搜索资源列表
setup_guipack80_D6
- SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程. 3D 数据， 3D 数据，地图集，原子符号，β函数的情节的旋转，校验扫描的图像， CAS 登记号码，图表，颜色选择， 常量和兑换率，轮廓绘制，化学结构，化学数据，化学公式，Ｘ分配，群聚，转换程序，曲线适合， 地理数据，基体，图解，目录，配给，矩阵标签， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里叶变换) 小圆点的决定因素的数据库， 先进先出
PCA
- 主成分分析方法（PCA），PCA算法的理论依据是K-L变换，通过一定的性能目标来寻找线性变换W，实现对高维数据的降维。
PCA
- 利用主成分分析理论对给定数字图片进行识别的程序代码，正确率90％以上。
PCA
- 主成分分析法主要算法程序, 里面有详细解释.
C语言实现PCA
- C/C++实现主成分分析，功能完善，非常好用
主成分分析 PCA
- PCA的matlab源代码.
PCA
- 特征脸法人脸识别
PCA主成成分分析及MATLAB应用
- 总体主成分，总体主成分的计算，总体成分的性质，主成分的协方差矩阵及总方差。
pca
- 主成分分析 还不错的程序 有需要的可以-pca for zhe value
PCAtry
- 主成分分析 代码 可以进行故障诊断分析有一定的参考价值
neatestface
- 人脸识别matlab程序，pca主成分分析法，采用最小距离决策-Face recognition matlab program, pca principal component analysis method, using a minimum distance between the decision-making
pca_matlab
- 上传的附件为pca主成分分析算法matlab源码-From the Annex for the PCA principal component analysis algorithm matlab source
ada04
- 详细介绍PCA（主成分分析），应用于人脸识别。PCA概念，发展，关键技术-Details on PCA (Principal Component Analysis), applied to face recognition. PCA concept, development, and key technologies
featureExtraction
- 该程序包实现了模式识别中的两个特征提取算法，主成分分析PCA和线性判别分析LDA。采用C++语言编写，开发环境VS。 程序包还提供了两个测试样本文件。-The package to achieve the recognition of the two feature extraction algorithm, principal component analysis PCA and linear discriminant analysis LDA. Using C++ language, dev
qqqqq
- ：独立成分分析 ( I C A)在国内尚属一门新型的方法 介绍了I C A的原理及其算法 ，然后介绍了该算法在盲源 信号分离中的具体应用，并将此方法 与主成分方洼 ( P C A)进行了比较-: Independent Component Analysis (ICA) in China is a new method to introduce the principle of the ICA and its algorithm, and then introduced the algori
PCA
- 主成分分析算法程序模型。适用于两组分至四组分混合体系的解析。-PCA method
pca_face_recognition
- 基于pca主成分分析实现人脸识别功能，是人脸识别中比较经典的算法之一，取得很好的效果-Pca principal component analysis based on the realization of face recognition function, is face recognition algorithm to compare the classical one, and achieved good results