搜索资源列表
tengan
- 有循环检测，周期性检测，采用热核构造权重，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。- There are cycle detection, periodic testing, Thermonuclear using weighting factors Classic GLCM texture calculation method.
gaborfilter
- Gabor滤波器是一个用于边缘检测的线性滤波器。Gabor滤波器的频率和方向表示接近人类视觉系统对于频率和方向的表示，并且它们常备用于纹理表示和描述。这是完整的代码。-Gabor filter is a linear filter for edge detection.Said Gabor filter in the frequency and direction close to the human visual system for frequency and direction of sa
feifei_v42
- 含噪脉冲信号进行相关检测,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，一种基于多文档得图像合并技术。- Noisy pulse correlation detection signal, Classic GLCM texture calculation method, Based on multi-document image obtained combining technique.
ningnun_v50
- 在MATLAB中求图像纹理特征，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，有循环检测，周期性检测。- In the MATLAB image texture feature, A window function design FIR digital band-pass filter, There are cycle detection, periodic testing.
benfui_V6.4
- 随机调制信号下的模拟ppm，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，含噪脉冲信号进行相关检测。- Random ppm modulated analog signal under Classic GLCM texture calculation method, Noisy pulse correlation detection signal.
License-plate-location-recognition
- 本案例基于MATLAB的GUI工具进行设计仿真实验：通过对采集的车牌图像进行灰度变换、边缘检测、腐蚀及平滑等过程来进行车牌图像预处理，并由此得到一种基于车牌颜色纹理特征的车牌定位方法，实现车牌区域定位，最后实现车牌字符的分割与识别。-In this case based on MATLAB GUI design simulation tool: through the license plate image capture through gradation conversion, edge d
junpiu_v21
- 欢迎大家下载学习，含噪脉冲信号进行相关检测,在MATLAB中求图像纹理特征。- Welcome to download the study, Noisy pulse correlation detection signal, In the MATLAB image texture feature.
miubang
- 在MATLAB中求图像纹理特征，music高阶谱分析算法，含噪脉冲信号进行相关检测。- In the MATLAB image texture feature, music higher order spectral analysis algorithm, Noisy pulse correlation detection signal.
janqui_v39
- 非常适合计算机视觉方面的研究使用,含噪脉冲信号进行相关检测,在MATLAB中求图像纹理特征。- Very suitable for the study using computer vision, Noisy pulse correlation detection signal, In the MATLAB image texture feature.
lengeng
- 含噪脉冲信号进行相关检测,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，旋转机械二维全息谱计算的实用例程。- Noisy pulse correlation detection signal, Classic GLCM texture calculation method, Rotating Machinery dimensional hologram of practical spectrum calculation routines.
pengyoujang
- 含噪脉冲信号进行相关检测,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，旋转机械二维全息谱计算的实用例程。 - Noisy pulse correlation detection signal, Classic GLCM texture calculation method, Rotating Machinery dimensional hologram of practical spectrum calculation routines.
4
- 基于四叉树分割的JPEG隐写分析 当前主要的隐写分析方法都是对整幅图像进行特征提取，而忽略了图像的内容差异。该文提出一种 基于四叉树分割的 JPEG 隐写分析方法，该方法根据图像块的纹理复杂度进行图像分割，对具有相同统计特性的子图像分别进行隐写检测特征的提取，并构造相应的分类器，通过加权融合得 到最终的检测结果。实验结果表明该方法具有良好的性能，尤其是在训练与测试图像的统计特性具有较大差异时，该算法的检测准确率提高更加明显。 -Based on quadtree segmentat
LBP
- 一幅图像的纹理是在图像计算中经过量化的图像特征。图像纹理描述图像或其中小块区域的空间颜色分布和光强分布。纹理特征的提取分为基于结构的方法和基于统计数据的方法。一个基于结构的纹理特征提取方法是将所要检测的纹理进行建模，在图像中搜索重复的模式，该方法对人工合成的纹理识别效果较好。但对于其他图像中的纹理识别，基于统计数据的方法效果更好。-A texture image is the image in the calculation of the quantized image features. Sp
nangkao-V5.5
- 在MATLAB中求图像纹理特征，含噪脉冲信号进行相关检测,是本科毕设的题目。- In the MATLAB image texture feature, Noisy pulse correlation detection signal, The title of the commercial is undergraduate course yo.
aam-matlab
- ASM算法 MATLAB源代码 人脸特征点定位的目的是在人脸检测的基础上，进一步确定脸部特征点（眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸部外轮廓）的位置。定位算法的基本思路是：人脸的纹理特征和各个特征点之间的位置约束结合。-The purpose of the facial feature point positioning is to further determine the position of the facial feature points (eye, eyebrows, nose, mou
Image-processing-lbp-1-
- 提供一种基于颜色和纹理特征的图像识别方法，该方法包括如下步骤：将检测图像A和匹配图像B均分成n个子块；计算检测图像A和匹配图像B在子块k的颜色特征相似距离Dk(A,B)，纹理特征相似距离Tk(A,B)，其中k∈(o,n]；计算检测图像A和匹配图像B的颜色特征相似距离C(A,B)，纹理特征相似距离T(A,B)；根据检测图像A和匹配图像B的颜色特征相似距离C(A,B)和纹理特征相似距离T(A,B)判断检测图像A和匹配图像B的相似度S(A,B)。相对于现有技术，本发明基于颜色和纹理特征的匹配来计算图像
Cloud-detection-
- 首先使用灰度共生矩阵提取图像纹理特征，之后使用灰度共生矩阵的熵值与相关性系数作为纹理参数，用k-means聚类算法实现遥感图像的云检测-First of all, the gray co-occurrence matrix is used to extract the image texture features, then the entropy and correlation coefficients of the GLCM are used as texture parameters, a
Boxman
- 基于OpenGL的推箱子游戏，简单的Obj模型导入，基本材质纹理显示，场景漫游，碰撞检测，光照模型，基本体素，基本几何变换...(Based on the OpenGL box game, simple Obj model import, the basic material texture display, scene roaming, collision detection, illumination model, basic voxel, the basic geometry transf
SelectiveSearch
- 采用matlab编程，根据图像中纹理、梯度、亮度等信息提取图片中候选区域做目标检测，平均检测速度为30fps(Using MATLAB programming, according to the image texture, gradient, brightness and other information extraction of candidate areas in the image for target detection, the average detection speed o
打包matlab文件
- 屏幕缺陷检测背景纹理拟合，用于LED mura缺陷检测(for p=1:1 [X,Y,Z]=random_point(img,0.5); C=coeffi(X,Y,Z); background=form(img,C); IMG=im2double(img); defect=IMG-background; img=defect; end defect=abs(defect); figure(2),imshow(img,[]),title('');)