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beyes
- 1.基于Bayes分类的MATLAB程序 2.遗传算法求解函数优化 3.基于Matlab的人工免疫算法 4.空间数据分析中最常用的是聚类分析(k均值算法代码) 5.蚁群算法的matlab源码
k-means
- 空间数据分析中最常用的是聚类分析,而K-MEANS算法是聚类分析中常用的,其主要思想是在给定的聚类数目下对多维(我做的是三维空间点)向量进行聚类,
bibao
- 闭包传递法的一个函数以及一个求最大生成树的函数,用于模糊聚类分析(matlab)
juleifenxijishujiqiyunyongyanjiu
- 聚类分析是数据挖掘的重要概念,它广泛应用于模式识别!图像处理!数据分析和市场研究等领域,但在评 价中的应用研究却很少,针对这些问题,把聚类分析技术的基本概念和方法运用于评价,并通过实例阐述其在评价 中应用的重要性。
mbclust
- matlab clustering 非常好的 聚类分析代码
k_Mean
- K聚类分析，通过使用欧式距离，K聚类方法显示聚类结果，用于分类
zhengrf
- 用模糊聚类分析对数据进行分类，用VC编程，我自己写的，希望对你有帮助哦
fuz
- 模糊数学实验指导书,书中讲述了matlab编程实现了聚类分析以及多目标规划等问题，具有很好的指导意义
Clustering
- 使用聚类中K－平均算法，以颜色分量作为坐标参数，对景象图进行聚类分析，要求最后的分类结果将路标（可能包括少量相似区域）聚类为一个模式类别
src
- 使用k-means算法实现聚类分析,将四维的数据分成三个簇.
KMEANS
- 聚类分析：K-Means动态聚类算法的源程序
ClusteringAlgorithmofWebClickFlowFrequencyattern.r
- ：用户在访问Web站点时会碰到很多问题，主要原因是Web站点对用户需求缺乏适应性。为了提高Web用户的服务质量和用户的满意度，在用户访问网站点击流形成频繁序列模式的基础上，提出基于距离函数的聚类分析以及基于时间相似度函数的二次聚类分析算法。该算法可以求取频繁序列的相关性和反映用户对网页的兴趣的相似度，对下一步改善Web站点的结构及存在形式使站点达到更好的效果起先导作用
ISODATA
- ISODATA算法是一种基于统计模式识别的非监督学习动态聚类算法，有较强的实用性。介绍了ISODATA算法原理和实现步骤，结合具体算例进行了聚类分析，得到了理想的分类结果，并分析了参数的选取将对分类结果产生的影响。
API
- 此文件为自已自制的一聚类分析的动态链接库，可供大家使用！
ISODATA
- 模糊ISODATA聚类分析，可以模糊矩阵数据进行聚类分析
CollectAnaly
- 用matalab实现的最短距离算法的系统聚类分析对样本进行分类
Cluster-Analysis
- 在模式识别中，尤其需要对一些样本进行分类，聚类分析是常用的方法，本程序基于最小最大距离的聚类原则实现对样本的聚类
funds2
- 运用遗传算法进行聚类分析，对基金的风格进行分类
CLUSTERMATLAB
- 可方便地实现聚类分析,MATLAB版的,多多珍惜啊
clustering
- 聚类分析是对探测数据进行分类分析的一个工具，聚类分析的结果可以被用来对数据提出初始假设，分类新数据，测试数据的同类型及压缩数据。