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fc5j_EM_matlab
- em算法求解混合高斯模型，适合图像处理中，对象分割-em algorithm Gaussian mixture model suitable for image processing, object segmentation
RPEM_Source_Code
- EM算法，基于期望最大化原则进行密度估计
GMMTRAIN
- 实现了从wave中读取数据，并通过mfcc提取特征系数。再通过分裂法聚类，最后使用EM算法建立GMM。
EM
- 期望极大化（EM）算法及其应用，对从事统计研究的人比较游泳。
EMalgorithm
- EM算法处理高斯混和模型，是用MATLAB实现的
EMShiftDemo10_17
- EM算法＋mean shift算法用于图像分割，同时有demo程序用来看最终的分割结果
em
- 高斯分布期望优化（em）算法matlab实现，流量矩阵模型
EM
- 用matlab语言写的EM(Expectation maximization)算法,用于模式分类
EM_lgorithmrsegimage
- 用EM算法进行图像的分割，matlab源代码。
EMGMMSeg
- 对图像进行GMM（混合高斯）拟合后用EM算法进行分割
em_gm
- EM算法是机器学习领域中常用的一种算法，这个文件是EM算法最简单的一种实现，即在Gaussian Mixture model上面的EM。
EMAlgorithm
- 用em算法对数值进行分类，能到达一定的效果
EMGMM
- 混合高斯模型和EM算法结合，当中用到了自己写的Kmeans聚类，附带测试样例、训练样例和main函数。
EMalgorithmforMOG
- 高斯混合模型参数估计,EM算法,sunMOG.m为函数,testMOG4.m为测试程序
imputation.tar
- 一个很有用的EM算法程序包，可用于混合高斯模型，值得一看哦
111-30
- 模式识别相关技术，EM算法简介，EM算法是关于半监督学习的一种技术
EM
- 用matlab写的一个关于最大期望算法EM实现
EMyu
- 最近在做毕设，是有关高斯混合模型的算法，主要采用EM算法，这片硕士论文在这方面介绍的比较详细，可以去下载研究下。
prf
- EM算法，graph-cut VC6.0
DESIGN_AND_IMPLEMENT_A_SYSTEM_oF_GRASP_IDENTIFICAT
- 机器人灵巧手的抓持分类是抓持规划的一个主要问题．本文应用模式识别技术设计和实现了一种基于高斯混合模型GMM 的分类器．采用Expectation Maximization(EM)算法估计GMM 的参数，对人手的抓持动作进行识别与分类，经过人手到机器人手的关节空间运动映射。