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bysj_6shuiguofenlei
- 实验室自己编写的水果分类系统，识别率达99％,欢迎大家批评指正-prepared by the laboratory fruit own classification system, to identify up to 99% and you are welcome to correct criticism
char_rec
- 文字识别系统，包括文字图象的预处理过程，用visual c++开发，识别率比较高-Character Recognition system, including language and graphic pretreatment process, with visual c development, a relatively high recognition rate
050527
- 采用计算机对各种证件进行查验的关键是计算机字符识别,介绍了一个基于视觉, 集文字(包括在线签名)识别和语音输出于一体的证件和票券计算机识别系统设计,通过对证件图 像预处理、文字图像的字符区定位和字符的有效分割来提高文字识别率,实现了对各种证件和票 券的自动查验,实验结果表明,采用该系统可增加验证准确度,提高工作效率。-using computers to various identification documents, the key is the computer charact
digital-recognise
- 数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图
FI565
- 内附两个源代码，其中一个源代码是识别程序的，另一个是一个矩阵类库的，所以一并附上。 ~..~因为已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行\\\\Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。 当然读者也可以自行用训练样本训练网络，不过要特别注意训练样本的选择，否则可能造成识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下，训练样本数目尽量多。 -containing 2 source code,
SVC64_datasheet
- 美国进口最新语音识别芯片,识别率90％,在身份识别,玩具,控制方面应用广泛-imports to the United States the latest speech recognition chips, 90% recognition rate, the identification, toys, extensive application of control
dzcpa
- 用在提高语音识别率的特征提取算法的程序，DZCPA是差分过领率和峰值检测的意思-spent on improving speech recognition rate of feature extraction algorithm procedures, DZCPA difference is the leading off and peak detection means
WordRecognizeVc++Res
- 第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-first use of the identification procedures, they can run the Release directory of executable files, Then the c
TheRecognitionDactylogram
- 经典的c语言指纹识别程序，改进了算法，提高了识别率达到了98％以上-classical language c fingerprint identification procedures improve the algorithm, improving the recognition rate of over 98%
rtejfgds
- 现有的代数特征的抽取方法绝大多数采用一维的方法，即首先将图像转换为一维向量，再用主分量分析（PCA）,Fisher线性鉴别分析（LDA）,Fisherfaces式核主分量分析（KPCA）等方法抽取特征，然后用适合的分类器分类。针对一维方法维数过高，计算量大，协方差矩阵常常是奇异矩阵等不足，提出了二维的图像特征抽取方法，计算量小，协方差矩阵一般是可逆的，且识别率较高。-existing algebra feature extraction method using a majority of th
200613225718
- 语音识别模块的性能指标： 高识别率：在一定的硬件环境下，平均准确率可达97％； 端点检测：在识别过程，具备端点检测功能； 实时识别：具有唤醒功能； 环境噪音：一定范围之内，仍可保证高识别率-speech recognition module performance indicators : high recognition rate : some of the hardware environment, average accuracy rate of up t
szsbxtydm
- 数字识别系统源代码.rar 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别） 第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。 该系统的识别率一般情况下为90％。 此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意
epca
- 这是一个epca的程序，在别处找到的，觉得还行，想和大家分享分享。识别率确实不错，我实在orcl人脸库上进行的，在其他的人脸库里还未来得及试验，相信也会很不错的。大家多多支持啊。-epca This is a procedure in finding elsewhere, I felt that trip, and would like to share with you to share. Recognition rate is not bad, I really orcl people on
lda
- 这是一个lda的程序，在别处找到的，觉得还行，想和大家分享分享。识别率确实不错，我实在orcl人脸库上进行的，在其他的人脸库里还未来得及试验，相信也会很不错的。大家多多支持啊。-lda This is a procedure in finding elsewhere, I felt that trip, and would like to share with you to share. Recognition rate is not bad, I really orcl people on t
Morphtt
- 能够检测系统中的弱点，在实际使用中效果较好，识别率高-to detect weaknesses in the system in practical use better effect, the high recognition rate
fASR
- 以半连续隐含马尔可夫模型HMM 为例,分析了影响Viterbi算法效率的主要原因,讨论了提高该算法效率的3种实用策略,即码本剪枝、Beam剪枝及降低精度,在保证一定识别率的前提下,使得搜索处理更加有效,提高了搜索的速度-to semi-continuous HMM HMM example, Analysis of the impact on the efficiency of the Viterbi Algorithm main discussed increasing the efficien
2dpca
- 基于二维PCA对人脸进行识别，对图像有很好的降维作用，且识别率比pca好-PCA based on two-dimensional human face recognition, the image is very good landing peacekeeping role, and the recognition rate better than pca
BPNNnumber
- 这是俺一个同学用反向传播算法编写的数字识别软件，识别率还是不错的-students with a back-propagation algorithm figures prepared by the recognition software to identify the rate is still pretty good
zbf661facercongnize
- 一个可以通过摄相头识别人脸的小程序，基于OPencv and dirextshow ，具有识别率高，速度快，可提供源码 内有说明方法
featurefusion2.0
- 对不同特征进行融合，得到更好的语音特征，识别率高。