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TextureImageRetrievalBasedonContourletTransformUsi
- Contourlet变换结合了不可分离的方向滤波组,具备小波所不能表达的多方向特性,能有效捕获自然图像的边缘轮廓信息。本文分析了图像ontourlet系数的统计特征,并利用广义高斯函数对各子带系数层进行建模。将此模型应用于基于VisTex的自建纹理图像库,采用矩匹配估计法,提取模型参数集,运用K2L距离计算图像间的相似度。对800幅纹理图像进行检索,本文方法比传统小波方法的平均检索查准率高出约2％到10％不等。实验结果表明,该方法改进了导向纹理的描述
JWordNetSim
- java实现的基于wordnet的单词匹配算法，输出为待比较的词的相似度
Edit Distance算法
- 对模式识别中的字符串模板匹配问题进行的研究，设计了对任意字符串进行匹配和字符串相似度，即列文斯顿距离进行计算的算法-right pattern recognition template matching string for the research and design of the arbitrary strings and string matching similarity, Ken Livingstone distance calculation algorithm
naiveBayesClassify
- 机器学习算法，朴素贝叶斯分类器，常用作文本分类，或者用在本体匹配算法中用作相似度的计算-Machine learning algorithm, naive bayes classifier, commonly used ZuoWenBen classification, or use in ontology matching algorithm used in the calculation of similarity degree
ypshibie
- 提出了一种数字乐谱图像识别与匹配方法，采用光学乐谱识别(OMR)技术识别数字乐谱图像建立对应的MIDI 文件，利用一一对 应算法进行匹配，根据相似度来判断同一音乐作品的不同数字版本的乐谱图像，并在理论上就此算法的有效性进行了论证。同时，仿真实 验结果表明这一方法能有效地实现对不同数字版本的同一音乐作品的乐谱图像的识别、归类与校正。-A digital music identification and matching images, the use of optical music re
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- 近年来，随着互联网的高速发展，网上的多媒体信息也急剧增加，这些多媒体信息以图像为主。如何从浩瀚的图像数据库中快速、准确地找出所需要的图像，己成为一个备受关注的研究课题。有效地组织、管理和检索大规模的图像数据成为迫切需要解决的问题。于是基于内容的图像检索(Content-Based Image Retrieval: CBIR)作为一个崭新的研究领域出现了。 本课题拟研究、分析彩色图像红、绿、蓝三基色直方图的生成、特征提取和相似度等问题，应用图像的颜色信息—三基色直方图对图像进行检索。针对基于颜
tree
- 两端序列匹配相似度，五段五段比较，采用多叉树的结构，打印采用递归方式-Both ends of the sequence similarity match with five of five sections, by using the multi-tree structure, the print used recursively
KRMatching
- 验证性代码，输入两个文件名，匹配这两个文件的相似度，-Verification of the code, enter two file names, the similarity of the two documents match,
SUSAN
- 图象匹配中最常用的是基于面积的匹配，该匹配方法是把一幅图象中某一象点的灰度邻域作为模板，在另一幅图象中搜索具有相同(或相似)的灰度值分布的对应点的邻域，从而实现两幅图象的匹配〔2，。在搜索过程中，通常是以互相关函数作为两个搜索邻域间的相似性测度。 -this ie a program is in the inviroment.we can use it bring a lot of benefit to us.
