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LSH_MATLAB
- Visual Tracking via Locality Sensitive Histograms.基于局部敏感直方图的目标跟踪算法，该算法在CVPR2013中出现，算法较简单但却非常有效，值得各位研究视觉跟踪算法的同行研究-Visual Tracking via Locality Sensitive Histograms
TLD
- TLD代码及实现 对于学习TLD视觉跟踪具有很大的作用 里面有对代码的注视有助于理解 TLD是最近比较火的视觉跟踪算法 速度快稳定性好-TLD code and implementation for learning TLD visual tracking has a great effect There to help in understanding the gaze of the code TLD is the comparison of the recent fire fast visu
STC_eccv14_codes
- 非常优秀的视觉跟踪算法，发表在eccv2014上，基于时空上下文的跟踪算法。作者非常Nice的给出了源码-spatio-temporal context tracking, very excellent tracking algorithm. the Matlab code can run at 300fps.
Spatio-Temporal-Context-Learning
- 时空上下文视觉跟踪（STC）算法的解读与代码复现，首次在论文《 Fast Trackingvia Spatio-Temporal Context Learning》提出 -Spatio-Temporal Context Learning visual tracking (STC) algorithm and code reuse existing interpretation, for the first time in the paper《Fast Trackingvia Spatio-T
Track
- 基于星特朗望远镜云台的视觉跟踪系统。需要相应的工业相机。-Celestron telescope based head of visual tracking system. Requires a corresponding industrial cameras.
ONVIF_Device_Test_Tool_v12_06
- 图像处理 视觉跟踪与人脸识别算法的实现-The realization of image processing, visual tracking and face recognition algorithm
Vision-Visual-Tracking
- MATLAB实习的基于粒子滤波的视觉跟踪-Computer Vision- Visual Tracking with Particle Filter
trackers
- 各种视觉跟踪算法总结，包括matlab和c,c++代码-This code library is for research purpose only. We distribute our library under the GNU-GPL license. If you use this library or the dataset, please cite our paper: [1] Y. Wu, J. Lim, and M.-H. Yang, ¡ °Online Obj
condesation
- Isard 等人提出的condensation 算法实现。该算法应用粒子滤波的框架；视觉跟踪领域中几乎所有的研究工作都是以该算法为基础的。-code for [condensation-conditional densitypropagation for visual tracking]
pssv
- 一个很好的matlab源代码—PSSV（部分奇异值之和最小），PSSV算法通过部分奇异值最小化的优化方法，能够很好的将低秩部分和稀疏部分分开，可以应用于在视觉跟踪，人脸去影。-A good matlab source code-PSS (section singular values and minimum), PSSV algorithm minimizing section singular value optimization, can be a good part of the low
Matlab_STCv0
- 时空上下文视觉跟踪（STC）算法的解读与代码复现 该论文提出一种简单却非常有效的视觉跟踪方法。更迷人的一点是，它速度很快，原作者实现的Matlab代码在i7的电脑上达到350fps。 该论文的关键点是对时空上下文（Spatio-Temporal Context）信息的利用。主要思想是通过贝叶斯框架对要跟踪的目标和它的局部上下文区域的时空关系进行建模，得到目标和其周围区域低级特征的统计相关性。然后综合这一时空关系和生物视觉系统上的focus of attention特性来评估新的一
tgpr_matlab
- 视觉跟踪方面2014年ECCV会议，Transfer Learning Based Visual Tracking with Gaussian Processes Regression这篇文章的源代码-source code of Transfer Learning Based Visual Tracking with Gaussian Processes Regression，ECCV 2014
AVPF
- 视频跟踪辅助粒子滤波程序AVPF，用于运动目标的视觉跟踪-Auxiliary particle filter video tracking procedures AVP, for visual tracking of moving objects
Structure-From-Motion-From-Two-Views
- 基于两幅图像的相机移动计算。基于matlab中的视觉跟踪模块实现，使用matlab 2016b自带工具箱。可以当作slam课程的作业。包含实验的照片。以及用于相机标定的照片。-Camera movement is calculated based on the two images. Matlab-based visual tracking module, using matlab 2016b own toolbox. It can be used as job slam courses. Ex
VisualTracking
- 视觉跟踪算法+pelco-d云台调度, 视觉跟踪算法+pelco-d云台调度- U89C6 u8C0 u8EF0 u8EF0 u8EF3 u8C0 U8DDF u8E2A u7B97 u6CD5+pelco-d u4E91 u53F0 u8C03 u5EA6
stcot
- 利用时空上下文进行视觉跟踪,具有很好的实时性和鲁棒性-Fast Tracking via Spatio-Temporal Context Learning
Matlab_STCv0
- Fast Trackingvia Spatio-Temporal Context Learning论文中作者已公开的支持多尺度的Matlab代码。(Fast Trackingvia Spatio-Temporal Context Learning)
LK算法
- 利用openCV，首先利用goodFeaturesToTrack函数得到图像中的强边界作为跟踪的特征点，接下来要调用calcOpticalFlowPyrLK函数，输入两幅连续的图像，并在第一幅图像里选择一组特征点，输出为这组点在下一幅图像中的位置。再把得到的跟踪结果过滤一下，去掉不好的特征点。再把特征点的跟踪路径标示出来。(Using openCV, we use goodFeaturesToTrack function to get strong edges in the image as t
光流法运动估计OpticalFlow
- 利用openCV，首先得到图像中的强边界作为跟踪的特征点，调用函数，输入两幅连续的图像，并在第一幅图像里选择一组特征点，输出为这组点在下一幅图像中的位置。再把结果过滤，去掉不好的特征点。把特征点的跟踪路径标示出来。(Using openCV, we use goodFeaturesToTrack function to get strong edges in the image as the feature point tracking, next to call calcOpticalFlow
Camera2test
- 视觉跟踪,可以使用笔记本摄像头或者其他摄像头，对象寻找和跟踪，轨迹实现(Visual tracking, you can use a laptop camera or other camera, object search and tracking, track to achieve)