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FCProgramm
- 模糊聚类程序,完成!matlab7.0调试通过,内含测试程序及数据!欢迎交流!-Fuzzy clustering procedure, done! matlab7.0 through debugging, testing procedures and data contained! Welcome to exchange!
clustering
- 这是一个非常有用的聚类程序,可以将不同的数据,形状聚成一类,能成功运行,和大家分享-This is a very useful clustering procedure can be different data, the shape of clustered into one group can run successfully, and to share
K-Means
- 一个很好的C均值聚类算法!通过运行此文件可以很好的进行数据的分类。-K-means
File3
- 数据挖掘,聚类,遗传算法,k-means算法,基于遗传算法的k-means聚类方法。-Data mining, clustering, genetic algorithm, k-means algorithm, based on genetic algorithm k-means clustering method.
k-means_Program
- k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。 -k-means algorithm to accept input k then n-k of data objects into a cluster in order to make the cluster available to meet: t
YE
- 在原始的fcm算法基础上,对算法中的聚类数c和加权指数m给出优选方法,进而而出了fcm参数优选自适应算法,通过人造数据与具有实际背景的数据验证可以看出该算法是有效的,该算法不但可以自适应的给出最佳的聚类数,而且可以验证聚类的有效性,达到最佳聚类的目的。-In the original fcm algorithm based on the number of clusters on the algorithm and the weighted index m given c preferred m
Cmeansclusteringmethods
- 本算法在vc++6.0中进行实验。分别就分解聚类和C-均值聚类两种方法在IRIS数据集上进行操作。分类前先将数据集中的样本顺序打乱形成混合数据。分解聚类中,采用前100个样本用对分法编制程序将数据分为两类。C-均值聚类采用全部的150个样本,将类别参数K设为3,将数据分为三类。-The algorithm in vc++6.0 in the experiment. Separate cluster and decomposition of two C-means clustering metho
KMEANS
- 基于MATLAB的kmeans聚类分析,包含数据和源代码,-MATLAB-based kmeans cluster analysis, including data and source code,
K-means
- 用matlab实现的聚类,效果很好,里面有部分数据,点击可以直接运行-Cluster with matlab to achieve good results, which are part of the data, click directly run
kmeans
- 使用K-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析.-K-means clustering algorithm using IRIS data in the cluster analysis.
xiyangcan-cha5-8
- 本程序是以北京西洋参路口数据为例,采集一天24H数据,并对异常交通数据做识别、修复处理,用结合减法聚类和模糊聚类算法对路口数据实现自动划分-This procedure is based on data of Beijing Ginseng junctions, 24H data collection day, and do identify abnormal traffic data, repair treatment, with a combination of subtractive cl
F_JISjBzh.m
- 模糊数学方法及其应用 模糊 聚类分析 数据标准化变换-matlab fuzz
zuijinlin
- 是一种数据最近邻的c聚类程序,实现效果较好-Is a data of the c nearest neighbor clustering procedure, to achieve better results
Kenel_Cluster_demo
- Kenel_Cluster_demo 核聚类演示程序,内涵测试数据,效果不错,是核聚类初学者的好帮手-Kenel_Cluster_demo nuclear clustering demo program, meaning the test data, good results, is a good helper for beginners of nuclear clustering
jz
- 利用K-均值聚类算法对如下数据进行聚类,要求输出每个类及其中的元素-K-means clustering algorithm using the following data on the cluster, requiring the output of each class and its elements
meanshiftsegmentation
- 均值漂移图像分割测试程序,使用meanshift算法对彩色图像进行聚类分割,效果很好,并且显示使用时间、找到的类数,另包含RGB与LUV颜色空间的互相转换,图片矩阵数据转为降维数组等,程序中有详尽的注释和说明,并且配有测试结果图片,非常适合计算机视觉、机器学习、模式识别的朋友参考-failed to translate
cluster-analysis
- 聚类分析的matlab源代码,文件中5种方法方法,每种方法都有测试数据-Cluster analysis matlab source code, documentation methods, 5 methods, each method has the test data
ex5
- 建立聚类分析实验界面;对给定数据进行聚类分析-Cluster analysis established experimental interface on a given data cluster analysis
fcmC
- 在原始的 fcm 算法基础上,对算法中的聚类数 c 和加权指数 m 给出优选方法, 进而而出了 fcm 参数优选自适应算法,通过人造数据与具有实际背景的数据验证可以看出 该算法是有效的,该算法不但可以自适应的给出最佳的聚类数,而且可以验证聚类的有效性, 达到最佳聚类的目的-Fcm algorithm in the original, based on the number of clustering algorithms and the weighted index m given
K-means
- 聚类算法(K-means)源代码,通过对该代码的运行,可以实现对各种数据的聚类显示,最终选出聚类中心-Clustering algorithm (K-means) source code, run through the code, can display a variety of data clustering, selected a cluster center