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搜索资源 - binarization method
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本程序 尝试打开本电脑上的摄像头作为视频输入设备，或者将命令行的输入参数作为文件名来打开的视频文件。不管是哪一种方法，最后都是不断的循环处理一帧一帧地处理，涉及到的图像处理有 背景擦除，平滑滤波，二值化等-The program tries to open the camera on the computer as a video input device, or the command line input parameters as the file name to open the vid
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大津法对图像进行二值化，实验证明效果很好-Otsu method for image binarization, the experiments show good results
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提出了一种基于小波和Hough 变换的仿射不变性商标检索方法. 根据商标图像色彩调、纹理简单的特点, 首先对商标图像进行二值化处理并做Hough 变换 -Proposed a Hough transform based on wavelet and affine invariance trademark retrieval method according to trademark the image color tone, texture characteristics of a simple
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采用三种不同算法求取二值化的阈值（双峰法，迭代法，最大类间方差法）-Using three different algorithms to strike a binarization threshold (bimodal method, iterative method, Otsu method)
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可实现图像迭代阈值法二值化，和sobel边缘检测-Can be iterative threshold method of image binarization, and sobel edge detection
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该文件夹中有六个M文件，说明如下：
boundary_extraction.m : 目标区域边界抽取主函数，其中调用ostu、four_neighbor、eight_neighbor、globe_graph
otsu.m : 类判别分类法（otsu全局二值化算法）
four_neighbor.m : 四邻域法边界抽取
eight_neighbor.m : 八邻域法边界抽取
globe_graph.m : 全局检测法边界抽取
area_peri.m : 目标区域
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OTSU方法计算图像二值化的自适应阈值，OTSU 算法可以说是自适应计算单阈值（用来转换灰度图像为二值图像）的简单高效方法。下面的代码最早由 Ryan Dibble提供，此后经过多人Joerg.Schulenburg, R.Z.Liu 等修改，补正。算法对输入的灰度图像的直方图进行分析，将直方图分成两个部分，使得两部分之间的距离最大。划分点就是求得的阈值。都是老外写的，经典哦。-OTSU method of adaptive image binarization threshold, OTSU
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matlab 采用OTSU方法实现灰度图像二值化-OTSU method using gray image binarization
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二值化加上OTUS法阀值法的分形维数计算，在这里奉上-Binarization threshold law with OTUS method of fractal dimension calculation, where the offer
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为了研究植物的生长规律，应用数字摄影图像处理法对山楂叶面积进行无损测量，该方法采用数码相机在田间获取山楂叶子的数字图像，对所拍图像进行背景去除、二值化及中值滤波处理，然后利用Matlab软件编程．快速计算出叶子的面积。把这一面积同常用的叶纸称重法所测面积进行比较．结果基本相同，由此可见，数字摄影图像法测量叶面积，具有简单、准确、方便快捷的特点．这对数字农业的植物信息快速采集和利用具有重要的意义。 -
In order to study the growth pattern of plants
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本文论述并设计实现了一个脱机自由手写体数字识别系统。文中首先对待识别数字的预处理进行了介绍，包括二值化、平滑滤波、规范化、细化等图像处理方法；其次，探讨了如何提取数字字符的结构特征和笔划特征，并详细地描述了知识库的构造方法；最后采用了以知识库为基础的模板匹配识别方法,并以MATLAB作为编程工具实现了具有友好的图形用户界面的自由手写体数字识别系统。实验结果表明，本方法具有较高的识别率，并具有较好的抗噪性能。-This paper describes and designs a free hand
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最大类间方差法实现二值化，基于VC++平台的图像处理基本方法，使用OPENCV进行数据操作-The maximum between-class variance method to achieve binarization, VC++ platform-based image processing of the basic method of use OPENCV data manipulation
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使用sauvola方法进行的图像二值化，其中包含了计算局部均值和方差的函数，使用Opencv进行数据保存-Use sauvola method of image binarization, contains a function to calculate the local mean and variance, using Opencv for data storage
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图像的二值化，灰度变换，投影法，直方图等，图像的处理-Binarization of the image gray-scale transformation, projection method, histogram, image processing
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实现数字图像处理的区域分割，主要是二值化，用最大方差法-Digital image processing, segmentation, binarization, with the greatest variance method
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迭代阈值选择法二值化图像与Otsu阈值选择法二值化图像比较(这个程序可直接用)
迭代阈值选择法二值化图像与Otsu阈值选择法二值化图像比较的完整matlab代码，迭代阈值选择法二值化图像与Otsu阈值选择法二值化图像比较
-Binarization images of the iterative threshold selection method and the Otsu threshold selection method binary image (this program can
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基于ＯｐｅｎＣＶ的车辆轮廓检测为了获得理想的车辆轮廓线，提出了一种基于开源计算机视觉库ＯｐｅｎＣＶ的轮廓检测新方法。首先对图像迸行形态 学去噪、平滑滤波处理和二值化阈值分割等预处理，获得二值化黑白图像。然后通过轮廓提取和跟踪检测到车辆外轮廓线。 在ＶＣ＋＋６．０环境下，利用Ｏｐｅｎｅｒ编程实现了此方法。-Proposed a new method of contour detection based on open source computer vision library OpenCV Op
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matlab图像二值化自适应阈值法,不用matlab自带函数-matlab image binarization adaptive threshold method
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提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了
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提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确定是否就是人脸，同时采用高斯平滑来消除图像的噪声，再进行二值化，二值化主要采用局域取阈值方法，接下来就进行定位、提取特征值和识别等操作。经过测试，图像预处理模块对图像的处理达到了较好的效果，提高了
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