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EXAMPL_5
- 仿真最佳升余弦滚降系统，其中信噪比可调。
imagedenoisingscalespace
- 在使用扩散过程平滑噪声之后引入反扩散过程来恢复边缘，结合尺度空间理论和反扩散函数对图像进行去噪处理。该方法使用最小描述长度(MDI )准则自适应地选择图像中每一点处的最优尺度对图像进行滤波。加入尺度范围限制降低了过平滑和欠平滑的影响。改进了反扩散函数模型，对降质图像中的边缘进行恢复。与经典的滤波方法以及各向异性扩散方程的结果相比。本文方法取得了较好的效果。
pe
- 升余弦滚降的误码率和信噪比曲线，取样时间无偏差，但信道是多径信道，衰减系数0.5 傅立叶变换及反变换参见t2f-and-f2t
psnr-snr-enl
- 衡量图像去噪和SAR图像降斑效果的一些指标，psnr， enl-enl（Equivalent number of looks）
bpsk
- 信号BPSK源程序，滚降系数分别为为0.4，0.7，1.0 信噪比为20dB，自己编的-BPSK signal source, roll-off coefficient 0.4,0.7,1.0 respectively for SNR 20dB, own the
QAM
- QAM信号，滚降系数分别为0.4，0.7，1.0，信噪比为20dB，信号有叫qpsk-QAM signal, roll-off coefficients were 0.4,0.7,1.0, SNR 20dB, QPSK signals are called
oqpsk
- oqpsk信号，滚降系数分别为0.4，0.7，1.0.信噪比为20bB-OQPSK signal, roll-off coefficients were 0.4,0.7,1.0. 20bB SNR
C_CPaper
- 摘要:重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪 ,使得 C2C方法估计出的和具有波动性。为了降低估值偏差 ,借鉴谱估计中平均法的思想 ,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算和,而采用对序列分段估值后取平均的方法 ,并重点讨论了带噪序列的和 估值及序列长度对估值的影响。数值仿真证明这种平均处理方法对和的估值具有较好的有效性和可靠性。关键词:非线性时间序列 关联积分 重构参数 平均
4paper4
- 图像质量评价方法研究进展 ：图像质量评价是图像处理领域的研究热点。该文综合论述了图像质量的主观和客观评价方法，重点阐述了 单视点图像质量的客观评价方法。对目前比较常用的峰值信噪比和均方误差全参考评价算法进行了分析并指出其存 在的问题。然后，对基于误差敏感度和基于结构相似度的评价算法进行了论述和分析，并对质降和无参考评价方法 进行了综述。根据视点的个数，图像质量评价可分为对传统单视点图像和立体图像的评价。该文还对立体图像质量 评价算法进行了分析讨论。最后，就图像质量评价算法的进
Digital-baseband-system
- 数字基带系统将数字信号从时域上看时数字滚降，需要画出滚降前后的波形展示出来。频域上带宽变化了。输入滤波器之前的波形与采样判决之后的波形。采样判决前的频谱。 采样判决后的码型。 2、眼图（采样判决之前的眼图）（信噪比大眼图清晰） 3、误码曲线，（横坐标时信噪比，纵坐标时误码率） 4、Arfa变化对误码特性的影响，变好还是变差(变好)，眼图清晰度变化（清晰），传递函数的带宽的变化。（带宽越大）-1.Digital baseband system point of view the d
MP_DOA
- 针对多径效应的影响，提出了一种基于矩阵束的MIMO 雷达低仰角快速估计方法。该方法同时考虑了发射多径信号和接收多径信号，采用单样本数信号矢量构造了一个前后向矩阵束，并利用两个酉矩阵对该矩阵束进行降维处理，最后采用广义特征值分解的总体最小二乘法来估计目标角度。算法不需要估计数据协方差矩阵，可在低 信噪比和单样本数情况下，有效地克服多径效应，实现同时多目标低仰角估计，相比最大似然算法，避免了谱峰搜索，计算量小。仿真结果验证了该算法的有效性。-To overcome the multipath e
matlab综合习题
- 在学习matlab中的gui基础内容，和图像处理降噪，加盐等基本内容
med2d
- 能够对一段数据进行med处理，对一段信号降噪进行降噪处理，减少噪声对信号的影响，使信号在之后的处理中其故障特征频率能更好地表现出来。(It can process a section of data with MED, reduce the noise of a section of signal, reduce the impact of noise on the signal, and make the fault characteristic frequency of the signal
matlab gui 图像识别
- 设计一个matlab gui系统，实现图像识别的图像分割、图像降噪、边缘检测等基本功能。
Python机器视觉编程
- 《Python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的实践指南，依赖Python语言讲解了基础理论与算法，并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外，书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。("Python Computer Vision Programming" is a practical guide to computer vision pro
RLS
- 基于RLS算法的多麦克风降噪 把主麦克风语音信号降噪，还原为原始音频信号(Multi microphone noise reduction based on RLS algorithm)
BR262降噪芯片寄存器设置
- 针对BR262器件的寄存器控制，可设置增益大小，数字接口，模拟接口输出等功能
NLMS
- 语音降噪经典算法NLMS最小均方算法MATLAB程序(Speech noise reduction classical algorithm NLMS minimum mean square algorithm MATLAB program)
EMD
- 经验模态分解，可以用于声音分解，声音识别以及降噪
CEEMD-信息熵的代码
- CEEMD为信号分解方法，熵可做特征提取 实现信号的降噪 带入自己的数据即可跑。适用于信号的降噪等研究方向。