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traffic-condition-identification-
- 建立一个自动识别交通状态的系统，可以实时得到道路交通状况，从而引导交通参与者。系统通过数据采集终端抽样采集交通状况数据，然后经过图像的预处理，即图像的灰度化，通过背景提取算法得到图像背景，然后做背景差，自动阈值分割，形态学滤波等一系列操作，得到二值化图像,并且实现背景更新。然后计算车辆的占路比和车辆的速度这两个交通参数，通过神经网络对大量数据的训练，从而实现自动识别交通状况。-Establish a system to automatically identify traffic state c
OK
- 对特定尺寸的图片进行灰度处理，然后根据数据监测车辆位置，识别车辆-Image of a specific size gradation processing, and then monitoring the vehicle position based on the data, the vehicle identification
cheliangshibie
- 识别动态视频里面的车辆，用的是hog特征-Recognition inside the vehicle motion video, using a hog feature
License-plate-recognition
- 车牌识别软件1.首先单击载入图像菜单项（载入车辆图像）,图像在images文件夹下面。 2.然后单击车牌定位与识别单项，依次进行车牌提取、倾斜校正、字符分割、字符识别。-License plate recognition software 1. First click Load Image menu item (loaded vehicle images), the image in the images folder. 2. Then click the license plate l
OPENCV
- 车辆牌照定位与识别是计算机视觉与模式识别在智能交通领域应用的重要研究之一。 该技术应用范围十分广泛。其中包括（1）交通流量检测；（2）；（3）；（4）小区车辆管理；（5）闯红灯等违规车辆监控；（6）不停车自动收费；（7）道口检查车辆监控；（8）公共停车场车辆监控；（9）计算出行时间；（10）车辆安全防盗。 2.1国内研究现状 -Vehicle license plate location and recognition is one of the important researc
Vehicle-License-Plate-Recognition
- 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。-License plate recognition technology (VLP
matlab_beijingtiqu
- 视频检测系统是利用图像处理技术从运动图像序列中检测、识别、跟踪车辆的技术，获取所需交通流状态信息。常用方法是基于与背景相比较的方法。-Video detection system is the use of image processing technology, the detection of motion in image sequence recognition, vehicle tracking technology, to obtain the required traffic fl
license-plate-recognition-
- 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识-license plate recognition
PlateCode
- MATLAB车牌识别系统，拥有良好的界面，能够对不同尺寸图片输入进行识别，并进行数据库连接，实现多地点车牌识别与记录。生成车辆迁徙图。-MATLAB license plate recognition system, has a good interface, it is possible to identify different size image input, and connectivity, multi-site license plate recognition and reco
cvMatchTemplate
- 图像模板匹配，对人脸识别和车辆检测具有重要意义。-Image template matching is important for recognition and vehicle detection.
UHF-RFID_WINCE
- 这是一个WINCE平台上的手持机上车辆管理系统，加RFID识别功能，存入后台SQLite数据库，可以导入导出CSV文件,友好的界面，按钮美化等等功能，稍加修改可用于WINCE手持机上。-This is the handset a WINCE platform vehicle management system, plus RFID recognition, SQLite is stored in the background, you can import and export CSV fil
License-plate-recognition
- 这个车牌识别源代码主要应用于对于进出车辆的识别系统-This is mainly used in license plate recognition source code for going in and out of the vehicle identification system
OpenCV_LKDemo
- 视频识别车辆，动作，效果还可以，可以运用到多个方面-A video recognition technology，opencv,VS2013
textureTest3
- 利用fast特征检测，surf等匹配方式对车窗纹理区域进行识别和跟踪，用于嫌疑车辆定位-Using fast feature detection, surf and other matching methods to identify and track the texture of the window region, for the location of the suspect vehicle, etc.
javacarimgana
- 车辆相关图形识别算法,灰度计算，车牌区域提取，车牌识别-car image analysis
bp-detection-of-vehicle-movement
- 使用bp神经网络算法来进行车辆的识别检测，通过使用该方法，可以在简单背景下检测出运动的车辆-Use bp neural network algorithm to detect vehicle identification, by using this method, the motion of the vehicle can be detected in a simple background
Vehicle-license-plate-recognition
- 车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息-License Plate Recognition Vehicle (VLPR) is an application of computer video image recognition technology in vehicle license plate recognition.
267266676RHSART
- 车牌识别技术(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识-License Plate Recognition Vehicle (VLPR) is a kind of application of computer video image recognition technology in vehicle license plate recogniti
carTraffic
- 本程序主要关于使用背景帧差法实现对来往的车辆进行识别检测与跟踪，且涉及到一些简单的形态学算法处理。-This program is mainly about using the implementation background frames differential method to identify the traffic detection and tracking, and involves some simple morphological algorithm processing.
parking-lot-system
- 这是一个小型项目，基于物联网的智能停车场管理系统，采用Cortex_a8平台，分为服务器端子系统、客户端子系统、RFID子系统、停车场收费子系统、Zigbee无线网络通信子系统、视频监控和抓拍子系统，由车辆射频识别、数据发送、数据采集、传输、GPRS通信、视频监控、图像传输、后端服务器和远程客户端等模块组成。-This is a small project, based on the Internet of Things intelligent parking management system