搜索资源列表
UCA
- 仿真了UCA一维方向图和其他图,基于一维方向图综合算法的二维方向图分析,8阵元UCA设计实例.-The simulation of the one-dimensional UCA and other graphs
Kmeans-and-PCA
- K—mean分类和主成分分析法的应用实例，很明晰的讲解实例，非常适合算法应用的学习-Application examples Kmean classification and principal component analysis, it is clear to explain instance, very suitable learning algorithm
javaAStar
- AStar A* 寻路算法实例源码,寻路算法实例源码，并没有完全采用面向对象的思想，因为抽离出一个接口，反而显的有点啰嗦了，具体问题具体分析。注意：打开列表和关闭列表仅仅是容器，我这里我几乎完全COPY了论坛上untosil朋友的思想，这是一个不错的解决方法。判断地图上的一点是否可以通行，这个本应该是接口实现的。-Search algorithm example source
GPC
- 广义预测算法matla程序以及运用仿真实例分析-Generalized predictive algorithm simulation
yichuansuanfa
- 矩阵实验室遗传算法，试用于初学者，有实例进行分析-MATLAB GA
yiqunsuanfa
- 此书主要是详细介绍了蚁群算法，分析了它的原理，它的算法方法及实例分析-This book is mainly introduced in detail the ant colony algorithm, analyzes its principle, its algorithm and example analysis
mechine-learning
- 本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如k近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic回归算法、支持向量机、AdaBoost集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（CART）算法等。第三部分则重点介绍无监督学习及其一些主要算法：k均值聚类算法、Apriori算法、FP-Growth算法。第四部分介绍了机器学习算法的一些附属工具。 全书通过精心编排的实例，切入日常工作任务，摒弃学术化语言，利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统
20170616zijibianxiedeFDD
- 2017年0616，该频域分解（FDD）土木工程中的一个输出系统识别技术的流行，特别是在结构健康监测。作为一个输出的算法，它是有用的当输入数据是未知的。FDD是模态分析技术，生成系统的实现采用了频率响应（多）输出数据参考。所附的MATLAB代码实现了这一技术的模态参数识别。为了使用此代码，处理（趋势、过滤等）时间的历史数据必须存储在一个Excel文件（数据每一频道栏目）。检查“加速度。对于时间的历史文件的一个实例xlsx”。(In 2017, 0616, frequency domain dec
plu1
- plu分解算法 算法实例 适用于数值代数 数值分析等(plu decompose Examples of algorithms are applicable to numerical algebra, numerical analysis, etc.)
先进PID控制MATLAB仿真
- 《先进PID控制MATLAB仿真》系统地介绍了PID控制的几种设计方法，是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。书中的每种方法都给出了算法推导、实例分析和相应的MATLAB仿真设计程序。("Advanced PID control MATLAB simulation" systematically introduced the PID control of several design methods, the author
MLkNN
- ML-KNN，这是来自传统的K-近邻（KNN）算法。详细地，为每一个看不见的实例中，首先确定了训练集中的k近邻。之后，基于从标签集获得的统计信息。这些相邻的实例，即属于每个可能类的相邻实例的数量，最大后验（MAP）原理。用于确定不可见实例的标签集。三种不同现实世界中多标签学习问题的实验研究，即酵母基因功能分析、自然场景分类和网页自动分类，表明ML-KNN实现了卓越的性能(ML-KNN which is derived from the traditional K-nearest neighbo
period-enumeratrrs
- 这里是一些算法设计与分析实验指导的一些实例和程序！()
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- 这里是一些算法设计与分析实验指导的一些实例和程序！()
Reconstructing Plants in 3D from a Single Image Using Analysis-by-Synthesis
- 成熟的计算机视觉技术允许重建 从图像中挑战3D对象。然而，由于高度的复杂性 植物拓扑中，用于生成三维植物模型的专用方法 必须设计。我们建议使用 一种综合分析方法，混合来自单一图像的信息 以及对植物种类的先验知识。 首先，我们专用的骨架算法从叶子分割中生成一个可能的分支结构。然后，一个3D生成模型， 建立了考虑植物知识的分支系统参数模型。生成的骨架遵循 自然分支结构的层次结构。的一个实例 可以生成一个3D模型。的变参数值 生成模型(植物和树叶的主要分枝结构)，我们 生产一系列
nsga
- 实例分析，运用MATLAB中自带的多目标遗传算法对多目标函数进行计算，找到帕累托最优解。(Case study shows that the multi-objective genetic algorithm in MATLAB is used to calculate the multi-objective function and find the Pareto optimal solution.)
gwr_models
- 此代码可以用于实现地理加权回归分析；包括普通的地理加权回归和贝叶斯地理加权回归；包含算法代码和应用实例的代码(Geographically weighted regression analysis)
matlab数字图像处理系统
- matlab具有完备的图形处理功能、友好的用户界面以及功能强大的图形处理工具箱，能够实现对数字图像的编辑和处理工作，实现功能包括数字图像的读取、存储、显示、去色、图像翻转、局部放大、透明度调整、去噪、平滑、锐化、压缩、边缘检测等操作。 本文的主要内容如下： 1．研究图像处理技术，包括图像处理技术的分类、数字图像处理的特点，主要内容以及应用。 2．分析MATLAB软件及其在图像处理中的应用。 3．完成系统的总体设计，各功能模块设计。由于篇幅有限，本文重点论述了图像变换模块的设计，对已有的算
963feaf5
- 算法实例，一个基于配电网的可靠性分析案例，运用蒙特卡洛法(Algorithm example, a reliability analysis case based on distribution network, using Monte Carlo method)