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AnEasyProblem
- ACM试题An Easy Problem Descr iption As we known, data stored in the computers is in binary form. The problem we discuss now is about the positive integers and its binary form. Given a positive integer I, you task is to find out an integer J, which
jiggle-0.0.18
- 物理运动模拟的代码.. Collisions are done with impulses. Constraints are done with impulses. Resting contact is treated as a constraint, implemented by doing an inelastic collision. Joints are also done using constraints/impulses.-physical motion simula
domdsProfile
- MULTIDIMENSIONAL SCALING in matlab by Mark Steyvers 1999 ％needs optimization toolbox ％Modified by Bruce Land ％--Data via globals to anaylsis programs ％--3D plotting with color coded groups ％--Mapping of MDS space to spike train temporal p
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
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- 矩阵中的每一个元素称为像元、像素或图像元素。而g(i, j)代表(i, j)点的灰度值，即亮度值。 由于g (i, j)代表该点图像的光强度（亮度），而光是能量的一种形式，故g (i, j)必须大于零，且为有限值，即： 0＜=g (i, j)＜2n。 用g (i, j)的数值来表示(i, j)位置点上灰度级值的大小，即只反映了黑白灰度的关系。 数字化采样一般是按正方形点阵取样的， -each of the matrix elements known as a pixel, pixe
jnlp
- ＪＡＶＡ游戏编程，j n l p文件类型-Java game programming, j n l p file type
75-dFile
- DES( Data Encryption Standard)算法，于1977年得到美国政府的正式许可，是一种用56位密钥来加密64位数据的方法。 IDEA是International Data Encryption Algorithm 的缩写,是1990年由瑞士联邦技术学院来学嘉X.J.Lai 和Massey提出的建议标准算法称作PES( Proposed Encryption Standard) 。Lai 和Massey 在1992 年进行了改进强化了抗差分分析的能力改称为IDEA 它
8huanghouVC
- 软件简介： 那个老掉牙的问题，八皇后问题，老归老，但我很喜欢，并试图用各种方法来实现求解，出乎意料的是，同样的算法，非递归实现的速度竟然比递归实现慢！下面是当时关于算法一些说明，是用Java实现的，不过用C还是J在思想上都是一样的， -software Profile : that long-standing problems, 8 Queen's problems and old to the old, but I like and and trying to use vario
MediaChest-148
- 100％ Java: ID3 tag, Exif, JPEG, TIFF, MP3, MP4, lossless editor/viewer/player/organizer. All Internet protocols publishing. A separate Jpeg manipulation library. Full iPod support - smart playlist, artwork, video. RAW is about to add. -100% Java :
reply_1_1007847
- 车牌定位使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一
cardetection
- 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,63
j-aopwork56code
- designpatterns for aop，值得一看！内附eclipse工程！-designpatterns for aop, an eye-catcher! Enclosing eclipse works!
pengmin01496
- hgffvhjvghchfsgfzxjhc j
VC++5.0MFCEXAMPLE
- Visual C++ MFC扩展编程实例/(美)[J.E.斯文克]John E.Swanke著 一书的配套实例, 基于VC++5.0开发,有将近70个实例,对于想学习MFC的初学者非常有参考价值-expansion MFC Visual C programming examples / (U.S.) [J.E. Schwentke] John E.S wanke with a book supporting examples, based on the development of the
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sushudui
- 编制函数prime，用来判断整数n是否为素数：bool prime(int n)； 而后编制主函数，任意输入一个大于4的偶数n，找出满足n=i+j的所有数对，其中要求i与j均为素数（通过调用prime来判断素数）。如偶数18可以分解为11+7以及13+5；而偶数80可以分解为：43+37、61+19、67+13、73+7。-establishment prime function, used to judge whether the integer n is prime : bool prime
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- 基于J PEG2000的数字水印蒋勇(西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010)【摘 要】：网络技术的发展为数字作品的传播提供了方便，同时也引发了对数字作品的盗版现象，如何保护数字作品的版权日益受到关注：JPEG2000作为ISO推荐的新一代静止图像压缩标准，由于其感兴趣区域编码，渐进传输等优越性能，有着广阔的应用前景。本文旨在研究保护JPEG2000图像作品版权的数字水印方案。-based digital watermarking Jiang Yong (Southwest Uni