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ART_NN
- 为了介绍ART网络具体工作过程，我们制作了Matlab演示程序。第一个程序利用newc（）函数对网络进行自适应训练，修改权值并对样本进行分类判别；第二个则利用adapt（）函数对预测信号进行跟踪训练，并得出训练值与目标值之间的差异。-ART network to introduce specific work process, we produced a Matlab demo program. No. 1 newc procedures for the use () function on t
BT878
- H.265 可用于 3G，HDTV 音视频编解码协议； H.265 使用了 D2，D3，D4，MM 小波； BPDD位流编解码； 熵量化速率控制； 时间域三维仿真； 目标提取跟踪； 等技术。 H.265 可运行于 DM64XX(TI) PNX15XX(PHILIPS) BT878(X86) SAA7130(X86) NETWORK(X86)。 -H.265 for 3G, HDTV video and audio codecs agree
SAA7134
- H.265 可用于 3G，HDTV 音视频编解码协议； H.265 使用了 D2，D3，D4，MM 小波； BPDD位流编解码； 熵量化速率控制； 时间域三维仿真； 目标提取跟踪； 等技术。 H.265 可运行于 DM64XX(TI) PNX15XX(PHILIPS) BT878(X86) SAA7130(X86) NETWORK(X86)。 -H.265 for 3G, HDTV video and audio codecs agreemen
kaermanmubiaogenzong
- 根据二维空间内目标作匀速直线运动和匀速圆周运动的特点，在建立目标运动模型和观测模型的基础上采用基于交互多模算法（IMM）的卡尔曼滤波器对机动目标进行跟踪。仿真结果表明，该算法不仅能够对匀速直线运动和匀速圆周运动的目标进行跟踪，而且在运动模型发生变化时，滤波误差也比较小。 关键词：卡尔曼滤波器；目标跟踪；机动；交互多模（IMM） -two-dimensional space under target for uniform linear motion and uniform circula
jiyuIMMjidongmubiaodegengzhousuanfa
- 机动目标的跟踪问题一直是人们研究的重点，实现机动目标精确跟踪，首要解决的问题就是使所建立的目标运动模型与实际的目标运动模型匹配。目前常用的有多模型(MM)，交互式多模型(IMM)，切换模型等。多模型方法就是对一组具有不同机动模型分别进行Kalman滤波，最终的参数估计是各滤波器估计值的加权和；在多模型基础上，Shalom提出了交互式多模型方法，这一方法对无序目标的机动检测，显示了更好的鲁棒性和跟踪的稳定性；切换模型则是分别建立机动和非机动运动模型，利用机动检测实现在这两个模型之间的切换。一般来说
nonlinearKalmanfilter
- 非线性卡尔曼滤波跟踪系统的实现和误差分析；供初学目标跟踪的朋友参考使用-nonlinear Kalman filtering system of tracking and error analysis; For beginners target tracking friends reference
OnTrackingofMovingObjects
- 学位论文；运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波，Mean-shift，Camshifi算法，粒子滤波器，Snake模型等；应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统；提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法，该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟踪目标特征提取精确度低和计算复杂度高的缺陷-Dissertation moving object tracking methods include Kalman filt
wirelessAdhoc
- 本论文的研究成果一方面可以用来支撑无线传感器网络其它关键技术（如路由、 中间件技术等）的研究；另一方面也可以运用于实时性强、对网络自组织性要求高的 应用场景（如目标追踪）。 -The achievements of the research work in this thesis can be used to support other key technologies of WSNs.And it can also be used in the applications wit
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- 提出了一种改进直方图映射和均值移位结合的目标跟踪算法，根据目标模型各成分直方图比例系数建立索引表，索引号为颜色值，索引内容为颜色对应的归一化目标模型直方图，在索引表中查询输入图像颜色值构建反映目标出现概率灰度图；均值移位算法在生成灰度图中快速定位目标位置。对比实验结果表明，改进的直方图映射算法从根本上抑止模型背景干扰，均值移位算法准确定位目标；系统能实时准确跟踪运动目标。-An improved histogram mapping and integration of the mean shif
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- 提取目标位置参考点和目标匹配模板；使用基于区域特征的运动目标跟踪算法获取目标位置（像素) -Extraction of target location and target reference points match template use region-based feature tracking algorithm for moving object target location (pixels)
