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bayes
- 基于贝叶斯分类算法的图像阈值分割，实现视频图像的分割 -Bayesian classification algorithm based on image segmentation, image segmentation of video
VideoProj
- 此工程是运动物体前景分割检测算法工程，有较好的检测效果,在MD642视频处理平台上运行。其背景更新采用了基于直方图更新统计的算法，处理过程在tskProcss线程中进行，其函数定义在VidoeProcess.C文件中。处理包括，场调整，屏幕区域划分，帧下采样及缓存，背景获取，帧差分，获取阈值矩阵，分割，形态学滤波，以及各种屏幕区域的显示等。-This project is the forground segmentation for moving object. The background u
tuxiangfenge
- matlab图像分割实战：检测交通视频中的汽车目标；在多分辨率图像中检测植被；分水岭分割算法；使用纹理滤波器分割图像等-The matlab ICON partitions a true war:Examine the autocar object in the communication video Examine vegetation in many resolution icons The watershed partitions algorithm Use a veins filter
VDCapture
- 视频采集及对人脸进行检测分割等处理，效果可以，推荐使用！-Video capture and detection of human face segmentation processing, the effect can be recommended!
show
- 可以读入mpg, avi, wmv, asf, wav, mp3, gif等类型视频文件，并分割成一帧帧图片，保存在路径文件中。-Can read mpg, avi, wmv, asf, wav, mp3, gif and other types of video files, and split into a frame picture, save the file in the path.
Outlier-Removal-for-Motion-Tracking-
- 许多特征跟踪算法已被提出 为运动分割,但由此而轨迹 不一定是正确的。在本文中, 我们提出一种技术用于去除野值的基础上 在对知识,正确的轨迹约束的 在他们的网域的子空间的。我们第一次 合适的子空间的轨迹鲁检测 然后用RANSAC移除那些大型 后遗症。使用真实的视频序列,我们证明了 我们的方法是有效的,即使多个对象 移动在场景里。我们也证实分离 我们确实是提高精度的方法。 -Many feature tracking algorithms have b
bricksborn
- 实现了对视频序列的brick分割，使之分割成几个基元。-To achieve a brick split the video sequence, so split into several primitives.
mask
- 就如何从视频序列中分割出具有语义意义的运动对象 ,本文提出了一种自动的基于背景的运动对象分割算法 ,利用颜色、形状和灰度等特征对第一帧图像进行初步分割 ,然后根据帧间运动信息构造背景图像 ,最后以背景图像和帧差图像作为参考图像 ,对同一场景中的所有视频帧进行快速可靠的分割 。-On how to split out from the video sequences of moving objects with semantic meaning, this paper presents a con
flame-segmentation
- 用于图像中火焰区域的分割，可作为视频中火焰检测的一部分，用于火焰区域的分割-For image segmentation in the flame zone, the flame detection can be used as part of the video for the division of the flame zone
4CHQUADTW2824.RAR
- 特可威尔TW2823_4分割,8分割视频监控类代码-4 Special Will be split, split video surveillance category code 8
5
- 视频图像字符分割与识别的研究 字符分割识别资料，对于研究验证码识别很有参考价值-Video image character segmentation and recognition of the identifying information of character segmentation, identification verification code for the study of great reference value
motion-tracking-and-implementation
- 目标跟踪是计算机视觉的一个重要分支,日益广泛应用于科学技术、国防安全、航空、医药卫生以及国民经济等领域。实现目标跟踪的关键在于完整地分割目标、合理提取特征和准确地识别目标,同时,要考虑算法实现的时间,以保证实时性。当视频图像中被跟踪目标发生姿态变化,存在旋转或部分遮挡时,简单的灰度模板或者Hausdorff距离匹配一般很难达到实时跟踪目标的要求,出现误匹配或者跟踪丢失的情况,而且跟踪效率较低。Gary R.Bradski提出的CAMSHIFT[1](Continu-ously Adaptive
Moving-Object-Segmentation-
- 运动目标分割是视频处理中的一项基本且重要的任务,本文详细描述运动目标分割算法的研究及其嵌入式系统实现。-Research on Moving Object Segmentation and its Implementation in Embedded System.
vehicles-testing
- 图像分割——检测交通视频中的汽车目标，所上传文件包括M文件以及源视频（AVI格式）。-Image segmentation traffic video of the vehicles-testing goal, upload files including M files and source video (AVI format).
det_code-1.0beta
- 视频对象分割，针对电影视频流语义对象分割及语义标注-object segmentation
CHEP
- 能检测输入照片或视频中是否存在车牌，对检测到的车牌进行字符分割及识别并输出识别结果，对检测到的车牌图像进行修复、旋转等以提高识别正确率-License Plate Recognition
chepy
- 能检测输入照片或视频中是否存在车牌，对检测到的车牌进行字符分割及识别并输出识别结果，对检测到的车牌图像进行修复、旋转等以提高识别正确率-License Plate Recognition
mytest
- 图像灰度直方图的信息熵计算，可以用于图像分割及视频帧的分类-Information entropy of the image histogram
dct
- 在编码端，影像首先被分割成8 8块。 DCT的操作，然后 适用于每个图像块。据国际视频标准（JPEG，H.261...）， 变换系数四舍五入到最接近的整数，并剪辑成12位（ 2048至 2047）。这些系数，然后根据锯齿扫描顺序安排到1-D数据阵列。 然后，选择一些系数和量化。在解码器端，量化系数 反DCT（IDCT）重建。 IDCT的输出调整和裁剪，以0 255。 （我们只有Y信号处理。），DCT，量化和锯齿扫描规格 为了下页。 下面
detect
- 使用背景差分法，采用了高斯滤波法对其进行平滑，然后将视频的第一帧作为背景，其次，对去噪后的图像做帧与背景间的差分运算，再利用阈值分割，将运动目标从背景中提取出来-Using background subtraction, using the Gaussian filtering method was used to smooth, then the first frame of the video as a background, and secondly, the differential e