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mixtureofgauss
- 语音识别中用做联合高斯分布的matlab源代码
matlabdesigning1
- 产生一均匀分布的白噪声信产生均匀分布的白噪信号，使均值为0，功率为p号u(n),画出其波形，并检验其分布情况，产生零均值功率0.1且服从高斯分布的白噪声，sinc信号，chirp信号，线性卷积
Matlab-Fitting-Functions
- 附件中的m代码包括了一系列的拟合函数，这些函数通常的输入是概率分布的样本。还有最大似然估计仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估计的EM算法、
FitFunc
- 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！
KNearestclass
- 使用K近邻算法对一个2维德样本集进行分类，样本集的分布为混合高斯分布。
2_2P_Norm_Select
- 利用VC根据舍选法原理实现高斯分布随机数的产生，并带有检测
FittFunc
- 多种概率分布的拟合函数集合 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！
plotgaussiandata
- 高斯分布二维的数据的产生和画图函数，供数据仿真分析用
whitenoise
- 1．产生白噪声程序 编程产生一组正态分布的白噪声信号,它的均值和方差以及长度可随意调整。将产生的白噪声信号存入数据文件。 本程序算法用C++语言编写。首先用乘同余法产生均匀分布白噪声，再用变换抽样法转换为高斯分布白噪声。算法及程序实现叙述如下。 1) 设定x初值为11,A＝179，长度WNlength,均值Average,方差Serror为用户输入的变量； 2) M =235，ζi= x/M； 3) 取ζi的小数部分再赋值给ζi＋1，这就是均匀分布白噪声； 4) 利用公式
Draw3d
- 高斯分布的三维图象源代码-Gaussian distribution of 3D image source code
c语言产生随机数
- 用C语言产生随机数 泊松分布 高斯分布 瑞利分布
EM算法
- EM 求高斯分布参数
stproc-2.1
- matlab的随机过程仿真实现，包含泊松过程，指数分布，高斯分布等-matlab random process simulation to achieve, including the Poisson process, exponential distribution, Gaussian distribution
randn.rar
- Visual C++写的，用于生成服从高斯分布的伪随机数的代码，没有位宽为4的限制。,to generate Gaussian random numbers
Expectation-Maximization.zip
- 混合高斯分布中基于最大期望算法的参数估计模型，适应于通信与信号处理以及统计学领域,Mixed Gaussian distribution algorithm based on the parameters of the greatest expectations of the estimated model, adapted to communications and signal processing, as well as the field of statistics
Radar
- 设计一个matlab雷达信号仿真界面程序。（提示：例如可以根据选择产生一个不同类型噪声（均匀分布、高斯分布等类型），并在界面中显示该噪声时域图形，并能根据要求画出该噪声的自相关、FFT等信号处理后的结果。）-Design a matlab radar simulation interface program. (Hint: for example, can choose to generate a different type of noise (uniform distribution, Ga
ruili
- 通过产生两个高斯分布的随机数，组合生成瑞利分布的信号，模拟瑞利信道，然后将一个正弦信号以不同方式通过，比较是否有变化。-By generating two Gaussian distributed random number, combined Rayleigh distribution of signal generation, analog Rayleigh Road, then a sinusoidal signal in different ways by, more if there
EM.zip
- EM算法简明教程 用于高斯分布隐马尔可夫模型的参数估计,Gentle Tutorial of the EM Algorithm and its Application to Parameter Estimation for Gaussian Mixture and Hidden Markov Models
GGD
- 自己编写的matlab程序，用于广义高斯分布的形状参数估计。-Matlab have written procedures for the generalized Gaussian distribution shape parameter estimation.
VOLUMEsource
- 在fluent中加载热源，udf,热源为高斯分布-the heat source used in fluent, about Gaussian distribution