xinxilun
- 《Visual C++数字图像获取、处理及实践应用》杨枝灵、王开等编著。内容：第4章 图像增强（对比度增强、灰度变换法、直方图修整法、图像平滑、图像锐化、伪彩色和假彩色增强）；第5章 图像复原（逆滤波复原、维纳滤波方法）；第6章 图像处理中的正交变换（傅立叶变换、离散余弦变换（DCT）、沃尔什变换、基于特征向量的变换、霍特林（Hotelling）变换、SVD变换、小波变换、Mallat算法）；第7章 图像压缩编码（霍夫曼（Huffman）编码、算术编码、游程编码（Run Length Codin
human
- 人运动的视觉分析系统一般遵从下述的处理过程：1)运动检测；2)运动目标分类；3)人的跟踪；4)行为理解与描述-Visual human motion analysis system for the processing of general compliance with the following: 1) motion detection 2) moving target classification 3) human tracking 4) understand and describ
Track-initiation-logic-method
- 雷达目标跟踪中的逻辑法航迹起始程序，其中包含两个文件：simutrack.m和main.m。simutrack.m是目标轨迹仿真；main.m是主文件-The logic of the radar target tracking in track initiation procedure law, which contains two files: simutrack.m and main.m. simutrack.m is the target trajectory simulation m
mutitarget-tracking
- 4篇文章：Multiple Object Tracking Using K-Shortest Paths Optimization；Moving target classification and tracking from real-time video；高斯混合概率假设密度滤波器在多目标跟踪中的应用；基于特征迹的密集多目标自适应视频跟踪-4papers:Multiple Object Tracking Using K-Shortest Paths Optimization；Moving ta
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- 了适应跟踪过程中目标光照条件的变化，并对目标特征进行在线更新，提出一种将局部二元模式(LBP) 特征与图像灰度信息相融合，同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法．跟踪开始前，为了获得比较准确的目标描述，使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割；跟踪过程中，通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样，并更新特征空间参数．得到目标和背景的最优分类面；最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测．通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验，验证了文中算法的有效性．-Trac
KalMan
- 卡尔曼滤波在目标跟踪中的应用与仿真,对给定飞行方向和飞行速度的飞行器航迹进行了滤波；通过Matlab进行了仿真，并给出了仿真结果。-Kalman filtering in target tracking application and simulation, for a given flight direction and flight speed of the aircraft track is filtered through Matlab simulation, and the simu
IMM
- 1.IMM.m 主要功能： （1）IMM算法的实现； （2）画出目标轨迹与利用IMM算法跟踪目标的轨迹； （3）画出位置误差与速度误差； （4）画出模型混合概率图。 2.Target_track.m 主要功能： 实现目标轨迹的产生。 3.Model_mix.m 主要功能： 实现IMM算法下，各模型的估计融合。 4.Kalman.m 主要功能： 实现模型的条件滤波，以及似然函数的输出。-1.IMM.m main functions: (1)
KGOGOMALL
- 在线订单生成，系统自动将客户资料、产品资料、总金额、支付方式、配送方式等信息自动生成完善的订单，并发送到商店管理后台，供商店管理员实时进行处理； 订单具备确认、到款、发货、归档、取消等多种状态，可以自由管理； 订单提交和会员注册自动EMAIL或短信通知功能； 商店会员的购物行为跟踪功能； 网站的来访网站、注册用户、客户端等访问统计功能； 网站的订单转化率、客户购买率等销售指标跟踪分析功能-Online order generation, the system wil
mubiao
- 了解目标检测和目标跟踪的基本原理和方法； 使用MATLAB对视频中的目标进行检测和跟踪-Understand the basic principles and methods of target detection and target tracking Using MATLAB to detect and track objects in video
卡尔曼滤波
- 1、运动目标进行检测与跟踪，背景差分法，卡尔曼滤波，检测结果用红色外接矩形框表示，跟踪结果用绿色矩形框表示 2、采用平均背景法更新背景图像； 3、代码部分附详细解释(1. The moving target in the video sequence is detected and tracked, the moving target detection part uses the background difference method, the tracking part uses Calm