搜索资源列表
LanePursue
- 利用模板进行道路追踪,并通过最小二乘法对模板追踪的图像进行曲线拟合。计算出曲线方程用于实现道路的识别-use template for road tracking, and through least squares method to trace the template image curve fitting. Calculated curve equation for the path of achieving recognition
RoadNet
- 识别地图里的医院红十字特殊符号,并把红色十字符号改为黑色方块,便于地图噪声聚类,为地图的后面处理铺平道路-identification maps of the Red Cross Hospital special symbols, and the Red Cross symbol changed to a black box, Clustering facilitate noise map, the map back to pave the way for treatment
xdcode4
- 研究从彩色栅格交通地图中提取完整的道路网络集合。在地图规范化的基础上,基于彩色栅格地图上的噪声特征,处理欠识别和误识别的道路点集集合. 以实例说明该方法对道路提取的过程和效果-study from the color grid traffic maps extracted integrity of the road network set. Standardization of the map on the basis of color raster maps based on the nois
c-group
- 采用模式识别中的C聚类方法对图像中的道路进行识别-using pattern recognition of the C clustering image identification of the road
Dtecteairport
- 雄壮的稳定的基于matlab机场道路的识别-magnificent based on the stability of the airport road Matlab Recognition
redlightrunningvehicleplaterecognition
- 车牌识别(LRP)是智能交通系统中关键技术之一。以车牌识别为 基础,可以对车辆进行自动登记、验证、监视、报警,进而可以应用 在多种场合,如高速公路收费系统 道路、卡口监控系统 小区、停 车场收费 监控系统和车流统计等。在本文的研究中以模式识别和图 像处理技术为基础和基本手段,结合新兴领域的理论工具一一小波分 析,分别对车牌分割、车牌图像去噪和车牌字符识别三个方面做了系 统研究,并提出了有效的解决方法。
matlab
- matlab 图像识别 的程序 需要 道路边界识别系统的朋友可以参考一下
1
- 车辆牌照识别技术是公安执法系统、高速公路自动收费系统、城市道路监控系统等诸多智能交通应 用管理系统中的重要一环。它可应用于交通流量检测,交通控制与诱导.不停车自动收费及违章车辆监 控等领域,具有广阔的前景。而车牌的定位分割,及车牌分割后的字符分割则是车辆牌照识别技术中十 分重要的组成部分,本文对乍牌及其字符分割的方法进行了相关的探讨和研究。
Legao_robot_sourcecode
- Legao机器人识别道路行走的代码,能绕着黑色路线行走-Robot road Legao identification code that can walk around the black line
Freescale-CCD
- 菲斯卡尔智能车使用的CCD摄像头程序,用以对黑色道路的识别-Freescale smart car CCD camera used in the procedure for the identification of the black road
car
- 用VHDL实现的红外循迹小车程序,采用8个红外二极管(装在车头底部)识别路况,接L298电机驱动电路,能跑白色背景下的黑色赛道,且能应付道路分叉,孤岛及自启动等。-Implemented using VHDL infrared tracking car program, using eight infrared diodes (mounted on the front of the bottom) to identify traffic, then L298 motor driver circu
Two-level-Particle-Filter-Based-Lane-Detection-for
- 提出了基于2层粒子滤波数据融合的道路检测框架.通过道路检测算法的2个主要模块:特征 提取和道路参数估计,同时引入粒子滤波算法,并以支持向量机(SVM)识别道路模型、初始化粒子滤波器提高算法的环境适应性,以期找到基于机器视觉的道路检测算法在鲁棒性和实时性之间更好的平衡点. -Since the normal monocular-vision based lane detection algorithms for outdoor applications sel- dom conside
rode_detection
- 是自己上模式识别讨论课时黄庆明老师布置的大作业,是关于基于消失点的道路侦测算法,对视觉导航研究很有帮助-Pattern recognition is discussed on their own class teacher arranged a big job Huang Qingming, is based on the vanishing point on the road detection algorithm is useful for visual navigation of
smartcar
- 控制摄像头进行黑色赛道信息的提取,识别道路行驶。并且进行舵机控制,电机转速控制。-Control the camera to the black track information extraction, identifying road. And the servo control, motor speed control.
SVM-and--Face-Recognition
- 支持向量机及其在人脸识别中的应用研究 上海交通大学博士论文,在知网上面付费下载得到的。本文从应用的角度出发,较为全面地对一些相关问题进行探讨,并使用Visual C++实现了一个基于支持向量机的人脸识别软件—idTeller。 论文的主要工作和创新点包括: ·提出了两种基于VC边界的支持向量机参数选择算法—固定C算法和VC-CV算法。VC边界是两类支持向量机参数选择的一个理想准则,但它的一些固有缺点使其应用变得困难。本文通过将VC边界转化为VC指标,最终把问题归结为对最小包围体的求解,从理论
devkit_scene_flow
- 开发工具,道路车道线识别的的工具包,很有参考价值(development toolkit for road lane detection ,very useful ,really recommeng it to everyone working on lane detections)
__Hough变换检测圆算法的研究与实现
- 二值化图像下,检测直线的代码 在道路识别中起到道路信息识别的作用(Two value of the image, the line detection code, in road recognition plays the role of road information recognition)
新建文本文档
- matlab自带视频中对车道线的识别,能够在matlab自带视频中划分出标注道路的车道线(Lane recognition in matlab video)
道路消失点检测
- 运用Gabel滤波实现道路消失点检测,并识别道路车道线