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mohujulei
- 模糊聚类程序,只需把数据输入运行就可以得出你想要的结果,很简单,很方便-Fuzzy clustering procedure, simply enter data into operation can be drawn on the results you want is very simple, very convenient
julei
- 一个简单的matlab的聚类算法程序,可以供初学者做参考资料。-A simple clustering algorithm matlab program can be used for reference for beginners to do.
FuzzyClusteringToolbox_m
- Matlab模糊聚类工具箱,内含说明书。-Fuzzy Clustering and Data Analysis Toolbox,For Use with Matlab
k
- k平均聚类所谓k均值聚类方法是一种无监督的学习算法,它能用已知类数的数据聚类和预测。-k-average clustter
work_for_pattern_recognition
- 通过设计线性分类器;最小风险贝叶斯分类器;监督学习法分层聚类分析;K-L变换提取有效特征,设计支持向量机对给定样本进行有效分类并分析结果。-By designing a linear classifier minimum risk Bayes classifier supervised learning method hierarchical cluster analysis K-L transform to extract efficient features, designed to
FuzzyClustering
- 模糊聚类程序,并且有文档,详细的给出了模糊聚类算法的各个步骤。-Fuzzy clustering procedure, and there are documents, is given in detail the various steps in fuzzy clustering algorithm.
DBSCAN
- 这是一种基于密度的聚类分析算法,可以发现任意形状的簇,可以发现噪声点。-This is a density-based clustering analysis algorithm can find clusters of arbitrary shape can be found noise points.
FCMandKFCM
- 采用模糊聚类算法和加核模糊聚类算法进行医学图像的分割。采用matlab编程,界面处理较好。 -Using fuzzy clustering algorithm and processing of nuclear fuzzy clustering algorithm for medical image segmentation. Using matlab programming, interface, better handling.
hehanshufcm
- 用Matlab实现基于核函数的C均值聚类图像分割,实验好,好用-Using Matlab implementation of kernel-based C-means clustering image segmentation, experimental is good, easy to use
fcm
- 获得3个和4个聚类中心然后进行比较,先用fcm函数进行聚类,聚类成3个和4个类别再进行比较分析-matlab fcm
fcmGUI
- 用Matlab写的FCM算法,包括GUI界面的设计,实现模糊聚类功能。-FCM algorithm is written using Matlab, including the GUI interface design, implementation, fuzzy clustering functionality.
FCM
- 实现了模糊聚类算法,能将N个样本分成C类(1《C《N)-Fuzzy C-means Clustering
YE
- 在原始的fcm算法基础上,对算法中的聚类数c和加权指数m给出优选方法,进而而出了fcm参数优选自适应算法,通过人造数据与具有实际背景的数据验证可以看出该算法是有效的,该算法不但可以自适应的给出最佳的聚类数,而且可以验证聚类的有效性,达到最佳聚类的目的。-In the original fcm algorithm based on the number of clusters on the algorithm and the weighted index m given c preferred m
b
- :DBSCAN是一个基于密度的聚类算法。该算法将具有足够高密度的区域划分为簇,并可以在带有“噪声”的空间数 据库中发现任意形状的聚类。但DtLqCAN算法没有考虑非空间属性,且DBSCAN算法需扫描空间数据库中每个点的e一 邻域来寻找聚类,这使得DBSCAN算法的应用受到了一定的局限。文中提出了一种基于DBSCAN的算法,可以处理非空 间属性,同时又可以加快聚类的速度。-: DBSCAN is a density-based clustering algorithm. The alg
FCM-C-mean-cluster-segment-[matlab]
- 模糊C均值聚类的matlab实现,模糊C均值聚类是一种利用模糊数学做的聚类方法,属于图像分割的一种。可利用聚类结果用于图像分析和识别。-FCM,C mean cluster segment [matlab].rar
Exterme_k_means
- Extreme k-means,被yuboYuan提出,给定初始聚类中心,聚类快。-Extreme k-means,poposed by yuboYuan,the intial center is fixed, faster than traditional k-means
matlab-julei
- 聚类分析,亦称群分析或点群分析,是研究多要素事物分类问题的数量方法。基本原理是根据样本自身的属性,用数学方法按照某种相似性或差异性指标,定量地确定样本之间的亲疏关系,并按这种亲疏关系程度对样本进行聚类(Cluster analysis, also called group analysis or point group analysis, is a quantitative method for studying the classification of multi factor things
dbscan的matlab代码实现
- 使用MATLAB对文档进行聚类,尤其在数据挖掘中使用,一般用于文本特征表示之后(Clustering documents using MATLAB)
聚类分类实验
- 利用相似性准则和聚类准则函数,C-均值聚类算法,实现模式识别中的分类(By means of similarity criterion and clustering criterion function, C- mean clustering algorithm is used to realize classification in pattern recognition)
tsp
- 用matlab求聚类分析,感觉定好用的,比起spss好用很多(Clustering analysis using MATLAB)