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D-learnig-matlab
- 深度学习工具箱，很多深度学习的源码，可以用于后级开发-deep learning toolbox
matlab-Deep-Learn
- MATLAB神经网络经典程序 包括多个神经网络程序、深度学习程序-MATLAB neural network program including mutil network and deep learning program
DeepLearnToolbox
- matlab深度学习工具箱，有CNN DBN SAE多种模型，值得拥有！-Matlab depth learning toolbox, there are a variety of models of CNN DBN SAE, worth having!
DeepNeuralNetwork20160805
- 上传的文档为matlab环境下的深度神经网络的学习资料(DeepNeuralNetwork by matlab)
DeepLearnToolbox-master
- 这是用于深度学习的Matlab工具箱 深度学习是机器学习的一个新的子领域，专注于学习深层次的数据模型。 它的灵感来自于人类大脑的明显的深层次（分层的）层次结构。 目录包括`NN /` - 一个用于前馈反向传播神经网络的库，`CNN /` - 卷积神经网络库，`SAE /` - 堆叠式自动编码器库，`CAE /` - 卷积自动编码器库，`util /` - 库使用的功能函数，`data /` - 实例使用的数据，`tests /` - 单元测试来验证工具箱是否正常工作(A Matlab to
DeepLearnToolbox-master
- 深度学习的matlab工具箱，用于机器学习图像处理等领域(deep learning tool box , machine learning)
DeepLearning
- 深度学习的matlab实现，带原始数据。算例简洁(deep learning using matlab in machine learning)
深度学习-课件
- about deep learning. very good ppt
DeepLearnToolbox
- matlab的深度学习工具包，里面包含使用教程以及各种搭好的网络(Matlab DeepLearning Toolbox)
MOPSO
- 挺好用的数算法 人工智能 真是好用 深度学习(Quite good, the number of algorithms used, artificial intelligence is really good, deep learning)
CNN for Image Retrieval Using MatConvNet.tar
- 使用深度学习框架-MatConvNet实现图像检索(Code for image retrieval using MatConvNet (a popularDeep Learning framework))
rcnn_car_object_detection
- 基于深度学习的汽车目标检测，所需matlab版本为2017(Deep Learning Based Vehicle Target Detection)
matlab-CNN代码理解
- 详细分析解释了CNN的代码实现过程，仅供参考(Analysis of MATLAB code in deep learning For reference only)
基于深度学习的汽车目标检测
- 通过使用Matlab软件，实现了基于深度学习的汽车目标检测。(By using Matlab software, vehicle detection based on deep learning is realized.)
数据转存hdf5
- 可以在matlab上通过此代码讲深度学习的图像样本实现数据的hdf5转存(HDF5 transfer of data can be realized)
DeepLearningImageClassificationExample
- 这是一个标准的深度学习图像分类和目标跟踪的matlab程序，效果好，运行平台为matlab2017b.(This is a standard in-depth learning image classification and target tracking matlab program, good results, running platform for matlab 2017b.)
DeepLearnToolbox-master
- matlab中深度学习工具箱，具有备注，方便易懂(Matlab in-depth learning toolbox, with notes, easy to understand)
BCI_MI_CSP_DNN
- BCI_MI_CSP_DNN是一种基于matlab的运动图像脑电信号分类程序。 基于matlab深度学习工具箱编写了BCI_MI_CSP_DNN程序 本程序的原理基于CSP和DNN算法 这个程序的性能是基于BCI竞赛II数据集II 提出了一种基于深度学习的运动图像脑电信号分类方法。在预处理原始脑电图信号的基础上，采用共空间模型(CSP)方法提取脑电图特征矩阵，并将其输入深度神经网络(DNN)进行训练和分类。我们的工作在BCI Competition II Dataset III上进行了实
MATLAB-DNN-master
- dnn的训练及搭建源代码，非常实用，对初学者是一个不错的起点，特别是深度学习方面的(Training and building source code of DNN)
CNN_matlab
- 使用matlab2019a深度学习工具箱实现的CNN卷积神经网络分类例程，数据是随机生成的一维随机数(Using the CNN convolution neural network classification routine realized by MATLAB 2019a deep learning toolbox, the data is one-dimensional random number generated randomly)