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apcluster_win32
- 实现AP聚类算法,是基于AP算法自己实现的-AP Clustering
apcluster_win32
- 使用C语言编写的AP聚类算法，可以直接使用-APcluster
APdemo12
- 讲解AP聚类算法的Demo程序，可以直接运行，形象生动地描述了聚类算法-Explain the clustering algorithm AP Demo program, you can directly run a vivid descr iption of the clustering algorithm
ap_semisupervised
- Semi-supervised Affinity Propagation clustering.基于AP聚类的半监督学习算法。-The programs of semi-supervised AP are suitable for the person who has interests in studying or improving AP algorithm, and then the semi-supervised AP may be an example for reference
apcluster
- AP聚类算法，实现AP近邻聚类，代码我试了是正确的 -AP cluster method
apcluster
- AP聚类算法：Affinity Propagation (AP) 聚类是最近在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。-Affinity Propagation (AP) 聚类是最近在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的相似度进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两个数据点互相之间的相似度一样(如欧氏距离) 也可以是不对称的,即两个数据点互相之间的相似度不等。这些相似度组成N×N的相似度矩阵S(其中N为有N个数据点)。AP算法不需要事先指定聚类数目,相反它将所有的
text-clustering
- 文本聚类及主题挖掘相关论文合集，包括了kmeans，层次聚类，ap聚类等等相关方法-Text clustering and topic mining related collection of papers
Affinity-Propagation
- AP聚类算法,里面包含实例，是AP聚类学习的好文件-Affinity Propagation
AP
- 近邻传播是一种较新颖的聚类方法，运算量少，聚类速度快。-Affinity Propagation is a new clustering method, which has a low calculation and high clustering speed.
APcluter-introdution
- 详细介绍了AP聚类算法，包括原理，实现和数据测试等-AP clustering algorithm is described in detail, including the principles, implementation, and testing data
ap-clustering
- 2007在science杂志发表的一种大数据处理的聚类算法 仿射传播算法 有普通版和稀疏矩阵两种-ap cluster
ap-Code
- 本程序为仿射传播聚类的算法，相比较于K均值聚类不需要确定聚类个数，且对初始聚类中心不敏感-This procedure for affinity propagation clustering algorithm, compared to K-means clustering is not required to determine the number of clusters, and is not sensitive to the initial cluster centers
AP
- ap(Affinity Propagation)近邻传播聚类算法的程序和演示代码-demo code of ap(Affinity Propagation)
apcluster
- ap聚类算法,是发在science的论文介绍的一种聚类算法-ap cluster algorithm
Edit-Propagation-master
- 编辑传播的code,利用AP聚类相关特性，来做图像分割和图像编辑-Edit propagation code, using the AP cluster correlation properties do image segmentation and image editing
AP-Clustering-Algorithms
- Affinity Propagation (AP) 聚类是2007年在Science杂志上提出的一种新的聚类算法。它根据N个数据点之间的相似度进行聚类,这些相似度可以是对称的,即两个数据点互相之间的相似度一样(如欧氏距离) 也可以是不对称的,即两个数据点互相之间的相似度不等。-Affinity Propagation (AP) Clustering is a new clustering algorithm in 2007 in Science magazine raised. It clust
AP
- 使用AP聚类算法对于8种典型的二维图像进行聚类，并对三维图像压缩后进行聚类-Use AP clustering algorithm for eight kinds of typical two-dimensional image clustering and cluster after a three-dimensional image compression
AP
- AP聚类算法是基于数据点间的 信息传递 的一种聚类算法。与k-均值算法或k中心点算法不同，AP算法不需要在运行算法之前确定聚类的个数。AP算法寻找的 examplars 即聚类中心点是数据集合中实际存在的点，作为每类的代表-AP clustering algorithm is based on the information transfer between data points of a clustering algorithm. K- and k-means algorithm
AP
- 利用Matlab软件实现AP（信息传递）聚类算法(Implement AP clustering algorithm)
AP聚类聚类算法介绍
- 只是本人百度的一点资料，供大家学习 当然没有C++代码，因为我没上传(There is a simple word about the Affinity Propagation, lets learn together.)