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销售预测系统源代码
- 销售预测系统，可以根据历史销售数据对未来的销售量进行有效预测，采用BP神经网络对预测模型进行训练，可以达到不错效果-sales forecasting system, based on historical sales data for the future effective sales forecasts, BP neural network model to predict the training, they can achieve good results
BP-C++Bilder
- 用于实现BP神经网络的C++Builder源代码，可用于数据的学习和预测-used to achieve Neural Network Builder C source code can be used to study the data and forecasts
bp-matlab
- BP神经网络算法的matlab代码，本程序根据训练好的网络文件ANN.mat预测新的数据文件，得到均方误差，并画出预测数据和原数据的对比图。希望有用-BP neural network algorithm Matlab code, the procedures under the trained network file ANN.mat anticipating new data files, be mean square error, paint and forecast data and t
bp-forcast
- 一个基于BP神经网络预测的matlab小程序，可以参考一下-based on an artificial neural network to predict the Matlab small procedures that will make reference to
bp
- bp神经网络对汽轮机峰峰值预测的源程
ga-bp
- 程序名：ga_bp_predict.cpp 描述： 采用GA优化的BP神经网络程序，用于单因素时间 序列的预测,采用了单步与多步相结合预测 说明： 采用GA(浮点编码)优化NN的初始权值W[j][i],V[k][j]，然后再采用BP算法 优化权值
bp
- bp神经网络在人口预测上的应用，可以根据前几年的人口数值预测出以后的人口数值
BP
- BP神经网络用于负荷预测，电价估计等，详细介绍了每一部的作用，还有数据在里面，可以看见结果图。
BP-forecast
- 一个很好的bp神经网络预测程序实例，有较好的预测精确性
自适应神经网络在确定落煤残存瓦斯量中的应用
- 落煤残存瓦斯量的确定是采掘工作面瓦斯涌出量预测的重要环节,它直接影响着采掘工作面瓦斯涌出量预测的精度,并与煤的变质程度、落煤粒度、原始瓦斯含量、暴露时间等影响因素呈非线性关系。人工神经网络具有表示任意非线性关系和学习的能力,是解决复杂非线性、不确定性和时变性问题的新思想和新方法。基于此,作者提出自适应神经网络的落煤残存瓦斯量预测模型,并结合不同矿井落煤残存瓦斯量的实际测定结果进行验证研究。结果表明,自适应调整权值的变步长BP神经网络模型预测精度高,收敛速度快 该预测模型的应用可为采掘工作面瓦斯涌
基于BP网络的彩票预测系统的研究.kdh
- 基于BP网络的彩票预测系统的研究.kdh 详细讲解了使用BP神经网络预测双色球-BP network based forecasting system of the lottery. Kdh explain in detail the use of BP neural network color ball
BP
- 关于旅游期间的客流量预测，用的是BP神经网络MATLAB编程-During the traffic forecasts on tourism, using a BP neural network MATLAB Programming
bpfocast
- 利用bp神经网络编写的双色球预测的程序，希望大家参考-Bp neural network using two color projections prepared by the procedure, I hope your reference
matlab_BP
- 基于BP神经网络的股票预测程序.... 有部分是数据处理片段,可能有点乱-Based on the BP Neutrual Network for the prediction of the stock market!
BP预测
- 应用BP神经网络预测锂电池健康状态，数据集为NASA锂电池老化实验数据(Prediction of health status of lithium battery by BP neural network)
libsvm-3.17
- 主要针对声品质预测模型使用的相关智能算法，包括支持向量机（SVM）和BP神经网络。(This paper mainly focuses on the relevant intelligent algorithms used in the sound quality prediction model, including support vector machine (SVM) and BP neural network.)
BAS_BP
- 利用天牛须算法改进了BP神经网络，提高了预测精度(Optimize the bp Shenjiang network)
BP负荷预测
- 利用神经网络算法进行负荷的预测，选取若干天的预测数据，来预测接下来几天的负荷数据(The neural network algorithm is used to forecast the load. The forecasting data of several days are selected to forecast the load data of the next few days)
BP预测
- 基于BP神经网络的锂离子电池剩余使用寿命预测(Residual service life prediction of lithium ion battery based on BPneural network)
bp神经网络
- 机器学习之bp神经网络算法，可进行分类预测，包括相关性能指标计算