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gjqpso
- 一种自适应变异的量子粒子群优化算法给出了自适应变异概率-An adaptive mutation quantum particle swarm optimization algorithm gives the adaptive mutation probability
Qpsotest
- 使用量子粒子群算法进行无功优化，比粒子群算法更加优越。-Using quantum particle swarm optimization algorithm for reactive power optimization, more superior than particle swarm algorithm.
controllerPID
- 量子bp网络优化的PID控制器-Quantum BP network optimization of PID controller
QGA
- 本程序在matlab环境下，基于量子遗传算法对pid控制器进行优化控制,从而完成性能更优-The program in matlab environment, based on quantum genetic algorithm to optimize control of pid controller, thus completing the better performance
QPSO
- 量子理论和离子群优化算法结合，构建的量子粒子群优化算法，获得较的效果！-Quantum theory and particle swarm optimization algorithm combining quantum behaved particle swarm optimization algorithm to construct, acquire more effect!
Genetic-Quantum-Algorithm-
- 量子遗传算法及其全局优化应用 ，值得学习一下-an essay about quantum genetic algorithm and its apllication
9nodes
- 基于量子遗传算法的电力系统多目标无功优化文件，基于matpower平台。-Multi-objective reactive power based on quantum genetic algorithm optimized file system, based on matpower internet.
AntQuantum
- 量子蚂蚁算法，求解函数优化问题，matlab编程-AntQuantum Search Algorithm for Function Optimization Problem，Matlab Programming
qpso
- 一个关于量子粒子群优化算法的matlab程序，有助于学习和理解该算法的原理。-The principle of a quantum particle swarm optimization algorithm matlab program, contribute to learning and understanding of the algorithm
qpso
- 该算法是以粒子群中粒子的收敛特性为基础,依据量子物理理论提出的,改变了传统粒子群算法的搜索策略,可使粒子在整个可行解空间中搜索寻求全局最优解。同时该算法的进化方程中不需要速度向量,而且进化方程的形式更简单,参数较少且容易控制。对两个算例进行仿真测试,证实该算法可有效解决经济负荷分配问题 性能对比显示,该算法求得的解优于已有的改进粒子群算法及其它优化算法所求得的解。-The algorithm is based on convergence particle swarm particle basi
QPSOforBuildingTheObjectModel
- 通过改进获得一种量子行为的粒子群优化算法，并将该算法应用于某机组的燃烧控制系统的建模研究，获得不同工况下的传递函数形式的系统模型。-Obtain a quantum behavior improved particle swarm optimization algorithm, and the algorithm is applied to the model building of a unit combustion control system, access to system trans
xitong1
- 图象增强就是将原来不清楚的图像变得清晰或把我们感兴趣的某些特征强调出来，以改善图像的视觉效果或便于对图像进行其他处理。灰度图像的非线性变换是一种有效的图像增强方法，该方法对不同灰度特征的图像采用不同的非线性变换曲线进行调整。归一化非完全Beta函数可以拟合图像调整的各种非线性变换曲线，不同的参数值分别对应于不同类型的图像非线性变换曲线，但通常确定该函数参数需要采用穷举法和人工介入法，计算量大且无智能性。 量子遗传算法是量子计算和遗传算法相结合的一种新的优化算法。量子遗传算法建立在量子的态矢量
Q-PSO
- 本人所写的基于量子行为优化的粒子群算法，很好的解决了粒子群算法易于陷入局部最优解的缺点-I wrote particle swarm optimization based on quantum-behaved, a good solution to the shortcomings of particle swarm algorithm is easy to fall into local optima
QGA
- 多链遗传遗传算法程序，可以对多峰函数实现优化，比普通量子遗传算法具有更好的用处-quantum genetic algorithm
QPSO
- QPSO算法，量子粒子群算法实例程序。用于优化神经网络权值阈值-Quot is the same as the number of users who are the same as the number of users who have the value
QC+遗传
- MATLAB实现的量子遗传优化算法的源码，亲测有效~(Matlab implementation of quantum genetic algorithm source code, pro test.)
QACO
- 量子蚁群优化算法，用于求解复杂优化问题~(Quantum ant colony optimization algorithm for solving complex optimization problems~)
代码
- 基于量子蚁群算法优化BP神经网络的初始权值阈值，用于分类问题
qpsoSVMcgForClass
- 利用量子粒子群优化svm参数得到高精度svm模型(Using quantum particle swarm optimization (QPSO) to optimize SVM parameters, a high-precision SVM model is obtained)
结合双模多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度ＫＥＬＭ 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码