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PCA-SIFT
- 共享主成份尺度不变变换PCA-SIFT代码，用于SAR图像配准，希望对各位雷达爱好者和SAR工作者有用！-Principle component analysis, PCA- Scale invariant feature transform-SIFT used for SAR processing.
PCA
- 利用matlab实现主成分分析！结构清晰！pca based on matlab-pca based on matlab
ImagefusionPCAandIHS
- 给出了图像融合中三种经典的融合算法：加权融合、PCA融合和IHS融合。程序中有比较详细的说明，特别适合初学图像融合者使用-Image fusion are given the convergence of three classical algorithms: weighted fusion, PCA fusion and IHS fusion. Procedures are a more detailed explanation, especially for beginners to use
PCA
- PCA 主成份分析法 用于人脸识别中的图像处理方法-PCA face recognation
matlab
- ) 使用分块的主成分分析方法(PCA)对人脸图像进行压缩编码。针对PCA方法计算量大的缺点,首先把问题转化成奇异值分解(SVD)问题,然后设计了特征空间的更新算法,通过递推,简化每一步计算的计算量,达到了实时编码的要求。 4) 在Windows平台下基于Video for Windows(VFW)接口开发了人脸视频图像编码和解码的实验系统,该系统实现了图像采集、图像显示、编码、解码等功能。-) The use of sub-blocks of principal component analys
PCA
- 基于PCA变换的多传感器图像融合质量评价-Quality Assessment of Multi-source Image Fusion Based on PCA Transform
PCA
- 在图像处理特别是人脸识别中经常用到PCA算法，这是基于Opencv的PCA算法。-In the image processing in particular are often used in PCA face recognition algorithm, which is based on the Opencv the PCA algorithm.
pca
- 人脸特征提取方法PCA，作为主流的识别算法pca降低的图像向量的维数-Facial feature extraction methods PCA, pca as mainstream recognition algorithm reduces the dimension of image vector
PCA
- 基于主分类分析的SAR图像变化检测MATlt实验程序-Based on the analysis of the main SAR image classification change detection experiment
gabor-pca
- 本程序是先用gabor小波变换对人脸图像处理，然后在用pca进行降维，最后用svm分类器进行多分类分类识别，包扩完整的orl人脸库，需注意的是，svm工具箱是用的libsvm工具箱，运行前先配置好libsvm。版本号：libsvm-mat-2[1].89-3[FarutoUltimate3.0]-This procedure is to use the human face gabor wavelet transform image processing, and then to reduce
PCA
- pca图像融合代码，高分辨率和低分辨率的融合-pca fusion image fusion, high resolution and low resolution
PCA-image-fusion-
- PCA 图像融合算法的程序 用于多光谱图像和可见光图像 课直接使用 带有实验图-PCA image fusion
PCA-DENOISING
- 这是一篇基于PCA图像去噪的文章。去噪效果不错。-This is a review article based on PCA denoising. Denoising good results.
MNIST-PCA
- 使用PCA算法分析MNIST 手写字符训练样本。 结果分别生成以2、5、10个PCA主成分的重构图像以及10个主成分特征向量的对应图像。(Implement PCA algorithm on MNIST dataset and calculate the class PCA on each digit separately.)
Matlab file
- PCA实现图像压缩 matlab代码，根据pca选出累计概率达到90%的特征，作为新的特征，并根据新的特征实现图像的重建(PCA implementation of image compression Matlab code)
noise level estimation PCA-based
- 利用PCA，提取图像中特征值最小的区域，来估计图像噪声(PCA is used to extract the smallest region of the image feature to estimate the image noise)
PCA-SVM-master
- PCA/SVM算法实现图像分类，分类准确率可到达90%(Image classification by PCA/SVM algorithm)
PCA
- 采用INP数据（145*145*200），该数据有16个类别， PCA进行数据降维，然后对降维数据采用kNN分类（k=1）。(Using INP data (145*145*200), the data has 16 categories, PCA carries out data reduction, and then uses kNN classification for dimensionality reduction data (k=1).)
PCA
- 非常经典的特征提取算法，经常用来做降维方法，但是也可以直接用来做特征提取，很适合图像处理入门，在人脸识别也经常用到(Very classic feature extraction algorithm, often used to do dimensionality reduction methods, but can also be used directly to do feature extraction, it is suitable for image processing, in fa
PCA
- 1、读入图片，根据PGN格式的line 2 确定矩阵的大小为 28*28=784，根据line4 获取. 2、读入图片，根据PGN格式的line 2 确定矩阵的大小为 28*28=784，根据line4 获取。 3、计算平均矩阵。 4、对平均值矩阵进行SVD： 5、平均矩阵进行SVD后的前20个singular vector的输出结果。 6. 将训练集的每一张图片当成一行，形成一个矩阵，然后对矩阵进行PCA分解。 7. 这个矩阵对测试集的每张图片进行降 维，得到的图像。(1, rea