 像的尺度和位置信息，从而确定具有代表性尺度、方向的特征点。基于其稳定性选择关键点，得到一个详细的模型以确定每个候 选点的合适位置和范围。基于局部图像梯度方向信息将方向矢量和关键点对应起来。在选定范围内的每个关键点周边区域测量 局部图像梯度，并采用 KNN 算法进行特征匹配。 结果：通过大量的实验和与其他特征提取方法相比较，该方法能有效地检测牙 齿模型图像的特征，并为牙齿
sfs
- svm前向搜索策略程序，用于特征提取，提高运算速度，提高运算精度-svm program before the search strategy for feature extraction, improve processing speed, improve processing accuracy
linearSearch
- 自己写的mapreduce线性搜索图片程序，搜索给定的查询特征-this program is used to search image from hdfs linearly according to the query feature given by client.
vcfindgmagesign
- vc搜索游戏特征码例子，用来找游戏中的特征码，游戏更新后，更快找出ca-Search examples vc vc game search games signature signature signature examples examples vc vc Search Games Search Game signature examples
3D_sift
- 很好的3D SIFT 特征代码。用于特征提取,特征匹配，在图像中提取SIFT 特征进行图像搜索，重建，分类等算法研究中有着十分重要的借鉴和改造作用。-Good 3D SIFT feature code. For feature extraction, feature matching, feature extraction SIFT image search in the image reconstruction algorithm for classification of learning
harrismatch
- 该程序采用harris角点检测，使用ncc进行初匹配，双向重复搜索后得到特征匹配点。-The program uses harris corner detection, using ncc conducted early match, after a two-way repeated search feature to get the matching point.
JADEalgorithm
- 为了实现DOA和时延的联合估计,提出了一个无线通信中高分辨率的联合角度和时延估计方法,该方法不需要对参数进行搜索,利用空时矩阵的特征向量和特征值分别估计DOA和时延,通过特征值和特征向量的对应关系,估计的参数可以自动实现配对, 只要各路径信号的DOA和时延不同时接近此方法都可以适用,与JADE-MUSIC,JADE-ESPRIT和SI-JADE算法相比,该算法具有较好的鲁棒性和较小的估计误差。仿真结果证明了该算法的有效性。 -In order to achieve the joint est
Shape_Extraction
- 提取图片的形状特征，可用于图系统的检索和搜索-Picture shape feature extraction, the system can be used for image retrieval and search
classical-algorithm
- 关于经典算法的思考与总结。涵盖KMP.遗传.启发式搜索.图像 特征提取 SIFT.傅立叶变换.Hash.快速排序.SPFA.快递选择 SELECT A*.Dijkstra.DP.BFS/DFS.红黑树等 15 个经典基础算法， 共计 31 篇文章，包括算法理论的研究与阐述，及其编程的具体实现。很多个算法都后续写 了续集-Thinking about the classical algorithm and summary. Covering the KMP. Genetic heuri
m
- meanShift算法用于视频目标跟踪时，采用目标的颜色直方图作为搜索特征，通过不断迭代meanShift向量使得算法收敛于目标的真实位置，从而达到跟踪的目的。-meanShift video object tracking algorithm is used, the use of the color histogram of the target as a search feature, so that through continuous iteration meanShift vecto