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CBk
- 基于C++语言的K均值算法的一个简单实现。-K means
gak
- 给予遗传算法的k均值聚类算法的c++ 源代码 采用二进制编码方式-yichuan suan fa de c++ yuan daima
Cmeansclusteringmethods
- 本算法在vc++6.0中进行实验。分别就分解聚类和C-均值聚类两种方法在IRIS数据集上进行操作。分类前先将数据集中的样本顺序打乱形成混合数据。分解聚类中，采用前100个样本用对分法编制程序将数据分为两类。C-均值聚类采用全部的150个样本，将类别参数K设为3，将数据分为三类。-The algorithm in vc++6.0 in the experiment. Separate cluster and decomposition of two C-means clustering metho
k_algorithm
- K均值算法的C实现，有兴趣的可以下过去看一下-K means algorithm C to achieve, are interested can look under the past
hfs259(1)
- 这是C#下编译通过的K均值聚类算法的一个版本，可以应用于遥感图像的非监督分类-K c-mean class two
K_Means
- k均值聚类程序，本算法广泛用于模式识别、人工智能等项目，采用标准C编写而成。-kmeans program mainly used for mode recognition
kmean
- 用c语言写的k均值聚类，代码简单，易懂，可以拿来直接调用-Language written by c k means clustering, the code is simple, easy to understand, could be used to directly call
KMEANS
- C++实现的简单的k均值聚类算法。最基本的聚类算法。-Kmeans clustering algorithm using VC++. It is one of the most fundamental algorithms.
NewK-means-clustering-algorithm
- 珍藏版，可实现，新K均值聚类算法，分为如下几个步骤： 一、初始化聚类中心 1、根据具体问题，凭经验从样本集中选出C个比较合适的样本作为初始聚类中心。 2、用前C个样本作为初始聚类中心。 3、将全部样本随机地分成C类，计算每类的样本均值，将样本均值作为初始聚类中心。 二、初始聚类 1、按就近原则将样本归入各聚类中心所代表的类中。 2、取一样本，将其归入与其最近的聚类中心的那一类中，重新计算样本均值，更新聚类中心。然后取下一样本，
IsoDataaK-means
- 是用VS6.0编写的程序。实现了模式识别中的ISODATA算法和K均值算法。内附有测试数据。-made by VS6.0 C++ Isodata K-means
juleisuanfa
- 本程序包括各种模式识别的分类方法，包括k均值分类，C均值分类，基于svm支撑向量机的分类方法，以及基于Adboost的分类方法。-The program includes a variety of pattern recognition classification methods, including k means classification, C means classification, based on support vector machines svm classificati
1111
- 在visuall C++6.0环境之下开发的一个程序，有解释，K均值算法的实现-In visuall C++6.0 environment developed under a program, to explain, K-means algorithm to achieve
K-MEANS
- 均值计算方法源码实现：分群的方法，就改成是一个最佳化的問題，換句话說，我們要如何选取 c 个群聚以及相关的群中心，使得 E 的值为最小。 -Method of calculating the mean source implementation: clustering method, based on the best change is a problem, in other words, how do we choose c a center cluster and related g
KM
- K均值算法的C++实现，能够将2维的样本点进行2类或者多类的聚类-K means
Clusters
- K-均值聚类算法和分层聚类算法的C语言实现。包含有样本数据文件，适用于聚类算法的初学者。-K-means clustering algorithm and hierarchical clustering algorithm in C language. Clustering algorithms for beginners.
kmeans1wen
- 采用K均值 的2维 的算法用c语言实现了简单的计算，注视很清晰，每一步都有解释-Kmeans c
KMeans
- 一个很简单的K均值分类算法，基于c写的。可以使用。-A classification process K-Means
FuzzyCAC
- FuzzyCAC by gaobin Email:gaobinsw@163.com QQ:632218827 博客：http://blog.sina.com.cn/gaobinsw 电话：13618257358 淘宝网店：http://gaobinsw.taobao.com 2012.4.12 [X,enterprise]=FuzzyCAC(type,classn)函数用法 type：选择聚类的方法 type=1
FCM
- 模糊C均值（模糊K均值）实现代码-Fuzzy c-means algorithm (fuzzy k-means) to implement code!!!!!!!
K_means
- 用C语言实现的K均值聚类，用于数据挖掘数据间的聚类-K-means clustering C language for data mining data clustering