搜索资源列表
代码
- 基与遗传算法的动态规划,可以解决对于有时间窗约束的多目标车辆寻路问题(HUBThe dynamic programming of base and genetic algorithm can solve the problem of multi-objective vehicle routing problem with time window constraints)
suc
- 为了满足负荷增长需求，电力系统需在给定负荷预测结果的基础上，合理规划安排发电机组的建设，同时结合目标系统的典型日负荷曲线，对规划方案的应用效果进行校验。(Low-carbon power planning)
Solvpt
- 程序解决方案(解决本地优化问题的解决方案) 非线性，可能是非光滑的目标的最小化或最大化 函数和非线性规划问题的解决方案 所谓的精确惩罚方法的帐户约束(The program SolvOpt (Solver for local optimization problems) is concerned with minimization or maximization of nonlinear, possibly non-smooth objective functions and with
lingo解题
- 一些题目的lingo解答，如目标运输，最小费用最大流，整数规划等(Lingo solutions for some topics, such as target transportation, minimum cost maximum flow, integer programming, etc.)
MILP_train_4
- 利用混合整数规划方法求解，目标是列车运行优化与控制(Solving the problem by mixed integer programming)
NSGA2-dynamic
- 多目标算法应用到机器人路径规划中，用MALTAB进行仿真得出相应的实验结果。(A variety of classic algorithms applied to the path planning, using matlab simulation derived the corresponding experimental results.)
aircargo_CG_2column
- 使用整数规划解决航空集装箱配载问题，目标函数是重心和目标值之间的距离。(Using integer programming to solve the problem of air container stowage. The objective function is the distance between the center of gravity and the value of the target)
机器人离线仿真软件
- 机器人智能仿真与轨迹规划软件，可建模和完成目标轨迹规划，输出控制指令(robot simulation,and make end lline easy.based on svg,G code,vbscr ipt program,and define some instruct such as MOVEL MOVEP MOVEC)
Q函数
- 采用matlab平台实现该非线性规划问题，采用函数为fmincon命令 fmincon命令的一般参数形式为fmincon(‘fun’,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,’nonlinearcondition’)，其中各个参数含义如下： fun??? 目标函数(以求最小值为目标函数) x0???? 最优解迭代的初始值 A,b ???线性约束不等式A*x<= b Aeq,beq??? 线性约束等式Aeq*x =beq lb,ub?? 自变量的上下界 nonlinearco
JianKeWeb-master
- 基于SPEA2和MOGA算法实现的多目标优化，主要针对营养平衡目标进行规划。(The multi-objective optimization based on SPEA2 and MOGA algorithm is mainly aimed at planning the goal of nutrition balance.)
多规合一
- 多规合一”是指在一级政府一级事权下，强化国民经济和社会发展规划、城乡规划、土地利用规划、环境保护、文物保护、林地与耕地保护、综合交通、水资源、文化与生态旅游资源、社会事业规划等各类规划的衔接，确保“多规”确定的保护性空间、开发边界、城市规模等重要空间参数一致，并在统一的空间信息平台上建立控制线体系，以实现优化空间布局、有效配置土地资源、提高政府空间管控水平和治理能力的目标。
GraphCPro
- 现有一个景区，景区里面有若干个景点。现欲开发景区信息管理系统，对景点的信息进行管理。使用图的数据结构来保存景区景点信息，为用户提供创建图、查询景点信息、旅游景点导航、搜索最短路径、铺设电路规划等功能。 使用C++语言，通过对景区信息管理系统的四次迭代开发，实现以下主要学习目标： 1)掌握图的定义和图的存储结构，图的创建方法及其应用 2)掌握图的两种遍历方法及其应用 3)掌握迪杰特斯拉（Dijkstra）算法及其应用 4)理解最小生成树的概念、掌握普里姆（Prim）算法及应用(T
医院及药店的药品管理系统
- 医院及药店的药品管理系统近年来，以计算机科学技术为核心的信息技术正深刻地改变着人们的工作方式、生活方式和思维方式，所以人们越来越看重管理信息系统的投入和应用。 管理信息系统(management information system,MIS)是一个由人、计算机等组成的能进行信息收集、传递、储存、加工、维持和使用的系统。管理信息系统能实测企业的各种运行情况；利用过去的数据预测未来；从企业全局出发辅助企业进行决策；利用信息控制企业的行为；帮助企业实现其规划目标。(In recent years,
人工势场法
- 它的基本思想是将机器人在周围环境中的运动，设计成一种抽象的人造引力场中的运动，目标点对移动机器人产生“引力”，障碍物对移动机器人产生“斥力”，最后通过求合力来控制移动机器人的运动。应用势场法规划出来的路径一般是比较平滑并且安全，但是这种方法存在局部最优点问题。
传统人工势场法
- 传统的人工势场算法。用于路径规划。可能存在目标不可达问题。(Traditional artificial potential field method. For path planning.)
Function optimization algorithm
- 遗传算法提供了求解非线性规划的通用框架，它不依赖于问题的具体领域。遗传算法的优点是将问题参数编码成染色体后进行优化， 而不针对参数本身， 从而不受函数约束条件的限制； 搜索过程从问题解的一个集合开始， 而不是单个个体， 具有隐含并行搜索特性， 可大大减少陷入局部最小的可能性。而且优化计算时算法不依赖于梯度信息，且不要求目标函数连续及可导，使其适于求解传统搜索方法难以解决的大规模、非线性组合优化问题。(Genetic algorithm provides a general framework f
matlab文件蚁群算法
- 蚁群算法，实现点到点的路径规划，由初始点到目标点的路径规划完美避障
遗传算法
- .静态路径规划与动态路径规划的区别 ??以区域分割为指标的动态路径规划以区域分割为指标的动态路径规划 静态路径规划是在已知的静态环境中,规划一条从起点至终点的路径。一旦在... 2.从分析一篇论文开始基于蚁群算法的动态路径规划及其在编队中的仿真应用-赵峰一、核心:改进的... 3.C-ACA信息素更新策略只发生在从起点到最优局部目标点的道路上,更新规则公式如下: ... 4.轮盘赌策略 作用:在保证最大某节点有最大被选择概率的同时,其他效率较低概率的节点也会被...(This can great
《游戏人工智能编程案例精粹(修订版)》
- 主要讲述如何使游戏中的角色具有智能的技术。讲述状态机的实现、路径规划、目标驱动、触发器与模糊逻辑等技术在游戏中的运用。(It mainly describes how to make the characters in the game have intelligent technology. This paper introduces the implementation of state machine, path planning, goal driven, trigger and fuz
erxiangyichuan
- 提出网格选取法，在保证变压器不过载运行的同时，灵活规划电动汽车的充电时段。进而基于峰谷分时电价构建了充电电费支出最小的目标函数，并基于遗传算法设计了求取最优网格选取结果的方法与步骤(A grid selection method is proposed to flexibly plan the charging time of electric vehicles while ensuring that the transformers are not in operation. Then, ba