搜索资源列表
CFSFDP-matlab
- 密度峰值聚类算法源码+测试数据(人工+UCI)(Source Code and datasets of CFSFDP Algorithm)
svm分类预测
- wine的数据来源是UCI数据库，记录的是在意大利同一区域里三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析，数据里含有178个样本，每个样本含有13个特征向量（化学成分），每个样本的类别标签已给，该程序主要实现意大利葡萄酒种类识别。(The data source for wine is the UCI database, which records the chemical composition of three different varieties of wines in the same area
fisher
- 实现简单的FISHER线性分类器。 数据格式同UCI(A simple FISHER linear classifier . Data format as UCI)
lua
- uci 经典文档， 非常好的学习资料，帮助你快速进入角色，学习吧(luci for openwrt it's very good for a newer coming to luci, it's not better than document on org web page but it more easy to understand)
Matlab_SVM
- SVM算法实现+数据 (要用到一些包，按照代码里面的import到网站下就行） 1.读取数据：在Matlab中调用textread可读取UCI数据集，这里读取的文件是iris.data，因为文件中以逗号为分隔符，所以还要在读取方法中添加参数“‘delimiter’，‘，’”，从而在读数据的时候自动跳过分隔符。 2.调用cvx工具箱中的方法：首先需要下载cvx工具箱的压缩文件，在其目录下运行cvx_setup指令，然后调用其方法，以cvx_begin开头，cvx_end为终止符号，所有需
FiveCitiePMData
- uci的中国五个城市空气质量记录，含有80+的数据维度，含有时间维度，可用于预测(UCI's five Chinese urban air quality records, containing the data dimension of the 80+, contain the time dimension, which can be used to predict)
deep-learning-HAR-master
- 一份用tensorflow平台做的cnn分类时序信号，是分类UCI 项目中的人体活动识别（HAR）数据集。该数据集包含原始的时序数据和经预处理的数据（包含 561 个特征）(A CNN classification timing signal made by tensorflow platform is a human activity recognition (HAR) dataset in the classified UCI project. The dataset contains or
UCI的光学字符识别数据集
- 其目标是将大量黑白矩形像素显示器中的每一个识别为英文字母中的26个大写字母之一。字符图像基于20种不同的字体，并且这20种字体中的每个字母随机失真以产生20,000个独特刺激的文件。每个刺激被转换成16个基本的数字属性（统计矩和边缘计数），然后将其缩放以适合从0到15的整数值范围。我们通常在前16000个项目上进行训练，然后使用结果模型预测剩余的4000个字母类别。请参阅上面引用的文章以获取更多详细信息。(The objective is to identify each of a large
kmeans
- 用natlab将iris数据聚类为三类。然后将结果与虹膜数据集中的正确结果进行比较，并计算分类精度(You are offered the iris dataset of the UCI dataset. Cluster the data to three categories. Then compare the result with the correct one in iris dataset and compute the classification accuracy.)
ID3决策树算法实验
- 决策树ID3算法实验_数据集car_databases。用python编写的决策树ID3算法，运用了Car-Evaluation的例子。BUG较少，综合了网上的优秀代码，并进一步形成自己的代码。代码基本有注释，风格良好，能够很快看懂。内含有比较规范的报告文档，包含所有流程图，说明图，以及文档风格绝对不错，无需更改，建议下载！ 该算法所测试的数据集如下（已经打包在内，并已经生成xls格式，方便直接使用）： 已知：UCI标准数据集Car-Evaluation，定义了汽车性价比的4 个
apriori
- apriori算法，matlab，大数据挖掘(The libsvm used for handwritten digit recognition, data uci . You can go to uci datasets sites directly download semeion.data. The data can be called directly after putting into the folder.)
uci-breast-cancer-master
- 机器学习中的随机森林算法，用于空气质量预测(Random forest algorithm in machine learning for air quality prediction)
Stockfish 7
- stockfish version 7 chess engine
ml_homework_1
- 此代码使用python中的sklearn实现了对uci中spambase垃圾邮件数据集的分类(This code uses sklearn in Python to realize the classification of spam dataset in UCI)
故障诊断-uci数据集
- 文献参考，主要介绍了数据分类方法嗯嗯呢
IONOSPH
- UCI数据库，可用于机器学习、模式识别、分类和聚类等任务。已经预处理好了