搜索资源列表
GA_NEW
- 遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索算法。和传统搜索算法不同，遗传算法从一组随机产生的初始解，称为“种群（Population）”，开始搜索过程。种群中的每个个体是问题的一个解，称为“染色体（Chromosome）”。染色体是一串符号，比如一个二进制字符串。这些染色体在后续迭代中不断进化，称为遗传。-the availability of genetic algorithm method was proved
mbsb
- Matlab在图像处理与目标识别方面的应用 附有例题 1染色体识别与统计 2汽车牌照定位与字符识别 3 基于BP神经网络识别字符的简单实验-Matlab image processing and target recognition in the application of a chromosome with Example 2 License Plate Recognition and Statistical location and character recognition based
NN_ranseti
- 利用神经网络技术，识别染色体个数及大小，效果明显-Using neural network technology to identify chromosome number and size effect is obvious
rengongmianyi
- 基于人工免疫原理，利用Matlab工具，完成染色体，抗体监测报告，-Based on artificial immune principle, using Matlab tools to complete the chromosome, antibody monitoring reports,
goodGen
- 一个相对比较好用的VC++遗传算法类，虽然较早，但现在仍有不少朋友挺喜欢用，压缩包内是这个类的源代码 ，暂时没有示例程序，如果你理解了代码 ，使用绝对不成问题。 部分说明： //进行统计，计算newpop单个染色体的适应度，选出最优染色体 statistic(newpop) //从1到POPSIZE循环，根据适应度选择，进行交叉，组成oldpop -A relatively easy to use VC++ genetic algorithm c
improvedGA
- 此程序为改进遗传算法，使用了新的自然数编码方式，进一步缩短了染色体长度，提高了计算效率。-This program to improve the genetic algorithm, using a new natural number encoding to further shorten the chromosome length, improve the computational efficiency.
GAsuanfa
- 此程序通过遗传算法(GA)实现灰度图像的分割,遗传算法的计算过程首先是将实际的优化问题编码成符合串,也称码串、染色体。将实际问题的目标函数转变为染色体的适应函数,然后在随机产生的一批初始染色体的基础上,根据各染色体的适应函数值进行繁殖、交叉、变异等遗传操作产生下一代染色体。 -This procedure of genetic algorithm (GA) to achieve gray scale image segmentation, genetic process of the algor
ex1
- 染色体识别与统计,matlab图像处理，染色体识别与统计,matlab图像处理-Chromosome identification and statistics
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- Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验程序示例。包括三个程序以及详细文档：一、染色体识别与统计，二、汽车牌照定位与字符识别，三、基于BP神经网络识别字符的简单实验-Matlab image processing and target recognition in the application of experimental procedures for example. Consists of three procedures, and detailed documentation:
Application
- 本文将以改进后的单细胞FPTA2作为硬件演化平台，引入QEA控制其演化过程，通过实验证明在该平台上，QEA对演化过程的控制效果要优于传统的遗传算法。-This paper proposes the use of quantum-inspired evolutionary algorithm in analog evolvable hardware (EHW). The circuit coding representation, chromosome fitness evaluation met
CHROME
- c++ file for creating binary file for chromosome image
toolMga
- 遗传工具箱类构造函数。分为染色体类构造函数。一般基类的构造根 ，对于连续型设计变量的数据提取的构造。得到的染色体设置属性-Genetic toolbox class constructor. Divided into the chromosome class constructor. The general structure of the root base class for the continuous design variables of the structure of data e
ex1
- Matlab在图像处理方面的代码 染色体识别与统计-Matlab code in image processing and statistical identification of chromosome
matlab_used-in-Image_processing
- 介绍了matlab在图像处理中的应用，很详细,其中有车牌号的识别，染色体的识别等，还有详细的文档说明，是初学者的绝好资料-Matlab introduced in image processing applications, in great detail, including license plate recognition, chromosome identification, as well as detailed documentation, is an excellent infor
differential_evolution_1D_chromosome.m
- Applies differential evolution to an input of a 1D chromosome as part of a genetic algorithm
differential_evolution_2D_chromosome.m
- Applies differential evolution to an input of a 2D chromosome as part of a genetic algorithm
SGAPublic
- 遗传算法的matalab实现,（二进制，浮点染色体，轮盘赌，锦标赛选择）-Matalab genetic algorithm implementation (binary, floating-point chromosome, roulette, tournament selection)
FindRouteGUI
- 1，已完成功能 （1）距离短时大部分情况下可以选择最短路径进行移动 （2）加入了精英选择优化算法 （3）无论地图大小一定可以得出路径 （4）点击障碍物可以得出路径 3,代码改进 将原来两大类（Widget，Geno）拆分成三个类（Widget，Handle，Geno）， Widget：显示界面等可视化元素，获取最短路径并显示移动， Handle：优化路径，得出最短路径，以后会加入通信模块 Geno：计算得出一定数量的可达路径 4，算法描述
Rearrangement-Algorithm
- 基因组重构是改变基因在基因组中排列顺序的生物过程,可归结为三种主要操作:移位、反转和转位。重组距离即从一个基因组转化为另一个基因组所需的最少重组次数。双重基因组中每条染色体都是成对出现的。双重基因组重构问题,即要求计算一个与给定基因组移位距离最短的双重基因组。对于该问题,Nadia El-Mabrouk等人给出了一个多项式时间算法。本文利用Delphi集成开发环境,将该算法实现为双重基因组重构软件:(1)设计了优化的数据结构 (2)给出了详细的实现方法。(3)调试验证了算法的正确性。 本文首先介
HMM
- VisualBasic 的 HMM 范例 HMM模型，Viterbi，滑动窗算法唐纳 Helland（定位在人类的DNA基因的目的)-HMM、Viterbi、and Sliding Window Algorithms (for purposes of locating genes in human DNA) by Tanner Helland This project demonstrates use of a Hidden Markov Model (HMM) to define