搜索资源列表
802.11DCF
- 本文首先通过Bianchi模型，对标准DCF算法的性能作出全面定量分析，然后提出提高无线接入点通信能力的DCF改进算法，同时还提出改进算法的二维离散时间Markov模型并作了定量分析。随后设计原协议和改进协议的仿真算法，并使用Matlab仿真工具进行算法的仿真实验，并对它们的仿真结果作对比。理论和仿真结果都证明改进算法可以大幅度提高网络整体性能。 在对标准DCF算法作性能分析的过程中，作者注意到网络的性能随活动无线节点数量的增加衰减较快。主要原因在于网络负载较大时，冲突发生率高，但可以通过加
fuliye
- 傅立叶描述子是分析和识别物体形状的重要方法之一．利用基于曲线多边形近似的连续傅立叶变换方法 计算傅立叶描述子，并通过形状的主方向消除边界起始点相位影响的方法，定义了新的具有旋转、平移和尺度不变 性的归一化傅立叶描述子．与使用离散傅立叶变换和模归一化的传统傅立叶描述子相比，新的归一化傅立叶描述 子同时保留了模与相位特性，因此能够更好地识别物体的形状．实验表明这种新的归一化傅立叶描述子比传统的 傅立叶描述子能够更加高效、准确地识别物体的形状．-Abstract Shape is a visual f
gear
- 输入齿轮基本参数，绘制数字齿轮图形，并生成离散齿轮数据点坐标。-The basic parameters of the input gear, illustrated with digital gear graphics, and generate the coordinates of the discrete gear data points.
2D_poufen
- 平面上离散的点的三角剖分的实现，能够较好的完成三角剖分-The plane discrete points triangulations on the plane to the point of discrete triangulations implementation, to better finish triangulations
Boundarydiscretization
- C#结合AE对矢量边界线进行离散，产生点图层，将其创建内存图层或文件图层，加入当前地图控件中-Boundary discretization implemented by C# &AE
Dpoint3dtogrii
- 由离散数据点生成grid文件。。有范例文件，可以初学入门者使用。 -Grid file generated by the discrete data points. . Sample files can be beginner beginners.
sanci
- 使用三次样条插值法，对离散数据进行拟合，并得出各点间表达式-Use the cubic spline interpolation, to fit the discrete data and concluded between the expression
Dtriangulation-cdel
- 离散高程点生成TIN的算法，分治算法，速度还可以，对于数据量比较大的情况也有不错的处理速度 和效果。-Discrete elevation points to generate the TIN algorithm, divide and conquer algorithm, the speed can also be larger than the data also has good processing speed and effect.
ECC
- 对椭圆曲线来说最流行的有限域是以素数为模的整数域（参见 模运算），或是特征为2的伽罗瓦域GF(2m)。后者在专门的硬件实现上计算更为有效，而前者通常在通用处理器上更为有效。专利的问题也是相关的。一些其他素数的伽罗瓦域的大小和能力也已经提出了，但被密码专家认为有一点问题。 给定一条椭圆曲线E以及一个域，我们考虑具有形式有理数点的阿贝尔群，其中x和y都在中并且定义在这条曲线上的群运算"+"（运算"+"在文章椭圆曲线中描述）。我们然后定义第二个运算"*" | Z×：如果P是上的某个点，那么
FFT_NCompl_2NReal_float
- 程序 FFT_NCompl_2NReal_float 是用 *N点复序列FFT* 来计算 *2N点实序列* 离散傅立叶变换的函数。其中复序列FFT变换用到基2浮点DIT的算法程序。-Program FFT_NCompl_2NReal_float is* N point complex sequence to calculate the FFT** 2N point real sequence* Discrete Fourier Transform function. Complex sequen
Stokes_PIU_Sparse
- Stokes 方程的有限元方法求解，利用PIU方法求解离散得到的鞍点方程组-Stokes equations, finite element method for the use of the the PIU method of solving the discrete get saddle point equations
gauss_int_diff
- 高斯配点法，微分积分矩阵，用于正交配点法对连续函数的离散-Gauss collocation method, differential integral matrix
ee
- 快速傅立叶变换(FFT)是离散傅立叶变换的一种有效的算法，通过选择和重新排列中间结果，减小运算量。DFT有大量重复的cos、sin计算，FFT的作用就是用技巧减少cos、sin项重复计算。当采样点数为1024点,DFT要求一百万次以上计算量，而FFT则只要求一万次。-cout width cout width cout width cout width cout width cout width cout width cout width cout width cout width cout w
HMM(matlab)
- MATLAB的hmm工具箱，可以计算连续HMM和离散HMM。里面有使用说明的网页链接，直接点击一下（Download HMMtoolbox）就可以了，很简单。-Hmm toolbox of MATLAB, you can calculate the continuous the HMM and discrete HMM. There are instructions for use of the web links, directly click the (Download HMMtoolbox
Opencv_Chinese_handbook
- 基础结构 数组操作o初始化o获取元素和数组子集o拷贝和填充o变换和置换o算术、逻辑和比较o统计o线性代数o数学函数o随机数生成o离散变换 动态结构o内存存储o序列o集合o图o树 －－－－－－－－－－－－－－－－－ 绘图函数 ****************************************o典线和形状o文本o点集和轮廓 数据保存和运行时类型信息 樊臻韬o文件存储o写数据o读数据o运行时类型信息和通用函数 －－－－－－－－－－－－－－－ 其它混合函数 错误处理和系统函数o错误处理o系
hough
- hough圆拟合，由一些离散的点，根据hough原理得到最相近的圆。-hough circle fitting, by some discrete points, according to the the hough principle closest circle.
Polynomial
- 对于具体实验时，通常不是先给出函数的解析式，再进行实验，而是通过实验的观察和测量给出离散的一些点，再来求出具体的函数解析式。又因为测量误差的存在，实际真实的解析式曲线并不一定通过测量给出的所有点。最小二乘法是求解这一问题的很好的方法，本实验运用这一方法实现对给定数据的拟合。-For specific experiments, usually not first given function analytic formula, and then experiment but given by th
matlab0301b
- 这个程序用来通过一系列点，来拟合出一个椭圆来的，通过随机产生的一系列离散的点，可以尽最大可能在这些离散的点的附近拟合出来一个椭圆。-This procedure is used by the series of points, to fit to an ellipse, by randomly generating a series of discrete points, the best possible fit in the vicinity of those discrete points
crossPoint
- 这是参数曲面点元离散求交法，对研究生和科研人员有重要的参考价值！-This is the parametric surface point Discrete Surfels law, graduate students and researchers have an important reference value!
matlab2
- 对“2.1.bmp”图像操作，将其放大至原来大小的1.5倍，采用双线性插值方法放大。 对“2.1.bmp”绕图像中心逆时针旋转20度，采用双线性插值方法。此题目不要使用imresize和imrotate函数，自己写程序完成。 2.对畸变图像进行矫正:”2.2.bmp”为畸变后的图像，已知畸变后图像上的四个点（118，88）（90，140）（139，168）（168，116）对应畸变前的点分别为为（98，98）（98，158）（158，158）（158，68），用对应点约束法求畸变前