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运用Opengl和C实现一个人体面部的三维显示
- 通过VC++和OPenGL实现人脸的三维显示,在 vc++6.0下编译通过 -through VC and achieve OpenGL 3D Face, in vc 6.0 compile
reply_1_897203
- 实现人脸的三维重建，里面ｔｘｔ富有说明 数据保存在ｄａｔａ文件夹中， 用的是ｍｃ算法-Human Face of 3D reconstruction inside txt rich descr iptions of data stored in data files and the algorithm is mc
gSculpt-0.99.19-alpha-src.tar
- 是一个三维人脸模型控制程序，是一个质量非常高的程序！-is a 3D Face Model control procedures, is a very high quality of the procedure!
Thirdd3d
- 一个基于d3d的三维裸眼式立体显示器的显示程序，附加人脸三维模型、f15模型等.x文件-the naked eye 3D stereo display, and display program, Face Additional 3D model, f15 model. x documents
122951395
- OpenGL和VC开发的三维人脸建模框架程序-OpenGL development of the VC and 3D face modeling framework procedures
3D_face_construct
- 三维人脸造型程序，vc和opengl实现的，可以读取3ds模型文件-3D face modeling procedures, vc and borders to achieve, and can read documents 3ds model
3DFaceRecognition
- 3d face recognition.人脸模式识别
3dhead
- 用oepngl实现三维人脸头像，开发环境基于Visual C++ 6.0-3d head using opengl
3DP2D
- 3D数据转化为2.5D,在人脸识别的过程中可以利用到。把三维图像转化为深度图像-3D face database
source
- html5做的3d的人脸动画，人脸可以用鼠标拖动，可以分辨出人嘴和眼睛-html5 do 3d animation human face, human face can be dragged with the mouse, you can tell in the mouth and eyes
sanweiPCA
- 三维人脸识别代码 基于北京工业大学三维人脸识别库实现三维人脸识别-3D face recognition code
3D-face-reconstructi
- 三维人脸建模方法概述，三维人脸建模，供大家学习使用-3D Face Modeling overview of the methods for them to learn to use
3D-models-
- 基于三维模型和仿射对应原理的人脸姿态估计方法-Based on 3D models and affine correspondence principle face pose estimation method
face
- python实现的一个3D人脸，可以旋转操作等-python 3D face
Face
- 读取一个3D人脸模型，依据文件里存储的点和面的信息进行3D作图-Read a 3D face model, based on the file storage points and surface information for 3D mapping
paper
- 真实感3D人脸建模快速算法，能得到较好的精度，该文章是中文文献-a chinese paper for 3D face reconstruction
face
- 3d人脸模型，文件格式是.3ds，可导入vc中，进行三维人脸表情动画使用-3 d facial model, file format is. 3 ds, can be introduced into vc, use 3 d facial expression animation
DeepFace
- DeepFace一文依旧是沿着“检测-对齐-人脸表示-分类”这一人脸识别技术路线来的，其贡献在于对人脸对齐和人脸表示环节的改进。1）在人脸对齐环节，引入了3D人脸模型对有姿态的人脸就行分片的仿射对齐。2）在人脸表示环节，利用一个9层的深度卷积在包含4000人、400万张人脸的数据集上学习人脸表示，这个9层的DCNN网络有超过1.2亿个参数。本文的模型在LFW数据集上取得了97.25 的平均精度（逼近了人类97.5 的极限），同时在Youtube数据集上取得了当前最好的结果，比之前的NO.1整整高
3DFaceRecognition
- 人脸三维识别ymatlab版本人脸三维识别高效(face recognition 3d)
toolbox_graph
- 这是用几何方法做的三维人脸预处理的一个demo，包含了网格划分，法向量计算(This is a demo of 3D face preprocessing using geometric method, including mesh division, normal vector calculation)