当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - SVM face recognition
搜索资源列表
-
0下载：
基于pac的svm的MATLAB代码，可进行人脸识别，正确率较高-Pac of svm based MATLAB code, can be face recognition, high accuracy
-
-
0下载：
采用支持向量机算法编写的人脸识别程序，可以达到一定的精确度，适合初学者-Face recognition using svm algorithm
-
-
1下载：
利用支持向量机和PCA技术设计人脸识别系统，并作出GUI界面便于理解程序，同时增加可视化。并附带ORL人脸库-Face recognition system with GUI is easy to understand,designed based on SVM and PCA technologies. The file also has ORL face .
-
-
0下载：
基于pca和svm的人脸识别系统。gui图形交互界面的简单应用。-A face recognition system based on pca and SVM.The simple application of GUI graphical interface.
-
-
0下载：
基于SVM和PCA的人脸识别算法，有GUI界面，程序运行良好。-Based on SVM and PCA face recognition algorithm, GUI interface, the program works well.
-
-
1下载：
基于opencv3.0的SVM分类器源码（可直接运行），在人脸识别类的领域。-Based on the SVM classifier opencv3.0 source (can be run directly), in face recognition field.
-
-
0下载：
基于opencv3.0的非线性SVM分类器源码（可直接运行），在人脸识别类的领域。-Based on nonlinear SVM classifier opencv3.0 source (can be run directly), in face recognition field.
-
-
2下载：
利用PCA算法进行特征提取和数据降维，再用SVM算法进行人脸识别的程序，里面有人脸数据库！-Use PCA algorithm for feature extraction and data reduction, and then SVM algorithm recognition program, which was face !
-
-
0下载：
SVM classifier for face recognition
-
-
1下载：
matlab代码实现人脸检测识别，提取人脸图像的kpca特征利用图像匹配快速识别人脸。-matlab face recognition kpca svm
-
-
0下载：
人脸特征提取与识别matlab程序，主要提取了PCA特征、SVM分类和核方法分类等，代码可以直接使用-Face recognition based on PCA features and Kernel methods, which is used in pattern extraction.
-
-
0下载：
利用LVQ神经网络对人脸朝向进行识别，并对比BP,SVM等算法-Using LVQ neural network for face recognition, and compared to SVM, BP algorithms
-
-
1下载：
图形界面的人脸识别代码，PCA+SVM多分类，yale图片库-Face recognition codes in GUI, PCA+SVM multi-classification, yale gallery
-
-
0下载：
人脸识别，分类SVM，对图片进行训练，标签，识别。-Face recognition, classification SVM
-
-
0下载：
是对jaffe人脸库进行识别测试的主程序，将jaffe人脸库分为训练集和测试集两部分，首先对图片进行LBP+LPQ特征提取，然后svm分类识别，统计识别率
-Is jaffe face recognition test the main library, the library will jaffe face divided into training and test sets of two parts, the first of LBP+LPQ image feature extrac
-
-
0下载：
最新SVM和PCA的人脸识别系统,详细地给出了用SVM解决问题的一般框架-Latest SVD and PCA Face Recognition System
-
-
1下载：
人脸识别系统采用了LBP PCA 2CKPCA 2BSVM算法实现的，效率高。-Face Recognition System using LBP PCA 2B KPCA 2B SVM algorithm, and high efficiency.
-
-
0下载：
这是基于pca与svm的人脸识别的GUI系统，自带ORL人脸库，亲测可以运行。-This is a GUI-based pca face recognition system with the svm, comes ORL , the pro-test can be run.
-
-
0下载：
PCA+svm算法进行人脸识别，识别率在百分之80~90-
Face recognition algorithm
Pca+ support vector machine
Recognition rate of about ninety percent, interested friends can be used as a reference
-
-
0下载：
相参脉冲串复调制信号，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,人脸识别中的光照处理方法。- Complex modulation coherent pulse train signal, Including the least squares method, the SVM, neural networks, 1 _k neighbor method, Face Recognition light treatment method.
-
