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TextCategorization
- 基于朴素贝叶斯算法实现的中文文本分类程序。可以对中文文本进行分类识别，使用时先对分类器进行训练，然后进行识别。该Beta版本仅支持对3类文本进行分类，使用简单的中文分词方法，本程序尚不具备实用性，用于算法研究和改进。-based on Bayesian algorithms to achieve the Chinese text classification procedure. Can the Chinese text classification identification, the us
byssfenb
- 邮件过滤系统的实现 关于贝叶斯算法的 是用C++实现的-mail filter system on the Bayesian algorithm to achieve the realization of the C
75448176phpbayes
- 贝叶斯算法，希望对大家有帮助。在这个网站载源码真麻烦啊。一点都不方便。-Bayesian algorithm, we want to help. This site contains the source ah real trouble. Was not convenient.
new_bayescode2
- 一种新的贝叶斯算法代码，基于VC++环境编写的，很实用的哦
spambayes-1.1a3.tar
- 用python实现的邮件过滤器，是基于贝叶斯算法的
task description & data for assignment 2
- 利用贝叶斯算法实现的分类器-algorithm using Bayesian classifier
BAYES
- 判别分析算法的贝叶斯算法C++程序，能对数据进行概率统计分类
NonparametricBayesianImageSegmentation
- 贝叶斯算法相关，贝叶斯算法是模式分类领域的鼻祖算法，优势明显缺陷亦明显
Bayes
- 贝叶斯算法java版本的代码哦 自己写的很不错的
bayes
- 贝叶斯算法实现，用vc完成对组样本的贝叶斯分离
NaiveBayes
- 贝叶斯算法是基于贝叶斯定理 P(H|X) = P(X|H)P(H) / P(X).。对于多属性的数据集，计算 P(X|Ci) 的开销非常大，为减低计算复杂度，我们做条件独立的假设，即给定元组的类标号，假定属性值有条件地相互独立，即在属性间不存在依赖关系。此程序仅为算法的一个实现，根据训练数据训练分类器
naive_bayes
- 朴素贝叶斯分类器，用C++实现的基于朴素贝叶斯算法的分类器
FullBNT
- 贝叶斯算法(matlab编写) 安装,添加目录 /home/ai2/murphyk/matlab/FullBNT-Bayesian algorithm (Matlab preparation) installed, add directory / home/ai2/murphyk/matlab/FullBNT
垃圾邮件过滤器Java源码
- 垃圾邮件过滤器Java源码 本软件基于朴素贝叶斯算法，用NetBean生成的界面（须JDK1.6），适用于对手机短信，邮箱邮件，日记等一些txt文件进行分类，测试率达90％以上。在这里我非常感谢我的网络老师郑伟！希望大家多多提意见哦,Spam filters Java source code of this software is based on Naive Bayes algorithm, using NetBeans generated interface (to be JDK1.6),
指纹定位算法仿真代码
- 定位指纹，室内，算法，欧式距离，最大后验概率，贝叶斯，加权贝叶斯，等(Location, fingerprint, interior, algorithm, Euclidean distance, maximum posterior probability, Bayes, weighted Bayes, etc.)
MATLAB优化算法案例分析与应用《进阶篇》
- 贝叶斯分类器 基于背景差分的运动目标检测 基于小波变换的图像压缩 基于BP的模型优化预测 基于RLS算法的数据预测 等等(Bias classifier is based on background difference moving object detection, wavelet based image compression, BP based model optimization prediction, RLS based algorithm for data predicti
weka机器学习十大算法
- 对机器学习领域的十个经典算法进行了详细介绍，包括：AdaBoost、Apriori、C4.5、CART、EM、K-means、kNN、PageRand、SVM和朴素贝叶斯(Ten classical algorithms in machine learning domain are introduced in detail, including AdaBoost, Apriori, C4.5, CART, EM, K-means, kNN, PageRand, SVM and Nave Baye
BCS-FOCUSS
- 仿真分析了贝叶斯算法以及FOCUSS算法对信号处理的性能，并比较了这两种算法的结果(The performance of Bayesian algorithm and FOCUSS algorithm for signal processing is simulated and analyzed, and the results of the two algorithms are compared.)
machine_learning_python-master
- 通过阅读网上的资料代码，进行自我加工，努力实现常用的机器学习算法。感知机的基本形式和对偶形式的实现 Kmeans和Kmeans++的实现 EM GMM高斯混合和GMM+LASSO的实现 实现朴素贝叶斯的基本算法和高斯混合朴素贝叶斯算法 实现决策树的基本算法 实现adaboost基本算法 实现svm基本算法 实现逻辑回归基本算法(By reading the data codes on the Internet, we can process oursel
贝叶斯分类算法
- Java实现的贝叶斯分类的算法，算是一个小Demo，可以作为平常的研讨课题