当前位置：
首页 资源下载
搜索资源 - character recognition
搜索资源列表
-
1下载：
这是《精通VC++数字图像模式识别技术及工程实践[第2版]》光盘源代码，其中包括EM算法、fisher判别函数、HMM隐马尔科夫模型、BP神经网络、小波变换、alpha-beta剪枝、A*算法等，还包含几个纹理分析、人脸定位、字符识别、车牌号识别、8数码、黑白棋、离线/在线签名等实例，因此对于学习模式识别、人工智能的朋友们都大有裨益。光盘中的素材请见另外一个资源。-This is " proficient in VC++ Digital Image Pattern Recognitio
-
-
1下载：
林健写的Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验，包括染色体识别与统计、汽车牌照定位与字符识别、基于BP神经网络识别字符的简单实验。-Lam Kin Writing at the Matlab image processing and target recognition application experiments, including chromosome identification and statistics, vehicle license positioning and c
-
-
1下载：
利用BP神经网络实现字母识别；由于是新手，大家指正；-Using BP neural network implementation letter recognition are because novice, everyone correction
-
-
1下载：
基于视频图像的运动车辆识别系统主要是由汽车牌照识别和汽车类型识
别两大核心技术构成，它在智能交通领域中有着广泛的应用，同时也是计算机
视觉、图像处理和模式识别等交叉学科研究的热门课题，因此对相关技术的研
究正受到普遍关注。本文正是在这一背景下，对运动车辆识别技术进行了系统
的研究。在车牌识别技术中，本文着重对车牌定位和车牌字符识别等关键技术
所涉及的难点进行了深入的研究。在车型识别技术中，与当前国内外学者侧重
于研究车辆外形、大小的识别不同，本文主要侧重对汽车标志的定位和
-
-
0下载：
手写签名数据，基于模式识别的手写汉字识别系统设计-Based on pattern recognition of handwritten Chinese character recognition system design
-
-
0下载：
文章从车牌定位、 车牌字符分割和车牌字符识别 3个阶段对车牌识别技术进行了深入研究，并用MATLAB进行了仿真。 -Article from the license plate location, vehicle license plate character segmentation and character recognition of the three stages of License Plate Recognition technology for in-depth studies
-
-
0下载：
基于模板匹配的手写体字符识别方法,我的大学毕业论文，最简单的方法，结果很好用-Based on template matching method of handwritten character recognition, my university thesis, the simplest way, with good results
-
-
0下载：
基于神经网络的文字识别系统
本目录主要包括：文档和两个源代
其中源代码是识别程序的，另一个是矩阵类库的。
已经保存了训练好的网络权值，所以第一次使用识别程序时，可以直接运行Release目录下的可执行文件，然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络，不过要注意训练样本的选择，否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是，尽可能的有代表性，在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-Based on neural network characte
-
-
0下载：
思路简要说明：
1、图像二值化
将图片中的各点用0或1表示，1为有效点，0为背景。这里使用的是最大类间方差法
（otsu），在资料中有介绍。
2、去除干扰点
3、分割
将整个的图片分为每个单独的字，在下一步中才能一一识别。
4、与样本库进行对比，寻求最近似匹配
这步是比较核心的地方，由于要识别的图形每次都是随机变化的，我们不能进行完
全匹配识别，所以使用的是‘欧氏距离’来进行最近似匹配，资料中的《自由手写体
数字识别》里面有详细说明。
-
-
0下载：
在线汉字识别系统,可以先训练，然后再进行手写输入识别-Online Chinese character recognition system that can be trained, and then to carry out handwriting recognition
-
-
0下载：
This the VC 6.0 automobile license plate recognition system Its basic tenets are based on the use of color plates on the latest technology to identify the license plate. Related technologies : vehicle positioning, character positioning plates tilt co
-
-
2下载：
程序中有人脸识别，车牌识别，文字识别，细胞边缘检测，Snake算法，不同搜索方法比较等代码。其中车牌识别是VC环境下开发，其他的是Matlab环境下开发。-Procedures are face recognition, license plate recognition, character recognition, cell edge detection, Snake algorithm, a comparison of different search methods code. One
-
-
0下载：
图片中字符识别，还不错，网上下的，边缘检测，字母，数字，符号识别-The picture character recognition, but also good under line, edge detection, letters, numbers, symbols identify the
-
-
1下载：
matlab 神经网络算法应用于图片中人物性格识别,通过对神经网络的训练，可以识别图像中是男性还是女性-matlab neural network algorithm is applied to the picture of character recognition, neural network through training, can identify the image is male or female. . .
-
-
0下载：
手写汉字识别，本文采用模板匹配的方法，进行识别，模板匹配方法的通用性大家都很了解，你可以在本代码的基础上改善新的功能-Handwritten Chinese character recognition, this paper adopts the template matching method, identification, template matching method versatility are all too familiar, you can code on the basis
-
-
0下载：
Optical Character Recognition Algorithm
-
-
0下载：
This the VC 6.0 automobile license plate recognition system Its basic tenets are based on the use of color plates on the latest technology to identify the license plate. Related technologies : vehicle positioning, character positioning plates tilt co
-
-
0下载：
基于模板匹配的车牌字符识别算法研究，使用模板匹配，来实现车牌的字符识别。-Based on template matching license plate character recognition algorithm using template matching, to achieve the license plate character recognition.
-
-
0下载：
基于计算机图像处理技术的汽车牌照自动识别系统,要求能够将运动中汽车的牌照从复
杂背景中准确地提取并识别出来。介绍了所研制的汽车牌照自动识别系统和关键技术(图像分割
与车牌定位、图像二值化和字符提取、车牌字符识别等) 。试验结果显示,系统在Celeron Ⅱ633+
128M 的PC 机上,对图像尺寸为768 ×574 的311 幅试验图片的识别准确率达到90 ,识别时间≤
1. 5s。-The objective of automatic vehicle number plate
-
-
0下载：
车牌定位算法，基于字符轮廓与形态学处理，识别率较高-License plate location algorithm, based on character profiles and morphology, a high recognition rate
-
