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- 有了合适的处理对象，剩下的就是技术问题了。在数字运动检测中运用的关键技术有图像数据读取、图像的中值滤波、图像灰度化、图像梯度的获取、图像特征区域的确定、两幅图像的匹配、图像二值化、图像细化、图像去离散点的操作、物体的区域定位、物体中心点的取得，最后再从图片中得到物体运动轨迹。本运动检测系统是为了实现对一系列图片中运动物体的跟踪而设计的，它通过对一系列图片的处理，提取出图片背景，识别出运动物体，进而对运动物体进行跟踪，得到物体运动的轨迹。本文主要阐述了什么是数字图像处理、数字图像处理的基本要求、数
kalman
- 可以用于无源定位跟踪的好程序－－粒子滤波和其他滤波的很多方法
OpenGLdrawmore
- 实现OpenGL的图象组合绘制．坐标定位，跟踪旋转
GPSIntroduction
- 五十年代未，原苏联发射了人类的第一颗人造地球卫星，美国科学家在对其的跟踪研究中，发现了多普勒频移现象，并利用该原理促成了多普勒卫星导航定位系统TRANsIT的建成，在军事和民用方面取得了极大的成功，是导航定位史上的一次飞跃。为了提高卫星定位的精度，美国从1973 年开始筹建全球定位系统GPS
track
- 一个用opencv实现的目标跟踪程序,能捕捉AVI视频中的运动目标并实现定位，个人感觉做的不错，供大家学习
underwaterpositioning
- 水下定位的参考资料，包括水下差分，跟踪，时间同步，误差修正，立体导航等。主要针对GPS.很有参考价值～！
particle_filtering
- 这是用粒子滤波算法进行视频跟踪的源程序 初始参数已近设好了，直接运行就可以了 有兴趣的朋友可以吧它改成差帧定位 省的换个视频就要手调一次参数 为了能运算快些 算法的核心代码是用C++编的 用MEX文件转化成dll数据 在matlab中调用的 希望对大家有所参考和帮助 也希望大家有好的想法，我们一起讨论和改进 有 用粒子滤波进行视频跟踪现在国内做的还不多 需要改进的地方也很多 还需大家共同努力啊，哈哈 由于本人用的视频太大，
Image Progress
- C语言写的图像处理源码。 进入 VCImageN 后在 Image1 窗口中可直接运行的演示功能有： 点处理：投影定位例 邻域处理：单点宽边界检测例、液滴边缘检测例 图像平滑(旋转掩模平均原理) 带方向边缘检测(检测原理、Kirsch 算法各分量、Robinson 算法各分量、Prewitt 算法各分量) 二值图像处理：二值化实例(不同算法比较、多模式、双阈值、比率法、分块二值化)
ImageRegistration.rar
- 基于边缘特征的图像配准算法源码 基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、
eyetracking.rar
- 实时跟踪人脸，对人脸进行处理，定位人眼，基于C++与MATLAB实现,Real-time tracking of human faces, human face processing, positioning the human eye, based on the C++ and MATLAB to achieve
GIS_GPS_beta40.rar
- 基于GPS+MAPX的车辆定位跟踪系统，包括了全部的VB操作代码。,GPS+ MAPX based on vehicle location and tracking system, including operation of all the VB code.
iTracks
- 基于googlemap，有地图定位跟踪等功能，一个简单的系统-googlemap gps track
duo-te-zheng
- ：该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns, LTP)纹理特征引入Mean Shift 跟踪算法，提出了基于多 特征的Mean Shift 人脸跟踪算法以解决Mean shift 跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP 纹理特征的分析、研究， 提出了一个LTP 关键纹理模型，既增强了目标的关键纹理信息，又简化了LTP 纹理模型。在此基础上，提出一 种基于LTP 关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift 人脸跟踪算法，有效地解决了Mean Shift 算法的鲁棒
opencv
- opencv实现的目标跟踪程序，可以捕捉AVI视频中的运动目标并实现定位-opencv goal tracking program, you can capture video in AVI moving target and to achieve positioning
ContourDetect
- 对视频文件进行人脸跟踪监测，并显示出眼睛的定位标记，在vc++环境下，通过二值化、定位、分割、识别、跟踪等方式来实现。-Face of the video files tracking and monitoring, and shows the eyes of the anchor, in vc++ environment, through the two values, positioning, segmentation, identification, tracking, etc. to a
eye_track0103
- 通过摄像头采集眼睛图像，实现瞳孔中心的定位于视线跟踪-Collected through the camera eye image, to achieve the pupil center position in the gaze tracking
GPS
- 本开发板采用日本原装全新JRC G591模块，此模块基于JRC第九代方案，可支持多达210PRN通道，其中有66搜索通道和22同步跟踪通道，它支持l1波段信号集，如全球定位系统的C/A和SBAS（包括WAAS,EGNOS MSAS），具有较高灵敏性度以及跟踪性能。-The board uses the Japanese original new JRC G591 module, this module based on JRC ninth program, can support up to 2
kalmafiltering
- 关于扩展卡尔曼滤波的MATLAB程序 其目标是跟踪移动物体进行定位-Multi-sensor optimal information fusion Kalman filters with applications