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ISODATA2
- ISODATA算法是一种基于统计模式识别的，非常经典的非监督学习动态聚类算法，有较强的实用性。ISODATA算法不仅可以通过调整样本所属类别完成样本的聚类分析，而且可以自动地进行类别的“合并”和“分裂”，从而得到类数比较合理的聚类结果。-ISODATA algorithm is based on statistical pattern recognition, and very classic dynamic clustering of non-supervised learning algor
K-means
- K-均值聚类分析，程序不完整,急需下载东西，所以出此下策，请谅解！-K－means Clustering
cudacluster-source-1.0
- 利用NIVIDIA公司的GPU编程SDK CUDA进行聚类分析-Using CUDA for hierachy clustering taking advantages of Pararell programming
K_average
- K_average聚类分析程序，包含多个子文件，适用于模式识别和聚类分析-K_average
2run-30
- 入侵检测算法，计算机常用的工具，聚类分析-Intrusion detection algorithm, commonly used computer tools, cluster analysis
clustersBOX
- 一个很有用的clustering工具箱,用于数据聚类分析-Clustering a useful tool for data clustering analysis
Iris2
- matlab写的自己设计的自适应网络做iris聚类分析并分类的实验，算法不是很稳定，有一定参考价值-matlab write ,adaptive cluster analysis and classification of iris experiment, the algorithm is not very stable and have a certain reference value
juleihefenlei
- 对一组样本通过C-means算法进行聚类分析，然后对聚类结果用感知器算法进行分类，是模式识别课程的实验。-Samples of a group through the C-means cluster analysis algorithm, and then the results of the clustering algorithm used to classify perceptron is a pattern recognition course experiment.
iminerpolation
- 一种新的图像插值算法，此算法不需要先验信息，主要包括聚类分析，模式识别，图像插值三个阶段-A new image interpolation algorithm, the algorithm does not require a priori information, including cluster analysis, pattern recognition, image interpolation in three stages
K-means
- 通过对聚类分析及其算法的论述，从多个方面对这些算法性能进行比较，同时以儿童生长发育时期的数据为例通过聚类分析的软件和改进的K－means算法来进一步阐述聚类分析在数据挖掘中的实践应用。-Through cluster analysis and discussion of algorithms, from a number of aspects of the performance of these algorithms compared to growth and development of
Discriminantanalysisandclusteranalysis
- 本文档包括了对软件中用到的多元统计分析中判别分析与聚类分析的主要方法(包括距离判别分析,费希尔判别分析,贝叶斯判别分析,逐步判别分析及聚类分析)原理及在本软件中使用的基本方法与设计流程图进行了详尽的阐释,在通过本文档的阅读对软件有一个总体的了解后再确定您要使用的分析方法-This document includes the software used in multivariate statistical analysis of discriminant analysis and cluster
julei
- 聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类，讨论了聚类分析中的数据类型及其相异度，概括了数据 挖掘中常用的聚类方法。最后，提出了聚类研究中今后的若干发展趋势。-Clustering is an important data mining research. In this paper, clustering, cluster analysis discussed in the different data types and their degrees, a summary of com
cjunzhi
- C均值进行性别判断分类 图形图象 聚类分析-C to determine the mean for gender classification
matlab
- 余弦距离进行聚类分析，余弦距离kmeans进行聚类分析，-Cluster analysis cosine distance, cosine distance from the cluster analysis kmeans,
Matlab
- 使用Matlab实现上市公司财务评价的模糊聚类分析-Listed companies to use Matlab to achieve the financial evaluation of fuzzy cluster analysis
ipr.iso
- 《图像模式识别--VC++技术实现》/ 杨淑莹编著 配套cd 夲书介绍图像模式识别的各种算法及其编程实现。内容包括：模式识别的基夲槪念，模板匹配分类器，几何分类器，聚类分析，遗传算法聚类分析等。-" Image pattern recognition- VC++ technology to achieve" /杨淑莹edited夲book cd package introduced a variety of image pattern recognition algori
YCC
- 聚类分析，用c语言完成SPSS软件的功能-Cluster analysis, using c language to complete the function of SPSS software
KMEANS
- 利用数据挖掘知识和c实现K-均值聚类分析-The use of data mining knowledge and c to achieve K-means clustering analysis