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神经网络
- hapter8.1.m为使用交叉验证的GRNN神经网络预测程序 chapter8.2.m为BP和GRNN效果比较程序 注意：由于是比较两种网络结果，需要先运行chapter8.1.m后运行chapter8.2.m 以保证两网络使用了相同的数据进行训练。
经典神经网络训练程序
- 比较经典的BP神经网络训练程序，详细介绍了训练程序的流程，注释清晰，语言通俗，适合初学者
nesors
- 神经网络VC实现,使用VC来实现bp神经网络，很好的实现了鸢尾花的数据分类，得到比较理想的结果。-bp network
bpxor
- 用bp网络对xor问题的解析，比较基础，希望对大家有帮助-Xor network with bp analytical, comparative basis, in the hope that we have to help
psoyouhuannyj
- 基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能 的影响. 与BP 算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训
ocr0
- 基于人工神经网络的光学字符识别系统及硬件实现 研究了人工神经网络及光学字符识别的基本理论、一般方法： 对人工神经网络的发展、现状、理论做了深入的研究。重点研究了BP网络的原理、特点、应用方法。研究了脱机光学字符识别的方法、理论。重点研究了基于K-L变换的字符图像的特征抽取方法。 研究了基于ARM技术的嵌入式系统的构造、设计： 通过实际动手，研究了基于ARM技术的处理器的基本构造、使用方法；使用并比较了三星4510b、atmel at91rm9200芯片的性能；掌握了高频印刷
waveletandbpnn
- 这是一篇关于BP网络和小波网络二者的网络性能的硕士论文。本文以理论结合实践的手段，对BP网络和小波网络二者的网络性能进行了深入的比较研究，分析了各自的性能特点。并且在此基础上阐述了用小波网络进行预测建模的方法、要领。 -This is an article on BP network and wavelet network network performance between the two master s thesis. In this paper, the theory means
include
- 一种基于字符骨架中封闭曲线特征和纵向线条特征的两级初分类算法,将原来含有62个元素的待识别字符集比较平均的分成了三个子集,降低了后续处理的难度。-Research on Printed Character Recognition System Based on BP Neutral Network
part_237010_200311202__
- 山 东 大 学 硕 士 学 位 论 文：图像边缘检测算法的研究本 文 分 为 七 个 部 分 。第一部分首先阐述了课题的研究背景、意义以 及该领域的发展现状；第二部分介绍了几种经典的边缘检测方法，给出 了这些方法的图像边缘检测结果，并且进行了相关的分析比较；第三部 分阐述了BP 神经网络的结构以及数学模型等相关知识；第四部分具体 介绍了一种新的基于统计向量和BP 神经网络的边缘检测方法；第五部 分介绍了一种有效的边缘细化算法，它可以对新方法得到的图像边缘进 一步处理以达到
bpnetwork
- 实现文字的识别 利用比较先进的神经网络笔者已经实验 绝对可行！-it is a good method to realize te recgniton of words.it is based on bp network,the author realized it!
gaibp
- 该程序通过BP算法实现0-9的数字识别，识别效果比较好。-The program through the BP algorithm to identify the number of 0-9, identification of better results.
quickprop
- 神经网络系统 quickprop算法 大幅提高运算速度，但收敛率有待提高。可以和传统BP做比较-Quickprop algorithm- a standard modified bp algorithm for comparison
sarprop
- 神经网络系统 SARPROP 算法 加入sa系数，收敛速度加快，收敛率也有所提高。可以和传统BP算法做比较。-SARPROP- a standard modified bp algorithm for comparison
rateVSpercentage
- 神经网络系统 BP,MGFPROP,SAMGFPROP, QUICKPROP, SARPROP 解决XOR问题收敛速度和收敛率的图形比较(不同数量的weightfile和不同范围的weight range)-compare BP[0] MGFPROP[1] SAMGFPROP[2] QUICKPROP[3] SARPROP[4] to solve XOR problem
BPMatlab
- 利用Matlab实现BP神经网络的程序，给出了具体的例子，写得比较详细。-The application of Matlab to achieve BP neural network procedures, specific examples are given with more detail.
BPnet(vb)
- VB 实现的BP网络，比较简单，适合于初学者-VB of the BP network to achieve
bpshenwang
- 该程序是在BP神经网络中实现函数的拟合，拟合效果比较好-The program is in the BP neural network to achieve the fitting function,fitting the effect of better.
compared
- 对比BP，OMP，StOMP对自然图像的重构效果,输入图像是一幅256*256的lena图像，我们使用压缩采样后，再用上述三种方法对其进行重构，比较其结果，其中StOMP方法是用不同的阈值-Contrast to BP, OMP, StOMP effect on the reconstruction of natural images, input image is a 256* 256 lena image, we use the compressed sampled, and then re
neural_network_c_language
- 使用C语言实现神经网络算法，针对BP神经网络的特点进行设计和开发，具有比较好的性能-use c language to develop neural network,good to use.
programmatlabBP
- 使用BP神经网络训练数据并且作出预测，比较预测值与真实值的误差。-The use of BP neural network training data and make predictions, comparing predicted and actual values of error.