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- 运用matlab进行下个点的预测分析,并画出了预测误差示意图 不错的-Use matlab to the next point prediction analysis, and draw the schematic good prediction error
test
- 用于研究时间序列的方法有AR（自回归）、MA（滑动平均）、ARMA（自回归滑动平均）这三种模型。而对于一个平稳时间序列预测问题,首先要考虑的是寻求与它拟合最好的预测模型。而模型的识别与阶数的确定则是选择模型的关键。 1.用 迭代生成1000个点（前2个点自定义）。 2.在这1000个点中取800点进行时间序列分析建立合适的模型。 3.利用剩余的200个点进行模型预测，并看其是否匹配，最后校正。 -Methods for studying time series are AR (a
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- 1、LorenzData.mat - Lorenz 离散序列的数据文件，5000个点，内有变量：x,y,z 2、Volterra_main_luzhenbo.m - Volterra自适应预测主文件 3、Volterra_train.m - Volterra自适应预测训练部分 4、Volterra_test.m - Volterra自适应预测测试部分 5、PhaSpaRecon.m -混沌序列的相空间重构 6、TrainTestSample.m -相空间中点的轨迹分解成：训练样本与测试
KMV程序
- KMV模型是对传统信用风险度量方法的一次重大革命，其是在现代期权定价理论上建立起来的违约预测模型。假设公司的价值服从某种函数分布，其是什么样的分布要根据资产期望值及标准差来确定。预期违约概率（ ）是分三步骤来确定:第一步：计算公司的市场价值及其波动性；第二步：估算出公司的违约点、预期价值；第三步：估计预测违约概率（ ）。(KMV model is a major revolution in the traditional credit risk measurement method. It is
620453
- 运用matlab进行下个点的预测分析,并画出了预测误差示意图 不错的(Use matlab to the next point prediction analysis, and draw the schematic good prediction error)
PSO BP wind power
- 使用风电场历史数据，基于pso-bp算法进行风电功率点预测(PSO-BP algorithm for prediction of wind power)
PSO
- 实现 %1、利用RGB模型识别天空区域；2、利用边缘识别检测天空边缘分割线；3、利用预测边缘点和实际边缘点的周围区域的均值滤波与本边缘点下方的像素之间的差异大小来修正天空边缘分割线 %4、将sky_seg+depthmap_v2中多余的带注释的地方删掉了 %！！！记得在295行，一定要改动是用I6还是I7，如果用sky_initia(f = edge(double(BW),'canny',thresh,sigma);)
knn
- #k-近邻算法 实现 KNN 分类算法 # 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作： # (1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离 # (2)按照距离递增次序排序 # (3)选取与当前点距离最小的K个点 # (4)确定前K个点所在类别的出现频率 # (5)返回前K个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类(#k-Nearest Neighbor , KNN)
三次样条插值
- 运用样条插值算法实现对点的选取及计算和数据预测。(The spline interpolation algorithm is used to realize the selection of the point, the calculation and the prediction of the data.)
纽约时报数据集
- 纽约时报数据集可以用于大数据分析，来进行预测新闻的点击率。(The New York Times data set can be used for large data analysis to predict the click rate of the news.)
关于温室方面的资料
- 为了预测和评价日光温室墙体的热工性能，构建了日光温室墙体非稳态传热过程的一维差分模型。根据气象统 计参数及其变化规律，确定了墙体表面太阳辐射热量的算法，以及傅立叶级数形式的室内和室外气温等边界条件，墙体 表面接收的太阳辐射热量处理为边界节点的内热源。提出了以周期外界条件反复循环作用的“程序预演法”，解决了墙体 传热模拟的初始条件问题。采用高效的追赶法求解差分方程组等方法，建立了完整的日光温室墙体传热的数值模拟方法， 编制了计算机程序RGWSQCR，通过运行程序模拟日光温室墙体传热过程，可
源代码
- 做单点的灰色预测等功能，可以用于大量的预测工作，自己可以继续改造(Grey model The source code of grey model made by MATLAB can be used for grey prediction and residual correction of single point.)
loess-master
- 局部加权平均算法，用于时间序列预测，大家看着给点好处就好(Local weighted average algorithm for time series prediction.)
PivotPoints
- 枢轴点额外指标基于一种特殊的数学算法，可以高概率地预测任何市场的未来逆转。(The pivot point extra index is based on a special mathematical algorithm, which can predict the future reversal of any market with high probability.)
LSTM
- lstm时间预测matlab代码。程序说明：DATA.mat 是一行时序值， numdely 是用前numdely个点预测当前点，cell_num是隐含层的数目，cost_gate 是误差的阈值。直接在命令行输入RunLstm(numdely,cell_num,cost_gate)即可(This is the matlab code of LSTM time prediction. Program descr iption: data.mat is a row of sequential va
ZUP_v135 ALL ABC
- 蝴蝶指标 可以显示斐波那契 自己调节 可以根据周期调节 可以显示d点预测(The butterfly indicator shows Fibonacci's self-regulation D-point prediction can be displayed according to period adjustment)
自主驾驶车辆的路径规划与轨迹跟踪控制.rar
- 为减少道路突发事故，提高车辆通行效率，需要研究车辆的紧急避障以实现自主驾驶。 基于车辆点质量模型，设计了非线性模型预测控制( MPC) 路径规划器; 基于车辆动力学模型，设计了线性时变MPC 轨迹跟踪器。(Emergency obstacle avoidance is one of the key points for autonomous driving system. A path planning controller based on non-linear model predicti
leap软件
- LEAP包含两部分：LEAP_EnclosureShop（箱体仿真设计）和LEAP_CrossoverShop（分频器仿真设计）。其中 LEAP_EnclosureShop 是本人比较推崇的音箱箱体仿真设计软件， LEAP_CrossoverShop 由于其操作的复杂性，使用并不广泛（没有FINE X-Over好用）。 LEAP是美国Linearx公司开发的音箱设计系统，借助现代计算机科技的发展，分频网络的设计工作可以在计算机上完成，音箱设计仿真软件测量完的喇叭数据传送到音箱设计仿真软件做箱体
魔鬼式交易网格EA稳定盈利
- 网格交易是一种有效的机械交易策略，它不依赖方向，不从波动中获利并且利用市场的内在波动性。它使用固定价格水平在一个或两个方向上进出交易。通常以20-200点子的间隔间隔的此类交易会创建交易网格。 [ 用户指南 | 安装指南 | 更新指南 | 故障排除 | 常见问题 | 所有产品] 好处 易于设置和监督 它是不受时间限制的 无需指标或严格分析 交易价格范围，而不是交易设置 几乎不需要市场预测 定期从市场中提取资金 特征 它可以做多，做空或双向交易 它可以交易许多
一次一单的突破-EA【跟踪止损】
- 策略简介： 【1】交易逻辑：不预测市场，只持有正确仓位，趋势跟踪，轻仓入场试错，截断亏损，让利润奔跑。 【2】入场： 突破挂单的方式进行开仓，自带止损无止盈，移动止损。 【3】止损：固定止损以及每获点N微点跟踪止损，跟踪止损到入场点处停止，无风险持仓。 【4】出场：反向平仓，反向突破前支撑前阻力位，承担一定比例的回撤让利润奔跑。或盈利利到一定够多的点数启动盈利保护，追踪盈利最高点回撤百分比处。 【5】资金管理：1000美金下0.05手 每1万美金下0.5手。