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cx9
- 用Hausdorff距离对两角点集进行配准，得到点集间的仿射变换，从而实现图像的自动配准。此算法以角点作为Hausdorff距离的配准特征，与直接选用边缘来配准的方法相比较，大大减小计算量。-Hausdorff distance on the corners with a point set registration, be affine transformation between sets in order to achieve automatic image registration. T
Max_CCM
- 用于图像配准，角点提取后采用相关系数法进行特征匹配-For image registration, corner detection using correlation coefficient method after the feature matching
tuxiangpeizhun
- VC6.0下的256色图像配准源程序，可以直接在VC6.0下运行，配准图像结果保存为c:\a.bmp，注意需要在配准之前选取三个特征点，便于识别。。。具体可参考源程序，内附示例lina图像，lina_a.bmp,lina_b.bmp是原始配准图像。特征点选取越好，则效果越好。。。 -VC6.0 256 under the source color image registration, running directly in VC6.0, the image registration resul
0367-6234(2005)01-0022-04
- AAA基于多特征的图像自动配准，该算法不仅降低了计算量,而且减少了误配的可能性,并且对灰度差异较大的图像也是适用的。-AAA-based multi-feature image automatic registration, the algorithm not only reduces computation, but also reduce the possibility of error distribution and intensity differences on the larger
harris-tuxiangpeizhu
- 基于harris角点特征的图像配准程序，首先改进Harris角点检测算子，以便准确提取样本图像的特征点并赋予特征描述符。-Harris corner feature based image registration procedures, the first improved Harris corner detection operator for accurate feature point extraction and sample images are given descr iptors
Dataregistrationin3-Dscanningsystems
- 通过引入特征点和改进最近点迭代法, 提出了一种 在三维扫描系统中对三维点云数据进行配准的方法。该方法 通过对特征点的提取, 首先得到一组匹配点对, 然后运用 SVD 矩阵分解算法求出转换参数R 和T, 进而以此作为最 近点迭代法的初始值, 并对最近点的求法和迭代截止条件作 了改进, 得到了很好的配准效果。该文论述了该方法的基本 原理, 并通过不同视觉下物体三维测量点云数据配准的应用 实例证明了该方法的有效性。-A 3-D meas uring dat a r egis
Multi-sourceinformationfusion
- 多信息融合图像边缘特征提取及图像配准研究与应用-Information Fusion Edge feature extraction and image registration and application
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- 2D图像配准，基于特征点算法。跟图配准图选择的3个特征点进行图像配准。-2D image registration algorithm based on feature points.
siftfeature
- sift特征匹配，主要是针对目标图像和待配准图像间存在着些许变化，从而采用了尺度等不变的特征来对图像进行匹配。-scal invariant feature transform
HarrisCornerFeaturebasedimageregistrationprocedure
- 基于harris角点特征的图像配准程序,可以使用，效果不错 -Harris Corner Feature based image registration procedure
ImageRigestration
- 主要内容是讲述图像配准的，集中讲述了图像配准的基本方法，内容上分为几大块，分割，特征提取等。我不知道以前有没有上传过-Main content is about image registration, focus on the basic method of image registration, the content is divided into several large pieces, segmentation, feature extraction, etc.
WaveletTransform
- 提出一种基于小波变换的图像配准方法。该方法首先用小波变换提取边缘特征点, 同时构成小波金字塔影像。在最高层利 用角度相关系数确定基准图像和配准图像之间的旋转角度, 经多分辨分级搜索匹配得到最终匹配特征点对, 利用这些特征点对待 配准图像进行配准纠正。实验结果表明, 改进方法有较好的效果, 可用于广泛应用领域。-Proposed a wavelet-based image registration method. In this method, using wavelet transfor
ImageProcessing
- GIS地体图像配准、特征控制点查找算法+demo工程-GIS in body image registration, feature control point search algorithm
图像配准源码
- 《图像配准技术及其MATLAB编程实现》重点介绍图像配准过程中涉及到的关键性技术，包括特征空间、搜索空间、插值技术、相似性度量和搜索策略五大方面的理论知识，并给出相应的Matlab源代码。最后，以一个配准实例说明图像配准的整体实现过程。《图像配准技术及其MATLAB编程实现》可作为从事图像配准、融合研究和应用的高校教师、研究生、高年级本科生及科研人员的参考书。
siftDemoV4
- SIFT，即尺度不变特征变换（Scale-invariant feature transform，SIFT），是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性，可在图像中检测出关键点，是一种局部特征描述子。基于sift算法，对图像配准和拼接(Based on the SIFT algorithm, image registration and stitching)
srcFPFH
- 通过FPFH特征将点云进行配准，点云为部分重合的点云，并且有噪声(registration with FPFH)
narf_pfh_sac_Registration
- 基于特征的点云全局配准算法： NARF特征点提取+PFH描述子计算+SAC-IA位姿变换计算。(Feature based global registration algorithm for point cloud: The NARF feature points are extracted + PFH descr iptors, and the calculation of + SAC-IA position and attitude transformation is calculate
sift 图像配准
- 本代码是基于sift特征的图像配准的纯MATLAB代码。
LS
- 传统的点云配准方法，与最小二乘坐标转换相似，基于特征点的刚性变换配准方法(point cloud registration)
GLMDTPS
- GLMDTPS实现遥感图像配准，基于SIFT提取图像特征并匹配(REMOTE SENSING IMAGE RECOGNITION USING GLMDTPS)