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搜索资源 - Euclidean distance
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欧氏旅行售货员问题是对给定的平面上n 个点确定一条连接这n 个点的长度最短的哈密顿回路。由于欧氏距离满足三角不等式，所以欧氏旅行售货员问题是一个特殊的具有三角不等式性质的旅行售货员问题。它仍是一个NP 完全问题。最短双调TSP 回路是欧氏旅行售货员问题的特殊情况。平面上n 个点的双调TSP 回路是从最左点开始，严格地由左至右直到最右点，然后严格地由右至左直至最左点，且连接每一个点恰好一次的一条闭合回路。-Euclidean traveling salesman problem is a giv
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特征提取使用PCA方法的人脸识别
使用欧几里得距离分类-Feature extraction method for face recognition using PCA with Euclidean distance classifier
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此源程序为层次聚类中AGNES聚类法算法部分，测试数据须自己输入，测试前最好先看下源码
测试数据只有2个属性，可根据自己需求修改数据结构体属性个数，与对象间欧式距离计算函数
本源码若算法复杂度有可改进的地方或有BUG请高手指出，计算500条以上的数据时须耐心等待结果
-The source code for the hierarchical clustering algorithm in part AGNES clustering method, the test data requ
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图像分割处理：Roberts,Sobel,LOG,Prewitt算子处理，街区距离方法，欧几里得距离方法，边缘提取，去噪-Image segmentation: Roberts, Sobel, LOG, Prewitt operator handling, block distance method, Euclidean distance method, edge detection, noise reduction
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编程实现Kruskal算法，生成最小代价生成树，其中利用最小堆算法实现。
（随机生成n个点，且随机生成k条边，形成连通图）
根据输入的顶点数的不同，分析时间复杂度。-Implement Kruskal’s algorithm based on min-heap and disjoint set data structure for constructing a minimum cost spanning tree.
Generate weighted undirected com
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编程实现Prim算法，基于最小堆数据结构，生成最小代价生成树。
（其中随机生成点和边，形成连通图）
根据输入的顶点数的不同，分析时间复杂度。-Implement Prim’s algorithms based on min-heap and disjoint set data structure for constructing a minimum cost spanning tree.
Generate weighted undirected complete graph for
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提出丁一种在距离空间内采用Euclidean距离计算的手势识别算法。手势图像经过连缘检羽后，时边缘图像卖施Euclidean
距离变换(ElYr)。在距离变换空间^计算距离映射图与样本之间的Euclidean距离。罩后，时基于单目税觉的30十手
指语牟母手势进行识刺．最好识剐率达93．33％。-Abstract：A Hand C,estme re曲印id叩aI孚嘶tll皿is presented， which based ofl Euclidean distance， computed
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本程序实现了手写数字体的识别，识别算法采用最小欧氏距离法-Realized by the number of fonts handwriting recognition, recognition algorithms using the minimum Euclidean distance method
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语音/心音信号中的计算欧氏距离matlab源代码，已调试过，可以用-in speech signal or heart sounds accounting for Euclidean distance with matlab codes
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基于等距映射( ISOMAP) 非线性降维算法, 提出了一种新的基于用户击键特征的用户身份认证算法, 该算法用测地距离代
替传统的欧氏距离, 作为样本向量之间的距离度量, 在用户击键特征向量空间中挖掘嵌入的低维黎曼流形, 进行用户识别。用采集
到的1 500 个击键模式数据进行实验测试, 结果表明, 该文的算法性能优于现有的同类算法, 其错误拒绝率( FRR) 和错误通过率
( FAR) 分别是1.65 和0 , 低于现有的同类算法。-Based isometric map (ISO
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本程序主要是通过模板匹配的方法来对LED显示模块上的每个灯进行亮度检测。主要是根据模板图像和已知的图像的欧氏距离来进行检测。-This procedure is mainly through template matching method to the LED display module detects the brightness of each lamp. Mainly based on the template image and the known image of the Eucl
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simulation nodes euclidean distance closest point
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Compute distance Matrix by using the Euclidean distance
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John Dattorro Code to figure out if a given matrix is a Euclidean Distance matrix and find closest EDM in Schoenberg sense to it if not
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自己制作基于“欧氏距离的算法”来识别文字的相似性，从而来识别手写文字的程序，开发环境是matlab.需要讲手写的字加到字库才可以哦。-Produce their own based on the " Euclidean distance algorithm" to identify the similarity of the text, handwritten text in order to identify the procedures, the development e
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实现了向量的聚类算法，输入三个参数：向量集合、划分数目和设定的阈值，就可得到聚类结果，以欧式距离作为距离判别准则。-Realize the vector of the clustering algorithm, the input three parameters: vector set and the division of number and set threshold, can get clustering results to the Euclidean distance as a c
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代码实现了DBSCAN算法，使用C++语言编写，VS2008工程。距离采用欧氏距离，注释详细，可作参考。-Code of DBSCAN algorithm, using C++ language, VS2008 project. From the Euclidean distance, detailed notes, for reference.
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采用C++实现Kmeans聚类算法，距离的计算采用的是欧氏距离。数据集是weka自带的data里面的iris.arff数据集。假设样本所有属性都是数值属性，不考虑分类属性。-C++ implementation Kmeans classic clustering algorithm, the distance is calculated using the Euclidean distance. Data set is data that comes inside weka iris.arff
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经典的距离分类器，采用欧氏距离作为量度，初学模式识别的同学也能看懂-The classic distance classifier, using Euclidean distance as the measure, Pattern Recognition beginner students can understand
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Data Mining, for calculating Correlation, Euclidean distance, and cosine similarity, between objects and attributes.
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