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- 算法分析实验报告：Strassen矩阵乘法,无问题,可以用的源码-Algorithm analysis lab report: Strassen matrix multiplication, no problem, can use the source code
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- 矩阵计算的类苦,包括矩阵乘法,求逆矩阵求特征值和特征向量等-Matrix calculation, including matrix multiplication, inverse matrix eigenvalue and eigenvector and so on
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- 矩阵计算的类苦,包括矩阵乘法,求逆矩阵求特征值和特征向量等-Matrix calculation, including matrix multiplication, inverse matrix eigenvalue and eigenvector and so on
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- 矩阵乘法 给定两个矩阵 A 和 B,其中 A 是具有 M 行、K 列的矩阵, B 为 K 行、N 列的矩阵, A 和 B 的矩阵积为矩阵 C, C 为 M 行、N 列。矩阵 C 中第 i 行、第 j 列的元素 Cij 就是矩阵 A 第 i 行每个元素和矩阵 B 第 j 列每个元素乘积的和,即 要求:每个 Ci j 的计算用一个独立的工作线程,因此它将会涉及生成 M×N 个工作线程。主 线程(或称为父线程)将初始化矩阵 A 和 B,并分配足够的内存给矩阵 C,它将容纳矩阵 A 和 B
Matrix
- 矩阵的相加，矩阵的乘法，以及实现矩阵的转置功能(Matrix addition, matrix multiplication, and the realization of the matrix transpose function)
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- 矩阵计算的类苦,包括矩阵乘法,求逆矩阵求特征值和特征向量等(Matrix calculation, including matrix multiplication, inverse matrix eigenvalue and eigenvector and so on)
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- 算法分析实验报告：Strassen矩阵乘法,无问题,可以用的源码(Algorithm analysis lab report: Strassen matrix multiplication, no problem, can use the source code)
MatrixCalculator
- 在C中实现矩阵运算，包括求逆 乘法 分解等(the calculation of matrix)
Matrix
- 这是一个用c#语言写成的矩阵类，可以完成矩阵的各种准确的数学计算，如：矩阵的加减乘除、转置、逆运算、 复矩阵的乘法、求行列式值、 求矩阵秩、一般实矩阵的奇异值分解、求广义逆、约化对称矩阵为对称三对角阵、实对称三对角阵的全部特征值与特征向量的计算、求赫申伯格矩阵全部特征值、求实对称矩阵特征值与特征向量等.可以将其做成dll用到其他的环境下。填补了.net中没有矩阵的空白，是你进行科学计算不可或缺的插(This is a written in c# matrix, it can complete a
矩阵链乘C++
- 矩阵连乘： 设有矩阵M1,M2,M3,M4， 其维数分别是10×20, 20×50, 50×1 和1×100，现要求出这4个矩阵相乘的结果。我们知道，若矩阵A的维数是p×q，矩阵B的维数是q×r，则A与B相乘后所得矩阵AB的维数是p×r。按照矩阵相乘的定义，求出矩阵AB中的一个元素需要做q次乘法（及q-1次加法）。这样，要计算出AB就需要做p×q×r次乘法。为简单起见，且由于加法比同样数量的乘法所用时间要少得多，故这里我们暂不考虑加法的计算量。由于矩阵连乘满足结合律，故计算矩阵连乘的方
矩阵运算
- 用最小二乘法对时间序列进行周期拟合，求出周期曲线的参数，并求出拟合的精度评价。(The least square method is used to fit the time series, the parameters of the periodic curve are obtained, and the accuracy of the fitting is evaluated.)
juzhenchengfa.rar
- QT界面编写的用C语言二维数组的矩阵乘法程序(QT interface written with C language two-dimensional array of matrix multiplication program)
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- 第1章 算法引论 1.1 算法与程序 1.2 表达算法的抽象机制 1.3 描述算法 1.4 算法复杂性分析 小结 习题 第2章 递归与分治策略 2.1 速归的概念 2.2 分治法的基本思想 2.3 二分搜索技术 2.4 大整数的乘法 2.5 Strassen矩阵乘法 2.6 棋盘覆盖 2.7 合并排序 2.8 快速排序 2.9 线性时间选
conv
- 矩阵卷积的几种版本：conv函数，矩阵乘法形式，纯矩阵乘法形式(Several versions of matrix convolution: convolutional vision, matrix vision, only-matrix vision)
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- 算法分析实验报告：Strassen矩阵乘法,无问题,可以用的源码()
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pls
- 将自变量和因变量的矩阵输入到matlab中，运行调用函数即可(Input the matrix of the independent variable and the dependent variable into the MATLAB, and run the call function)
CUDA SPMV
- 稀疏矩阵向量乘法（Sparse Matrix-Vector Multiplication, SpMV）在许多科学计算程序中都有广泛的应用。数据矩阵A 是稀疏的，输入向量x 和输出向量y是稠密的。 y = Ax(Sparse Matrix-Vector Multiplication (SpMV) is widely used in many scientific computing programs. The data matrix A is sparse, the input vector x
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