搜索资源列表
work
- 主要完成的是目标的检测与跟踪，分别包括高斯模型检测与meanshift跟踪，实现了很多中方法，包括调试。-The main goal is to complete the detection and tracking, including the Gauss model detection and meanshift tracking, to achieve a lot of methods, including debugging.
Part1Dynamic-Models
- 目标跟踪发展的总结，对于目标跟踪与检测领域的学习很有意义-Survey of Maneuvering Target Tracking
faogun_v70
- 复化三点Gauss-lengend公式求pi，含噪脉冲信号进行相关检测,多目标跟踪的粒子滤波器。- Complex of three-point Gauss-lengend the Formula pi, Noisy pulse correlation detection signal, Multi-target tracking particle filter.
vibe_alg
- 基于VIBE算法的目标跟踪算法，特点是速度较快，能够应用于各种实时检测的场景当中。使用opencv库，因此需要先配置opencv环境，再自建工程添加-VIBE algorithm based target tracking algorithm, is characterized by speed, it can be applied to a variety of real-time detection of the scenario. Using opencv library, so you
siening_v12
- 多目标跟踪的粒子滤波器，含噪脉冲信号进行相关检测,有均匀线阵的CRB曲线。- Multi-target tracking particle filter, Noisy pulse correlation detection signal, There ULA CRB curve.
TBD_test
- 关于雷达系统中目标航迹的检测前跟踪（TBD）程序-About radar system detected the target track before the track (TBD) program
MY_TBD
- 关于雷达系统中目标跟踪程序-检测前跟踪(TBD)-About radar target tracking system program- TBD
jt018
- 含噪脉冲信号进行相关检测,多目标跟踪的粒子滤波器，利用matlab GUI实现的串口编程例子。- Noisy pulse correlation detection signal, Multi-target tracking particle filter, Use serial programming examples matlab GUI implementation.
Ball-tracking-(target-tracking)
- 通过opencv实现目标跟踪检测，本案例的目标是小球，已经测试通过了-The objective of this case is the ball, which is passed through opencv
ViBe1
- 基于vibe实现的目标跟踪，当背景不变时，能对运动的物体进行检测并跟踪。- 36/5000 Jīyú vibe shíxiàn de mùbiāo gēnzōng, dāng bèijǐng bù biàn shí, néng duì yùndòng de wùtǐ jìnxíng jiǎncè bìng gēnzōng. Based on the vibe implementation of the target tracking, when the background is c
Image-processing-source-code
- 图像处理源代码，基于Hough变换的人眼虹膜定位方法，基于Kalman滤波的目标跟踪，基于模糊集的图像增强方法，基于蚁群算法的图像边缘检测。-Image processing source code, Hough transform based human eye iris location method, Kalman filter based target tracking, fuzzy set based image enhancement method, ant colony algor
GraduateTest
- 用于目标的检测与跟踪，对于初学者很有用，能运行- U7528 u4E8 u6E9 u7R09 u0B09 u8B0
project_6_extended_kalman_filter
- 卡尔曼滤波在汽车上的应用，车道线识别跟踪，消失点，检测目标的识别跟踪(kalman_filter in car lane detection)
1
- 在许多工业应用场合，安置传感器测量系统的输出是不可能或非常昂贵的。此外，物体的运动仅能在一些离散点被检测到。在这些系统中，控制目标通常不是跟踪正确的轨迹，而是在传感器的位置获得给定的状态，在这篇论文中，引入RL学习策略来控制湿式离合器，以实现快速的接合。(In many industrial applications, it is impossible or very expensive to place sensor measurement system output. In addition
tnn7_code_201212141110
- 人脸检测与跟踪是一个重要而活跃的研究领域，它在视频监控、生物特征识别、视频编码等领域有着广泛的应用前景。该项目的目标是在FPGA板上实现实时系统来检测和跟踪人脸。人脸检测算法包括肤色分割和图像滤波。通过计算被检测区域的质心来确定人脸的位置。该算法的软件版本独立实现，并在matlab的静止图像上进行测试。虽然从MATLAB到Verilog的转换没有预期的那样顺利，实验结果证明了实时系统的准确性和有效性，甚至在不同的光线、面部姿态和肤色的条件下也是如此。所有硬件实现的计算都是以最小的计算量实时完成的
113172204genzong
- 本程序根据图像内目标的特性，基于c++,对图像目标进行检测和跟踪，效果良好(This program according to the characteristics of the target in the image, based on c++, the image target detection and tracking, the effect is good)
facedetection
- 人脸作为图像与视频中最重要的视觉对象之一，是智能人机接口等许多应用的处理目标对象。近年来，人脸检测技术在模式识别、计算机视觉、人机交互等诸多领域引起了普遍重视。之所以人脸检测技术在当今计算机视觉等领域的研究中占有重要的地位并成为研究焦点，主要在于以下两个方面：一方面将人脸作为基本是绝对想来考虑，子等检测与定位人脸是实现人脸识别、人脸跟踪、表情识别、人联合成与人脸编码、唇读等技术的必要前提(Face is one of the most important visual objects in im
OpenCV_By_Example(中文版)
- 该资料中包含了《OpenCV By Example》中文版以及例程程序，该书的目录如下所示： 第1章 OpenCV的探险之旅; 第2章 OpenCV基础知识介绍; 第3章 图形用户界面和基本滤波; 第4章 深入研究直方图和滤波器; 第5章 自动光学检测、目标分割和检测; 第6章 学习目标分类; 第7章 识别人脸部分并覆盖面具; 第8章 视频监控、背景建模和形态学操作; 第9章 学习对象跟踪; 第10章 文本识别中的分割算法; 第11章 使用Tessera
DM642_BIOS_RAILWAY_VIBE8
- DM642平台，利用VIbe算法，实现静态背景下同，对动目标的检测和跟踪(DM642 platform, using VIbe algorithm to achieve static background detection and tracking of moving targets.)
phd算法
- 用PHD滤波的方法实现多目标跟踪，及对PHD滤波性能的检测