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gaussianBPSK
- 高斯随机噪声的产生，主要应用于BPSK调制-Gaussian random noise generated, mainly for BPSK modulation
ss
- 在噪声环境下语音信号的增强 语音信号为读入的声音文件 噪声为正态随机噪声
xiaoboyuyinxinxinyingcang
- matlab 源码,基于小波变换的语音信息隐藏的实现,对原始语音信息和水印信息都经过三层小波分解处理后,将水印信息的低频信号嵌入原始语音信号的部分高频信号部分实现隐藏.源代码不仅给出隐藏过程,并且给出的在随机噪声,重采样,信息压缩情况下的抗攻击特性.源代码清晰有注释
SmoothDispose
- 实现图形图像的平滑处理，可对８位和２４位的图像进行处理，产生噪声用到 了随机噪声和椒盐噪声，处理用到噪声消除法，领域平均法和中值滤波法～
ImageProcesses3
- 可以得到图像的随机噪声、椒盐噪声、均值滤波、分布均衡、小波变换等等功能。
lvbo
- 滤波一般用于消除图像中的随机噪声，故下面的程序先添加典型噪声，再进行各种滤波处理：均值滤波、中值滤波、最小值滤波、最大值滤波。
si
- 用递推的极大似然法对系统辨识，对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识
yunxiquzao
- 在matlab中，用小波实现语音去噪。噪声为正态随机噪声
vhdl
- 伪随机码发生器的VHDL实现 随着通信理论的发展，早在20世纪40年代，香农就曾指出，在某些情况下，为了实现最有效的通信，应采用具有白噪声的统计特性的信号。另外，为了实现高可靠的保密通信，也希望利用随机噪声。然而，利用随机噪声最大困难是它难以重复产生和处理。直到60年代，伪随机噪声的出现才使这一难题得到解决
imageprocessing-5
- 介绍了2种实用的在图像中加入噪声的源代码（须带参数运行）：1.加入随机噪声；2.加入椒盐噪声。 希望对大家有用。
speckle
- 对图像进行斑点噪声的添加，用方程f=f+n*f将乘性噪音添加到图像f上，其中n是均值为零，方差为var的均匀分布的随机噪声。
image_fft
- 先由原始图像（任选）产生待恢复的图像；(产生方法如下：冲激 函数为 ，将原始图像与冲激函 数卷积产生模糊，然后再迭加均值为0，方差为8，16，32的高斯 随机噪声而得到一组待恢复的图像 ；
ImageProcessor
- 一个图象处理程序的源代码，包括随机噪声、傅立叶变换、中值滤波、高斯滤波。
B747_simulink_Model
- 以波音747为背景，建立了飞机运动的空间六自由度仿真模型。其中包含以下部分： 1. 飞机运动的空间六自由度仿真模型 2. 自动驾驶仪仿真模型； 3.执行器仿真模型； 4.大气重力环境模型； 5.气动数据模型； 6.发动机推力模型； 另外，仿真过程中： 1.考虑了风场的影响 2.考虑了传感器的随机噪声； 3.考虑了执行器时间延迟； 4.采用变增益控制器； 状态方程选取：速度、攻角、侧滑角、机体系三轴角速度、欧拉角、
ghmm470
- 对具有随机噪声的二阶系统的模型辨识，进行标幺化以后系统的参考模型差分方程为： y(k)=a1*y(k-1)+a2*y(k-2)+b*u(k-1)+s(k) 式中，a1=0.3366,a2=0.6634,b=0.68,s(k)为随机噪声。由于神经网络的输出最大为1，所以，被辨识的系统应先标幺化，这里标幺化系数为5。采用正向建模(并联辨识)结构，神经网络选用3-9-9-1型，即输入层i，隐层j包括2级，输出层k的节点个数分别为3、9、9、1个；由于神经网络的最大输出为1，因此在辨识前应对原系统参考模
数字基带传输系统的MATLAB仿真实现
- 一个简单的数字基带传输系统的MATLAB仿真实现源代码,包括: 一、A/D转换 二、码型变换(AMI码) 三、随机噪声信道的MATLAB仿真实现 四、抽样判决的MATLAB仿真实现 五、码型反变换 六、D/A转换
真随机数发生器的设计和实现
- 采用电路的热噪声这一真实的随机物理过程产生真随机数序列的随机数发生器的设计原理和 实现方法。
数字图像的空间域增强
- 随机噪声添加，平滑掩膜，图像锐化，gui图形界面
work.rar
- 上载的内容为随机信号处理的作业,具体是:其中W(t)为均值为零，方差为3的白噪声。 （1）产生若干组500个点长随机序列。 （2）找一个ARMA模型与（1）中的500个点匹配。 （3）在产生一个500个点长的随机序列校正。 ,Upload the contents of random signal processing operations, specifically: one of W (t) for the mean zero, variance of white noise for
m_PN.rar
- 伪随机码或称PN码，是扩频通信中不可缺少的一种序列。扩频通信，简单的说来就是通过一组相关性很强的伪随机序列，使原有的信号按照伪随机序列的特性出现。从波形上看，原有信号完全淹没于随机的噪声中，达到隐藏信号和抗干扰的目的。接受方只要有相同的伪随机序列，就可以通过伪随机序列很强的相关性将信号还原出来。而m序列，是扩频系统中最长用的伪随机序列。下面的代码就是基于matlab的生成m序列的代码，通过改变初始多项式的值，就可以生成不同阶数的m序列。,Pseudo-random code or PN code