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texturemap
- 开发环境为vs2008，用opengl实现纹理映射到立方体的六个面，并可实现各个方向旋转。-use opengl to realize texture map on an cubic and the cubic can rotate
NSCT
- 1．分析研究了基于内容的图像检索系统的工作原理，关键技术如：纹 理、形状等图像底层特征的描述方法， 图像间的相似性度量方法， 图像库索引机制等。 2．研究了基于纹理特征的图像检索方法，并提出了一种基于NSCT 变 换的纹理特征提取方法。通过对SAR 图像及相关图像进行NSCT 分解，计算不同尺度不同方向上的系数幅度序列的均值，标准方差 和三阶中心矩，以此构成特征向量来描述图像的纹理。实验证明本 文提出的采用NSCT 算法有较好的特征提取效果，引入三阶中心矩 作为特
WPF_TEAPOT
- 旋转茶壶，可以使用方向键和鼠标旋转纹理茶壶。-Rotating teapot, you can use the arrow keys and mouse to rotate the texture teapot.
findoutfinger
- 这是一个完整的指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。其中，特征匹配包含了3种匹配方法，另外还附有PPT，非常值得研究。-This is a complete fingerprint recognition program, which includes the histogram equalization, Gabor filter image enhancement, pattern filtering, texturing, th
fingerprintPenhancementPandPmatching
- 这是一个完整的指纹识别程序，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。其中，特征匹配包含了3种匹配方法，另外还附有PPT，非常值得研究。-this is a full version FingerPrint identify APP
Surfacelet
- 文将3D Context模型应用于 Surfacelet变换域 ,提出一种新的视频去噪方法. Surfacelet变换(ST)是一种 新的3D变换 ,具有多方向分解、 各向异性和低冗余度等性质. 根据视频信号 ST域内系数和噪声分布的特征 ,将 2D Context 模型拓展到3D ,按照能量分布将 ST系数分成多个子块 ,每个子块有独立的能量和阈值估计.实验结果表明 ,本 文算法噪声抑制效果明显优于分层 2D去噪声方法和其它现有的 3D方法 ,去噪视频的 PSNR值提高了约 2dB
direction
- Tamura纹理特征的matlab实现（三）---方向度-Tamura texture features of the matlab implementation (c) the direction of degrees---
SolarSystem
- 模拟太阳系，九大行星，添加纹理，可用方向键来控制视角-Simulate the solar system, nine planets, add texture, can be used the arrow keys to control the angle
GaborFeature
- Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得了较好的效果。-Gabor transform is windowed Fourier transform, Gabor functions in the frequency domain at different scales and different directions to extract relevant features
Gabor
- 基于opencv1.0实现的二维Gabor滤波器， Gabor变换属于加窗傅立叶变换，Gabor函数可以在频域不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外Gabor函数与人眼的生物作用相仿，所以经常用作纹理识别上，并取得了较好的效果。-Based on two-dimensional Gabor filter realization opencv1.0, Gabor transform is windowed Fourier transform, Gabor functions in the fr
TextDetection
- 对一幅图像做DCT变换后在压缩域检测图像中的字符。因为字符有横向、竖像、斜向的纹理结构，在压缩域表现为三个方向的能量比较高，根据这个特点可以提取字符。-Done on an image in the compressed DCT-domain detection after characters in the image. Because the characters have horizontal, vertical, like, oblique texture, in the compres
wenlituxiangtezhengtiqu
- 灰度共生矩阵反映了图像灰度关于方向、相邻间隔、变化幅度的综合信息，它可作为分析图像基元和排列结构的信息。作为纹理分析的特征量，往往不是直接应用计算的灰度共生矩阵，而是在灰度共生矩阵的基础上再提取纹理特征量。该段代码是对纹理特征的提取。-Gray symbiotic matrix reflects the image grey about the direction, and adjacent interval, change the amplitude of the comprehensive
efingsrcimg
- 这是一个完整的指纹识别程序代码，它包括了直方图均衡，Gabor滤波图像增强，方向图过滤，纹理细化，特征提取及特征匹配。其中，特征匹配包含了3种匹配方法，另外还附有PPT，非常值得研究。 已通过测试。-This is a complete fingerprint identification code, which includes a histogram equalization, Gabor filtering, image enhancement, pattern filtering, te
paper1
- Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时，由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差。针对以上问题，在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法。该方法采用旋转规范化，即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都具有相同的主方向。实验结果表明，加入旋转规范化循环算子的Gabor小波变换在医学CT图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度。-Gabor wavelet transform lacks in its ability to classify the medic
GaborTexture
- Gabor滤波器方法提取纹理特征的两个函数，采用5个尺度和6个方向，运用于灰度图。-Gabor filters to extract texture features of the two functions, using the five scales and six directions, applied to grayscale.
Touzi
- 本程序是依据网上流传的nehe opengl 教程中第七课的实例进行功能加强的。 保持了源程序的光照（由L键控制），纹理和视角旋转变化（方向键和上下翻建），并贴了六个图，分别表示骰子的六个面。 增加了由回车键控制骰子开始旋转，空格键控制旋转结束。主要算法是利用rand()函数功能，对6取余，得到0—5的随机数， 利用switch语句，把骰子的任意一个面旋转到视口上，以此来实现骰子功能。-This procedure is based on the popular online neh
Iris-feature-extraction-algorithm
- 基于二维小波变换和方向向量，提出一种新的虹膜特征提取方法。该方法的基本思想是考虑虹膜纹理的 灰度变化，对于多层小波分解后的低频分量，分别求其在4个方向上的方向向量，最后形成虹膜码。测试结果表明，该方法能 有效地提高虹膜的识别率，且算法简单、快速。 -The basic principle of the method is as follows.In view of iris textural intensity variation,for the low- frequency c
VC6.0
- 在VC++6.环境下实现灰度图像的0度，45度，90度，135度四个方向的纹理信息统计-In VC++6 Environmental gray-scale image of 0 degrees, 45 degrees, 90 degrees, 135 degrees of the four directions of the texture statistics
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- 对圆/立方体进行纹理贴图,还可以控制方向键盘进行上下左右移动.-Right round/cube texture mapping, can also control the direction of the keyboard to move up and down.
Tamura
- tamura纹理特征提取分程序，包括粗糙度、对比度、方向、线性、规整度。-Tamura texture feature extraction sub-procedures, including roughness, contrast, orientation, linear regularity.