renlianjiance
- 已有的眼睛状态识别方法不仅计算量大，而且易受环境因素(如光照条件)的影响。为此本文提出了一种新的眼睛状态识别方法:首先对实时拍摄的图像利用运动信息和肤色特征进行人脸检测 然后在检测到的上半部人 脸区域采用Adaboost算法只检测驾驶员正常状态下睁开的眼睛，把检测 的眼睛与眉毛分割出来制成正常睁开眼睛模板 最后把眼睛模板与未检测 到眼睛的上半部人脸区域进行匹配，当该区域的最大相似度值小于某闽值 时认为眼睛是闭合状态，否则认为眼睛是睁开状态。并根据眼睛状态计算 眼睛平均闭合时间
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- 本文提出一种基于核方法的下视等分辨率景象匹配算法. 通过模拟电荷吸引模型, 提出了计算不等维高维数据相似度的SNN 核函数. 将图像中的特征点映射到径向基向量(Radial basis vector, RBV) 空间, 利用SNN 核函数计算两个特征点集的相似度及过渡矩阵. 利用置换测试模块来增强SNN 核的稳定性, 以确保输出解的可靠性. 实验证明, 基于SNN 核的景象匹配算法对图象畸变、噪声干扰与信号缺失具有很强的鲁棒性, 并可保证高精度与高实时性. -This paper prese
An-Algorithm-for-Face-Recognition-
- 高独特性特征的选择以及合适匹配策略的选用是人脸识别技术的关键。讨论了基于仿射不变的几何特 征SIFT算子进行人脸识别的方法。SIFT算子的计算复杂度较高，并且不同的人脸表情和图像模糊会加大特征匹 配的难度。为克服上述缺点，提出了一种新的算法，将选择6个人脸上感兴趣子区域进行描述，并根据各自的独特 性赋予不同的权值，最后在匹配过程中使用相似度的平方来减小偏差数据造成的影响。实验结果表明，该方法能 有效减轻表情变化对于身份识别率急剧下降的影响，并可显著减少计算复杂度和特征匹配时间。-
face
- 通过眼睛来匹配照片人像的相似度，可以查看下哇-Photo portrait by eye to match the similarity, you can view the next wow
HCI
- 功能：求两幅图像的相似度，进而用于图像检索 尽管一幅彩色图像包含成千上万种颜色,但在多数情况下,图像中少数几种颜色就涵盖了图像中的大多数的象素颜色。这些颜色被称为主色。一些研究表明:使用主色一般不会降低颜色匹配效果。因此考虑一种次优可行的基于聚类颜色特征的相似度计算方法。 -Function: Find the similarity of two images, and then used for image retrieval although a color image con
cvwork_correlation
- 使用vc++6.0和opencv1.0实现的模板与目标图片的匹配，用模板图像通过依次与图像的重叠区域进行相似度比较，将相似度最大的区域作为匹配目标区域。得出最后的匹配结果-Using vc 6.0 and opencv1.0 achieve the target image matches the template, using the template image followed by image overlap region with similarity comparison, simi
ex2
- 化为实训题目 1002 在中国，形容夫妻恩爱的词汇中，大家用的比较多的就是“夫妻相”。所谓“夫妻相”，就是两个人看上去比较般配，长相、身材等某些方面有一定的相似度。本题则另辟蹊径，从人的姓名维度，以字母重复个数来寻找最具“夫妻相”的人。题目中预先给定一组女士的姓名拼音。输入男士的姓名拼音（拼音中间可以有空格,字母全部小写），依预先给定姓名拼音的先后遍历所有姓名，输出字母重复数最多的女士姓名。 规则1：如果字母重复数最多的女士有多位相同，则以最先匹配的女士做为最具“夫妻相”
Mode_similarity
- 按照模式相似性测度算法计算待测样品与样品库中的样品相似度，包括模块匹配法、基于PCA的模块匹配法、基于类中心的欧氏距离法和马氏距离法-Similarity measure in accordance with the mode algorithm to calculate the sample similarity in the sample and sample libraries , including the module matching method based on PCA modu
Measuring-the-SemanticSimilarity
- 本文提出了一个以知识为本 文本的语义相似性测量方法。虽然是一个大 以前的工作机构，专注于寻找概念的语义相似度 也就是说，这些字为导向的方法应用到文本相似不 尚未探讨。在本文中，我们介绍一种方法，组合成一个文本到文本度量字，字的相似性度量，我们表明，这种方法 优于传统的文本相似度 基于词法匹配的指标。-Thispaper presents a knowledge-based method for measuring the semantic-similarity oft
shape-matching-by-shape-context
- 提出了用于形状匹配的自适应边界点选取的形状上下文方法! 首先"根据目标形状"自适应地确定边界点个数然后"利用选取的边界点"按照本文方法计算该目标的形状直方图最后"利用形状直方图计算不同目标之间的相似度!基于手写体数字的试验表明"形状上下文在有效描述目标的形状特征的基础"准确地计算了不同目标之间的相似度"达到了满意的匹配结果!-Adaptive boundary points for shape matching the shape of the selected context first of
tidu
- 针对mean shift 跟踪方法中存在的光照变化不稳定问题， 提出了基于梯度特征与彩色 特征相融合的mean shift 跟踪方法。首先分别提取目标的梯度特征和彩色特征，利用多尺度的相似度 计算方法进行特征的匹配，然后通过最大化相似度对目标进行跟踪。通过物体和人体等运动目标的跟 踪，验证了改进的跟踪算法在光照变化情况下的鲁棒性优于原有的算法，显著降低了跟踪位置误差。-The instability of the light changes in the mean shift tra