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GaussianMixtureModels
- GMM Model Gaussian Mixture Models - Algorithm and Matlab Code-GMM Model!
LM
- Levenberg-Marqardt最优迭代算法-Levenberg-Marqardt optimal iterative algorithm
53607931emc
- 用c++编写的em算法的实现,运行于vc2008环境下，有助于大家的学习-c++source
Bayes_EM
- 利用matlab实现的基于EM算法的贝叶斯分类器的源代码，可以用来分类或识别，很值得收藏-Using matlab to achieve EM algorithm based on Bayesian classifier of the source code can be used to classification or identification, it is worthy of collection
ga
- 遗传算法是弥补了EM算法的缺点，是现在比较流行的一种利用迭代计算全局最优值的一种算法。遗传算法是借鉴了自然遗传学，因此它们的基本思想是想通的。-Genetic algorithm is made up for the shortcomings of EM algorithm, is now more popular means of a global optimum value of iterative calculation algorithm. Genetic algorithm is bo
MixtGaussian
- 这是基于em算法混合高斯模型参数的估计方法，用matlab开发的，看一遍程序就会明白了。-mixture Gauss estimation
03
- 上下文分割算法EM 算法，相当经典。是基于小波域隐马尔可夫模型的多尺度图像分割。-Context of the EM segmentation algorithm, very classic. Is based on wavelet domain hidden Markov model multi-scale image segmentation.
mfa
- 混合因子分析器的EM算法及其VC++实现-EM for Mixtures of Factor Analyzers
EMalgorithm
- 书中详细介绍了EM算法的由来，及其迭代算法。-sorry my english is poor
EMShiftDemo10_17
- EM shift 算法的论文和matlab实现。具有很高的学习价值-EM shift algorithm, and matlab implementation of papers. High learning value
EMShiftDemo
- 利用EM算法结合颜色直方图的目标跟踪，利用EM算法实时更新颜色直方图-Using EM algorithm combines the color histogram for target tracking, real-time updates using EM algorithm color histogram
EM_ALGORITHM
- 有关EM算法的经典文章,都是国外大牛的创新大作
EM_cn
- 混合高斯em算法 very good for chinese
Dataregistrationin3-Dscanningsystems
- 通过引入特征点和改进最近点迭代法, 提出了一种 在三维扫描系统中对三维点云数据进行配准的方法。该方法 通过对特征点的提取, 首先得到一组匹配点对, 然后运用 SVD 矩阵分解算法求出转换参数R 和T, 进而以此作为最 近点迭代法的初始值, 并对最近点的求法和迭代截止条件作 了改进, 得到了很好的配准效果。该文论述了该方法的基本 原理, 并通过不同视觉下物体三维测量点云数据配准的应用 实例证明了该方法的有效性。-A 3-D meas uring dat a r egis
GMM_background_src
- 基于有限混合高斯模型的数据分类 1、使用基于有限高斯混合模型的EM算法对数据样本进行归类 2、使用C++或者Matlab语言编程环境实现该算法，并用给定的数据包对算法的正确性进行检验 -Gaussian mixture model based on limited data classification 1, using the finite Gaussian mixture model based on EM algorithm to classify the data sam
GMM-GMR-v2.0
- 基于泛化自回归的源模型，以及在这个模型基础上的EM算法实现-Generalization based on the source from the regression model, as well as in the model based on EM algorithm
emalgorithmusedtocluster
- 采用em算法对某个具体的二维数据集进行聚类-Em algorithm using two-dimensional data set to a specific cluster
20107210374284118
- EM聚类算法的C++实现，高效地进行编码，充分利用系统资源。-EM Clustering Algorithm C++ implementation, efficient encoding, full use of system resources.
NDA_EM_16qam
- 使用EM算法，估计16QAM调制方式下的信噪比-EM algorithm using the estimated signal to noise ratio under 16QAM modulation
NDA_EM_32qam
- 使用EM算法，估计32QAM调制方式下的信噪比-EM algorithm using the estimated signal to noise ratio under 32QAM modulation